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扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:20分,结帖人huangcunjuan]
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huangcunjuan

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异度世界观的设定

异度 其实就是相对论加量子力学加尼采哲学加各国的神话结合,而世界观是未来宇宙大时代.

相似度和相异度、常用距离度量、余弦相似度

通常,具有若干属性的对象之间的邻近度用单个属性的邻近度的组合来定义,因此我们首先讨论具有单个属性的对象之间的邻近度。...相异度用相反的方法定义:如果属性值匹配,相异度为0,否则为1。 对于具有

【机器学习】分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

在分类任务中,人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。...实际,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具,它可以帮助人们更

异度云课堂v7.0.0.25官方最新安装版

异度云课堂是一款专业的教育学习平台,通过该软件可以轻松的将教师搬到云端,根据教学需求轻松展开一系列助力教学,广泛的应用于精品课堂制作、优质师资分享、教学反思、日常教学常规使用等,欢迎大家下载使用。...

数据对象之间的相异度/相似度算法浅记

1、定义 ... 变换经常和相异度一起出现,因为把相似度转换成相异度或者相反,或者将邻近度变换到一个特定区间,例如将[0,10]变换到[0,1]。通常,邻近度度量(特别是相似度)被定义为或者变换到区间[0,...

异度神剑2》与柏拉图的精神世界略考(

这一趟旅途从日漫开始,旅经了柏拉图的坟墓,终于犹太先民的光辉之书 导语:在严重影响睡眠,生活,工作的情况下,历时120小时不紧不慢的...读懂《异度神剑》,可能未必要读过《异度装甲》和《异度传说》,但...

各种类型的数据的相异度(相似度)的度量

这个大家都懂,这里参考别人的文章,记录下来方便...一种很自然的想法是用两者的欧几里得距离来作为相异度,欧几里得距离的定义如下:    其意义就是两个元素在欧氏空间中的集合距离,因为其直观易懂且可解释性强,

教你分清敏感度和特异度

文章目录性能度量之分辨混淆矩阵1.基本概念2. 实例3. 小结性能度量1. 准确度(accuracy)2. 敏感度(sensitivity, ... 特异度(specificity or true negative rate, TNR)4. 精确度(precision or positive prediciti...

异度(specificity)与灵敏度(sensitivity)

前言 在论文阅读的过程中,经常遇到使用特异性(specificity)和灵敏度(sensitivity)这两个指标来描述分类器的性能。对这两个指标表示的含有一些模糊,这里查阅了相关资料后记录一下。 基础知识 ...

异度之刃 Xenoblade 后感

WII版重置的N3DS劣化版异度之刃终于通关了。在出色的自制系统的快乐NTR的帮助下,充分体验到了神作的剧情史诗感。 关于游戏的玩法系统,从现在来看8年前的游戏,缺点显而易见,特别是跑地图这回事,地图非常大,但...

【R语言】敏感度、特异度、准确率检验及置信区间求解

判断两个模型的敏感度、特异度、准确率是否有显著差异 代码 # TP1:模型一的真正例数量 # TN1:模型一的真反例数量 # FP1:模型一的假正例数量 # FN1:模型一的假反例数量 # TP2:模型二的真正例数量 # TN2:模型...

简单属性之间的相似度和相异度

在该表中,x和y是两个对象,它们具有一个指明类型的属性,d(x, y)和s(x, y)分别是x和y之间的相异度和相似度(分别用d和s表示)。其他方法也是可能的,但是表中的这些是最常用的。 表2-7 简单属性的相似度和相异度 ...

诊断实验评估指标-灵敏度(sensitivity)特异度(specificity)准确度(accuracy)

在临床经常会用到诊断试验的手段,用于疾病诊断、病人随访或疗效监测等。判断某一诊断试验的结果是否真实、可靠,是否具有实用性,从而确定合理的医疗决策。 一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患病和未患病的...

k均值聚类(K-means)相异度计算

4.1、摘要 ... 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足,...

机器学习评价指标(1)——灵敏度(sensitivity)/查准率/召回率(Recall)/和特异度(Specificity)

理想状态:标准或者阈值在分界点 实际状况:漏诊和误诊二者择一 若选用绿线作为判断标准,则没有误判一个正常人,...对于一些治疗效果不好,确诊和治疗费用高,或者预后不太严重,或误诊时对病人心理生理和经济.

如何比较两种方法的灵敏度和特异度

如何比较两种方法的灵敏度和特异度转载自[https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/152/?ty=methods](https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/152/?ty=methods) ...

第八章 性能度量(混淆矩阵 ,准确率,精确度,敏感度,特异度,F1 score)

性能度量 度量分类器的好坏 混淆矩阵: 准确率 精准度 敏感度 特异度 F1 score 针对二分类的度量公式:二分类的混淆矩阵,positive类是应用中关心的类

分类指标准确率precision和正确率accuracy灵敏度sensitive特异度specificity

不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accuracy)来评价...

分类性能度量指标:ROC曲线、AUC值、正确率、召回率、敏感度、特异度

实际,这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中,有一个普遍适用的称为混淆矩阵(confusion matrix)的工具,它可以帮助人们更好地了解分类中的错误。 比如有这样一个在房子周围可能发现的动物类型...

ROC曲线的绘制过程/AUC/TPR、FPR、敏感度和特异度

在选择诊断试验时,一些研究学者会在灵敏度和特异度的取舍之间徘徊。那么,是否可以综合灵敏度和特异度之间的特点,选择一个指标来评价诊断实验之间的准确性呢?Lusted在1971年提出了受试者工作特征曲线(receiver ...

数据挖掘之-简单属性之间的相似度和相异度

通常,具有若干属性的对象之间的

论文研究-基于相异度核空间的支持向量算法.pdf

论文研究-基于相异度核空间的支持向量算法.pdf, 提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题. 该算法使用SVMs对流形学习降维...

数据对象与对象之间相似度与相异度的度量

为方便起见,我们使用术语邻近度(proximity)表示相似性或相异性。由于两个对象之间的邻近度是两个对象对应属性之间的邻近度的函数。 我们首先介绍如何度量仅包含一个简单属性的对象之间的邻近度,然后考虑具有多个...

数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法

一、相异度计算  在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说,相异度就是两个东西差别有多大,例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能...

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