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Pigmai 2005-10-09 05:15:56

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Pigmai 2005-10-09

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wgsasd311 2005-10-09

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来源：机器之心四个 10 分！罕见的一幕出现了。您正在收看的，不是中国梦之队的跳水比赛，而是 ICLR 2025 的评审现场。虽说满分论文不是前无古人，后无来者，但放在平均分才 4.76 的 ICLR，怎么不算是相当炸裂的存在呢。https://papercopilot.com/statistics/iclr-statistics/iclr-2025-statistics/这篇征服了列位审稿人的...

李航老师的《统计学习方法》第一版于 2012年出版，讲述了统计机器学习方法，主要是一些常用的监督学习方法。第二版增加了一些常用的无监督学习方法，由此本书涵盖了传统统计机器学习方法的主要内容。前段日子，李航老师在微博上公布了新作《机器学习方法》，现在上市了！《统计学习方法》目录：《机器学习方法》新增部分内容：第23章前馈神经网络第24章卷积神经网络第25章循环神经网络...

通过施加这种一致性，研究者引入了一个强大的、以物理为基础的约束条件，确保模型只修改图像的光照方面，同时保留反照率和精细图像细节等其他固有属性。此外，模型还支持不同的基础模型，比如 SD1.5、SDXL 和 Flux，这些模型的功能在生成的结果中都有所体现。在现实世界中，光照和物体表面的材质是紧密关联的。在这篇论文中，研究者根据光传输独立性的物理原理，提出了在训练过程中强加一致光（IC-Light）传输的方法，其物理原理是：不同光照条件下物体外观的线性混合与混合光照下的外观一致。

（这是进阶内容，不太关心理论的同学可跳过，主要解释原文常提及的bellman consistency啥意思，需要简单RL基础）首先我们把LLM建模成为一个MDP决策问题，每产生一个token是一步action，当下的state则是已经产生的所有token（前一半句子），产生T个token序列终止。这个episode中reward是稀疏的，只在最后一步得到:我们在这个MDP环境中用强行定义函数和函数。

作者结合大众在生活和学习中常见的数学问题，讲述了这些数学思想的历史发展过程，以及有趣的人物和故事，激发读者学习数学的兴趣，帮助读者开拓思路，掌握数学思想中的基本要素，体会其中的妙处，学会在学习和生活中应用这些思想和方法。我在读中学的时候，还学过一点点机械制图的“皮毛”，而在画三视图的时候，我也是笨得“要命”。“不够”的标准是什么？其实，我对侄子的数学审美品位没有太大意见，我最生气的点是，这家伙本末倒置——高考毕竟还是要看成绩，你找辅助线，就有找不到的风险，但用建立直角坐标系的方法，永远不会有这个烦恼。

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