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利用摄像头拍摄的条形码识别问题
nbusoft
2005-10-04 02:36:16
如何才能精确识别利用手机摄像头拍摄的条形码?
我采用的是30万像素的手机拍摄的,图片有点模糊,目前识别误差比较大,很大一部分无法识别,不知道哪位兄弟又比较好的算法阿?帮忙解决一下阿
我目前识别主要采用相似边距离的测量方法
qq:183899170
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利用摄像头拍摄的条形码识别问题
如何才能精确识别利用手机摄像头拍摄的条形码? 我采用的是30万像素的手机拍摄的,图片有点模糊,目前识别误差比较大,很大一部分无法识别,不知道哪位兄弟又比较好的算法阿?帮忙解决一下阿 我目前识别主要采用相似边距离的测量方法 qq:183899170
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laoj
2005-10-05
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我知道有一个条码解码的控件,你把拍下来的图片直接由该控件来进行解码,你试下吧,你也可以直接把它加入到你的程序中,让它自动批量地对条码图片进行解码,这个控件的下载地址:
http://www.newlifesoft.com/down/scan39.exe
OpenCV
条形码
识别
模块原理和代码精讲
本课程分享对由中国开发者提供的OpenCV
条形码
识别
模块的原理和代码精讲。该模块借鉴“目标
识别
”领域先进理念,采用“定位-
识别
”二段模式,有效提高了自然环境下条码
识别
的准确率并保持了C++代码的高速度,相比较常用的zxing和zbar在准确率和
识别
速度上均有较大优势。更难得可贵的是在代码的实现过程中能够注意细节,在诸如“循环测试确定参数数值”“积分图的使用”“倾斜矩形纠偏”等处,均提供了思路清晰、弹性高的优质代码。作为一套通过了OpenCV官方的代码检验、解决一个常用领域内具体
问题
的模块,对于图像处理学习来说是难得可贵的。 逐条进行代码解读繁琐且低效,个人认为,在图像处理领域,能够运行和修改观察的代码对于学习研究至关重要。在理论剖析部分,也是由应用引导原理。同时做好知识的迁移和代码的复用工作。在这个过程中,创建针对性的实验非常重要。 课程内容分为4个部分:一是基本配置,包括·
条形码
识别
模块的安装使用 (cmake配置和OpenCV编译);· 构建用于测试和代码阅读的环境;· 模块对官方数据集的测试;二是条码定位,将详细讲解思路、原理和实现知识迁移部分将简单说一下在毛发
识别
上的迁移:三是条码
识别
,该部分内容会首先梳理框架,而后具体进行分析讲解 此外,我们将结合例子,将OpenCV的基础功能,包括积分图像、形态学变化、联通区域、透视变化等进行复习,加深理解。
一维
条形码
识别
的整个过程原理通俗易懂讲解
这里我随便在我的编译原理这本书后面拍的一个
条形码
来进行说明 以下为一个示意图,一维
条形码
一共有如下几个区域组成(其实一个
条形码
下面已经给出了代表哪些数字了,我写的这篇文章讲述其原理,教机器如何读取) 首先明白如下几点: 一、条码的黑色条表示二进制的1,白色代表0,而且0.33mm宽度的黑色或者白色条为一个基本的二进制位,下面可以看出有的黑色条很宽,说明连着好几个二进制1,...
基于Python opencv实现车牌
识别
及二维码
条形码
识别
系统 附完整源码
基于Python opencv实现车牌
识别
及二维码
条形码
识别
系统 附完整源码
js和html5实现扫描
条形码
最近项目有个功能,需要实现扫描
条形码
,最开始想到的是
利用
html5,发现html5有个getUserMedia属性,可以调用手机的
摄像头
,但是有个
问题
,网页中的摄像无法拉大光圈,焦距不好控制,近距离无法聚焦,拍出来的
条形码
模糊不清无法解析。 继续搜索,发现了一个js的扫描
条形码
插件,quagga.js 网址为:https://serratus.github.io/quaggaJS/ 此插件提供
【雕爷学编程】MicroPython手册之 OpenMV Cam
条形码
识别
需要注意的是,QR码的生成和扫描需要使用相应的库和工具,且用户名和密码的验证方式需要根据实际情况进行调整。总结来说,MicroPython的OpenMV Cam通过内置的
条形码
解码算法,提供了高效的
条形码
识别
功能。高效的
条形码
解码算法:OpenMV Cam内置了高效的
条形码
解码算法,能够快速准确地
识别
常见的一维
条形码
,如Code128、Code39等。它采用高效的图像处理算法和硬件设计,可以在实时场景下进行快速的
条形码
识别
,并且具有较低的功耗,适合应用于资源有限的嵌入式系统和移动设备。
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