用pc-lint可以检查linux源代码么

goodmouse1 2005-10-18 06:02:42

我的pc-lint是安装在window系统下的，想用pc-lint检查更改后的linux源代码，但是pc-lint不会识别反斜杠，怎么办啊？

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goodmouse1 2005-10-19

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呵呵，果然是我想要的，谢谢了，但是怎么设定splint运行需要的include目录呢

六个九十度 2005-10-18

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推荐搂住使用splint

据说是功能最强大的lint

C 和 C++ 的静态代码分析 PC-lint Plus 是一种静态分析工具，通过分析 C 和 C++ 源代码来发现软件中的缺陷。像编译器一样，PC-lint Plus 解析您的源代码文件，执行语义分析，并构建一个抽象语法树来表示您的程序。从那里，PC-lint Plus 采用各种机制，包括数据流分析、抽象解释、价值跟踪、读写分析、强类型检查、函数语义验证和许多其他技术，以提供对单个文件和文件的稳健和整体分析。一个完整的项目。

PC-Lint是一个历史悠久、功能强大的C/C++静态代码检测工具，其使用历史可以追溯到计算机编程的远古时代（30多年前）。经过多年的发展，它不仅可以检查出一般的语法错误，还可以检查出那些虽然符合语法要求但不易发现的潜在错误，还能够有效地帮助开发人员提出许多程序在空间利用、运行效率上的改进点，从而提高软件的质量。 PC-Lint是GIMPEL SOFTWARE公司的产品，许多国外的大型专业软件公司，如微软公司，都把它作为程序检查工具，在程序合入正试版本或交付测试之前一定要保证通过了LINT检查。要求软件工程师在使用LINT时要打开所有的编译开关，如果一定要关闭某些开关，那么要给出关闭这些开关的正当理由。 PC-Lint能够将C/C++程序中的遁词、特性、问题和缺陷等找出来。这种分析的目的是为了在程序整合或移植前确定程序中潜在的问题，找出可能是敏感源未被发现的错误的特殊结构。PC-Lint能够在多个模块中查找，因此比编译器更能发现问题。可以把PC-Lint看作是一种更加严格的编译器。但它仅使用程序源代码和头文件工作，不需要编译器的参与。本质上PC-Lint是进行严格的词法语法和语义分析工作。能否通过PC-Lint的检测将成为程序开发人员的严峻挑战。当然，有些没有通过PC-Lint的程序照样能够运行，通过了也不能保证没有问题，但是PC-Lint代表了一致性和可移植性以及良好的风格是无可厚非的。可想而知，如果从编码后第一次编译程序时就使用LINT来检查程序，并且保证消除所有的LINT告警，那么软件编码结束后整个工程再编译时就不会遇到很多的告警信息。即使整个工程在编译时，如果能抽出一定的精力来消除程序中的LINT告警，以后再维持这种无告警状态就很容易了。程序质量的提高也是不言而喻的。 PC-LINT的内容非常广泛，光是选项就有300多个，涉及到程序编译及语法使用中的方方面面。它的全称是PC-Lint/FlexeLint for C/C++。PC-Lint能够在Windows、MS-DOS和OS/2平台上使用，以二进制可执行文件的形式发布，而FlexeLint 运行于Linux/Unix平台，以源代码的形式发布。 PC-Lint包中包含3个可执行文件：一个Windows可执行文件（在Windows下运行的32位控制台程序）、一个DOS扩展的可执行文件（在MS-DOS下运行，利用80386 DOS扩展技术来访问所有可利用的扩展内存）和一个OS/2 32位的可执行文件（只在OS/2下运行）。使用PC-Lint在代码走读和单元测试之前进行检查，可以提前发现程序隐藏错误，提高代码质量，节省测试时间，并提供编码规则检查，规范软件人员的编码行为。

PCLint是 GIMPELSOFTWARE 公司研发的 C/C++ 软件代码静态分析工具，可以说，PCLint 是一种更加严格的编译器。其主要分为 PCLint 和 FlexeLint，PCLint 主要应用于 Windows 平台，以二进制可执行文件提供，而 FlexeLint 应用于其他平台，例如 Linux，以源代码形式发布。 PCLint 在全球拥有广泛的客户群，许多大型的软件研发组织都把 PCLint 检查作为代码走查的第一道工序。PCLint 不但能够对程式进行全局分析，识别没有被适当检验的数组下标，报告未被初始化的变量，警告使用空指针连同冗余的代码，还能够有效地提出许多程序在

Linux PC-lint plus 静态代码检查步骤参考 Pub: 我家有只小虎牙 2020-11-20 14:50:40 Url: https://blog.csdn.net/zj82448191/article/details/109847973 准备 1）安装pythonsudo apt install python3 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 sudo python g

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