一个图像测距的问题, 图像分析中, 最小可分辨的图像单位, 是象素吗
图像测距的项目,目前摄像是这样: 在目标物上标出测量边界(颜色明显不同), 摄像头进行连续采集, 并分析每一祯图像, 通过边界线位置的变化, 得到目标物的图像位移量(象素值), 再结合设定好的 象素/实际位移 参数, 就可以计算出实际的位置值了
但这有一个分辨率的问题, 假如摄像头视野为50mm高, 图像尺寸为1024*768, 那么在垂直方向, 分辨率只有 50 / 768 = 0.0651 mm, 即65um, 而据了解有同类产品其分辨率达到1um, 我算了一下, 同样的视野和图像尺寸(1024*768的图已经够大了), 要达到这一分辨率, 图像尺寸需要
50 / 0.001 = 50000,
真是50000 * 50000 这么大的图吗?
要在正常图像尺寸的情况下达到这个精度, 我想必须有比象素更小的, 可分辨的图像单位, 但我又没想出除了象素以外, 图象上可区分两点的其他办法
目前对这点很困惑, 图像测量中, 有比象素更小的可分辨的单位吗?
对了, 同行的资料, 取了个名字叫“亚象素法” --- 比象素还小的? 那是什么呢