AbstractCollection源代码的一个小问题

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AbstractCollection 抽象类 源代码

AbstractCollection 抽象类 源代码

java hashmap源代码_Java HashMap源代码详解

1 packagejava2.util2;23 importjava.io.IOException;4 importjava.io....5 importjava.util.AbstractCollection;6 importjava.util.AbstractSet;7 importjava.util.Collection;8 importjava.util.Concurr...

HashMap 源代码

通过查看HashMap源代码,了解它的初始化容量、加载因子及最大容量,初始化机制,扩容机制,及底层实现,底层实现是桶/链表和桶/红黑树一起结合的

Queue AbstractQueue Deque 源代码

Queue AbstractQueue Deque 源代码

Collection 接口 源代码

Collection 接口 源代码

AbstractList 抽象类 源代码

AbstractList 抽象类 源代码

java arraylist 源代码_Java -- 基于JDK1.8的ArrayList源码分析

1,前言很久没有写博客了,很想念大家,18年都快过完了,才开始写第篇,争取后面每周写点,权当是记录,因为最近在看JDK的Collection,而且ArrayList源码这块也经常被面试官问道,所以今天也就和大家起来总结...

LinkedList 源代码

LinkedList 源代码

ArrayList 源代码

ArrayList 源代码

AbstractSet 源代码

AbstractSet源代码 /* * Copyright (c) 1997, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. * ORACLE PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. Use is subject to license terms. * * * * * * * * * ...

HashSet源代码分析(JDK1.8)

首先来看一下HashSet类的定义、常用构造方法、常用的类成员方法以及内部的成员变量: HashSet类的定义如下: public class HashSetE> extends AbstractSetE> ...由上述代码可见,HashSet扩展了AbstractSet类,并实

WeakHashMap 源代码

本文通过WeakHashMap源代码分析,理解代码中的知识点

IdentityHashMap 源代码

介绍IdentityHashMap源代码,通过初始化、扩容机制等其他方面来介绍

AbstractMap 源代码

源代码 /* * Copyright (c) 1997, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. * ORACLE PROPRIETARY/CONFIDENTIAL. Use is subject to license terms. * * * * * * * * * * * * * ...

Hashtable 源代码

1、Hashtable是线程安全的,实现的方式是在方法加上synchronized关键字。 2、初始容量为11,初始加载因子为0.75f 3、扩容机制 桶最大为Integer.MAX_VALUE - 8,每次扩容需要扩容为原来的2倍 ...

LinkedHashMap 源代码

扩容机制等可以看父类HashMap文章:HashMap 源代码 该类主要实现了用链表来实现HashMap的实现方式 /* * Copyright (c) 1997, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. * ORACLE ...

Java容器HashSet和LinkedHashSet源代码解析

写在前面的话本文针对的是Java1.6进行的源码分析,与其他版本可能存在差异。概述HashSet和LinkedHashSet分别是用HashMap和LinkedHashMap来实现的,它们是把数据作为Key值存入到HashMap或LinkedHashMap中。...

共同学习Java源代码--数据结构--AbstractCollection抽象类()

这是Collection接口的一个直接实现类,大家熟知的ArrayList也是继承自AbstractList,而后者继承了这个类。 public abstract class AbstractCollection implements Collection  这是该类的签名,实现了Collection...

java源代码集总_【Java集合源代码剖析】Java集合框架

学习Java集合框架下大致能够分为例如以下五部分:List列表、Set集合、Map映射、迭代器(Iterator、Enumeration)、工具类(Arrays、Collections)。Java集合类的总体框架例如以下:从上图中能够看出,集合类主要分为两...

arrayLIst-源代码学习

package java.util; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.Predicate; import java.util.function.UnaryOperator; public class ArrayList<E> extends AbstractList<... ...

HashMap源代码详解

HashMap是键值对的集合,其中键不重复并且可以为空,值也可以为空。HaspMap的存取效率非常高,可以在O(1)时间内实现存取操作。HaspMap的实现是线程非安全的,所以在多线程环境下会有并发问题

ArrayList源代码

JDK中util包的ArrayList的源代码学习 ArrayList的介绍 ArrayList是List接口的可调整大小的数组实现。实现了所有的可选的列表的操作,并且允许包括null的所有元素。除了实现了List接口,ArrayList还提供了一些...

java之list源代码浅析

三大数据结构链表、树和图,顺序表作为当中的种,能够说是平时编程中最长使用到的。List接口是顺序表在java中的实现。它有非常多子接口和实现类,平时的编程中使用起来非常方便。可是更进一步,我们有必要对事实上...

【Java集合源代码剖析】Hashtable源代码剖析

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/36191279Hashtable简单介绍 Hashtable相同是基于哈希表实现的,相同每一个元素是一个key-value对。其内部也是通过单链表解决冲突问题。容量不足...

共同学习Java源代码--数据结构--AbstractCollection抽象类(二)

public boolean add(E e) {  throw new ...这方法是添加元素的方法,如果子类没有重写,则会抛出异常表示不支持插入元素。  public boolean remove(Object o) {  Iterator it = iterator();

Java源代码分析之Vector数组

Java程序员应该的特性可变长数组(grow or shrink) 能够使用索引获取值(accessed using an integer index) 多线程环境下线程安全 类图 package java.util;import java.util.function.Consumer; import java....

java vector源代码_Java 集合系列06之 Vector详细介绍(源码解析)和使用示例

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/jxldjsn/p/6477514.html第1部分 Vector介绍Vector简介Vector 是矢量队列,它是JDK1.0版本添加的类。继承于AbstractList,实现了List, ...所以,它是一个队列,支持相关...

java ArrayList源代码实现

java ArrayList(线性表)源代码实现: 总结:1.ArrayList类中内置了一个 elementData数组,进行增删改查命令时,对数组进行增删改查。 2.elementData数组容量capacity初始为10,每次容量不够时,容量扩大为2倍。 ...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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