JS的类型转换问题

clbaddd 2005-10-12 04:10:43
自己写的一个函数
function Stock(StockNum,StockID) {
aa = "Num_" + StockID;
bb = document.all(aa).value;
if(StockNum < bb) {
alert("数量超过了可用量,请重新输入");
document.all(aa).focus();
}
}
现在的问题是,这两个值的比较不是按照数值来比的,而是按照字符串来比的,这就出现了10<8这样的情况,该如何把StockNum,bb这两个数据转为整型的数据呢?
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xxgu 2005-10-12
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function Stock(StockNum,StockID) {
aa = "Num_" + StockID;
bb = document.all(aa).value;
if(parseInt(StockNum) < parseInt(bb)) {
alert("数量超过了可用量,请重新输入");
document.all(aa).focus();
}
}
coolstr 2005-10-12
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可以改为:

function Stock(StockNum,StockID) {
aa = "Num_" + StockID;
bb = document.all(aa).value;
if(StockNum*1 < bb*1 ) {
alert("数量超过了可用量,请重新输入");
document.all(aa).focus();
}
}

}
clbaddd 2005-10-12
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再说明一下,我是这样调用函数的:
<input id = "Num_<%=arr(j)%>" name = "Num_<%=arr(j)%>" onblur="return Stock('<%=NumArr(j)%>','<%=arr(j)%>')"></input>
是不是因为调用的时候参数加了''的原因啊,但去掉'',就会出错啊
stefli 2005-10-12
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bb = parseInt(document.all(aa).value);
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SolidWorks是一款在机械设计领域得到广泛应用的计算机辅助设计(CAD)软件,它具备功能强大的三维建模工具、完善的工程图功能以及多样化的设计协作功能。在工程图模板方面,SolidWorks为设计师们提供了创建符合行业标准图纸的便捷途径,从而显著提升了设计工作的效率。标题"SolidWorks工程图模板"具体指的是在SolidWorks软件中预先设定好的图框与标题栏组合布局,这些模板通常依据特定的规范(例如ISO、ANSI等)进行配置,涵盖了设计者通常所需的所有基本要素。借助这些模板,用户能够直接展开工程图的绘制工作,无需独立设置图框和标题栏,因而有效节省了大量的时间。描述中所指出的"已配置好图框和标题栏",表明这些模板已具备绘制工程图的基础结构。图框作为工程图的一个核心组成部分,它界定了图纸的范围,并且通常包含了图纸编号、日期、比例等关键信息。标题栏则是用于呈现设计详细信息的区域,例如设计者的姓名、零件的名称、材料种类、版本号等。一旦这些要素被配置妥当,设计师便可以根据具体的项目需求填充相应内容,从而迅速生成专业且标准化的工程图纸。"配置好存储路径后即可使用"这一说明表明,在使用SolidWorks工程图模板之前,用户必须先设定一个保存位置,这样每次创建新的工程图时,软件会自动将文件保存在这个指定的路径下,便于后续的管理和检索。压缩包内包含的文件"A3零件.DRWDOT"与"A3零件.slddrt"代表了SolidWorks的两种不同类型的工程图文件。".DRWDOT"文件是工程图模板文件,它集成了图框、标题栏及其他个性化设置,供用户在创建新工程图时选用。".slddr...
内容概要:本文介绍了一个名为GeometryService的类,旨在将不同类型的地理空间数据(如点坐标、Shapefile文件、GADM行政区划数据)解析并转换为Google Earth Engine可识别的几何对象(ee.Geometry)。该服务支持三种输入类型:通过经纬度字典创建点几何体、读取本地矢量文件(如Shapefile或GeoJSON)以及调用pygadm库获取全球行政区划数据。每种类型均有专门的解析方法,内部实现了坐标系统一(WGS84)、几何合并与GeoJSON格式转换,并最终封装为Earth Engine兼容的几何结构用于遥感分析或区域提取。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉地理信息系统(GIS)数据处理的科研人员或开发者,尤其是需要将本地或全球地理数据接入Google Earth Engine平台进行遥感分析的技术人员; 使用场景及目标:①将野外采样点、研究区边界等地理数据快速导入Earth Engine进行遥感影像分析;②利用GADM全球行政区划数据库动态获取国家或省级行政边界的几何对象,实现自动化区域统计;③为构建基于Web的地图分析工具提供后端几何解析支持; 阅读建议:使用前需安装geopandas、pygadm、earthengine-api等依赖库,注意处理异常情况如文件路径错误、坐标系不匹配或网络请求失败,建议结合实际数据调试各解析函数。

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