散分，看看有没人捡：）

superslash 2005-10-04 10:12:54
yu men 的不行，散分
...全文
332 20 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
20 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
zouzhejun 2005-10-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
捡了：）
huangdeji 2005-10-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
e lai jian la
OnlyFor_love 2005-10-06
  • 打赏
  • 举报
 回复
我要 呵呵
bevin1010 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
我来捡
「已注销」 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
jf
doway 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
楼上的是不是有那么一点点过份？：）
superslash 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
人气不旺啊，是不是都休息了：）
JavaUNFish 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
楼主不要放鸽子哦！呵呵！
郁闷就散分！
那你什么时候散人民币哦?
告诉我地址我去！呵呵！
少了不行噢!
班主任 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
jf 看我多简洁
bombwang 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
jfjf jfjfjfjfjfjfjfjf
jf jf
jf
jf
jf jf
jf jf
jf jfjfjfjfjfjf
jf jf
jf jf
jf jf
jf jf
jf jf jf
jf fj
fansy007 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
++
ustcfrank 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
JF ＝ 接分
幽幽小虫 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
谁能tell me 散分是怎么回事啊～ 还有JF是啥意思啊
xiaofeng3385 2005-10-05
  • 打赏
  • 举报
 回复
up
guofu_x 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
呵呵,接分了
班主任 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
jf
大熊猫侯佩 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
~en~
zcjl 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
:)
interhanchi 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
jf
onray 2005-10-04
  • 打赏
  • 举报
 回复
JF HAHA
变分贝叶斯估计：KL散度及变分自由能
这可以通过最小化KL散度来找到最优的变分分布，从而近似真实的后验分布。它是变分推断中的一个目标函数，通过最小化变分自由能，可以找到一个近似分布，使其尽可能接近真实的后验分布。变分自由能与最大化证据下界是等价的，因为最大化 ELBO 的过程等价于最小化其负值，即最小化变分自由能，且通常通过迭代的方式进行。通过最小化变分自由能，我们在近似分布的选择中取得了折中，同时考虑了与真实后验的接近度和模型对观测数据的拟合。其中，Q 是我们希望找到的近似分布，P 是真实的后验分布，X 是观测数据，Z 是未知的潜在变量。
作为一名帝都的程序员，我为什么去捡垃圾？
自从我在副业收入是我做程序媛的3倍，工作外的B面人生是怎样的？这篇博客评论之后，我回答的评论点赞数飙升到第一： 我说的是实话，大学以前，我确实将我所在的小城市都搜罗了一遍，自从读完大学到现在工作，程序员的时间确实很少，且不说剩余价值被压榨的问题，怎么在乱世中求生存才是我们要关注的。 笔者也是某著名互联网公司的程序员，996都是常事，即便是疫情期间，007也没停过，不过，今天不谈工作，就谈捡垃圾。...
JAVA实现捡金币闯关小游戏(附源码)
JAVA实现捡金币闯关小游戏(附源码)，捡金币闯关小游戏源码，窗体应用程序捡金币闯关小游戏源码，捡到隐藏下一关的金币，即可进入下一关，总共五个关卡，通过即为成功，过程中被捉到即为失败，通过键盘上下左右方向键控制动物移动，空格键暂停或者开始游戏，界面风格干净整洁，内容条理清晰。这个源码让你快速搭建自己的应用程序，注释完整，代码规范，各种风格都有，代码上手简单，代码独立，可以直接用程序打开，运行Main使用。
正向KL散度与反向KL散度
KL散度的公式是 KL[p(x)∣∣q(x)]=∫xp(x)logp(x)q(x)dx KL[p(x)||q(x)] = \int_{x}p(x)log{p(x) \over q(x)}dx KL[p(x)∣∣q(x)]=∫x​p(x)logq(x)p(x)​dx 假设真实分布为p(x)p(x)p(x)，我们想用分布q(x)q(x)q(x)去近似p(x)p(x)p(x)，我们很容易想到用最小化KL散度来求，但由于KL散度是不对称的，所以并不是真正意义上的距离，那么我们是应该用KL[p∣∣q]KL[p||q]
DL：RBM学习算法——Gibbs采样、变分方法、对比散度、模拟退火
RBM学习方法 当前在对RBM 的研究中，典型的学习方法有Gibbs 采样(Gibbs sampling)算法，变分近似方法(variational approach)，对比散度(contrastive divergence,CD)算法，模拟退火(simulate annealing) 算法等。下面对这些方法进行对比。 1、Gibbs采样算法 （1）简介 G
非技术区

23,404

社区成员

70,506

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章