关于java的telnet程序受信方面的问题!快点救救我呀!可以再加100分!

sujiayi 2005-10-20 03:38:50
我用java做的telnet程序,发送命令如dos下的dir,返回一些正常的数据,如果我再发一便cd temp,结果受信的时候把上一次dir的结果,又重新收一遍了,怎么处理呀!我只想要我发完命令后改命令响应的结果!
socket = new Socket(address, port);
is = new BufferedInputStream(socket.getInputStream());
os = new BufferedOutputStream(socket.getOutputStream());





public byte[] receive() throws IOException {
int count = is.available();
byte buf[] = new byte[count];
if(count > 0) {
count = is.read(buf);
if(count < 0) throw new IOException("Connection closed.");
buf = negotiate(buf, count);}
return buf;
}
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sujiayi 2005-10-25
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大家给我发个程序吧!
赫赫!
sujiayi 2005-10-24
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有谁有telnet程序给小弟发一份呀!
mail sujy_2003@hotmail.com
sujiayi 2005-10-21
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is = new BufferedInputStream(socket.getInputStream());
这个流,是不断的接收数据,新的旧的都在里面
所以,下次读的时候,就又读出来旧的数据了
有谁做过telnet的程序帮我看看呀
sujiayi 2005-10-21
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有谁做过telnet程序的
你们是一次全部读出来后,再进行negotiate处理吗?
还是第一个字符就进行negotiate处理!
TinyJimmy 2005-10-21
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1. 可能是你发送端重新发送了, 检查发送端发送的用的变量
2. 可能接受端变量没有清除

可以肯定, 与stream没有关系
TinyJimmy 2005-10-20
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Stream缓冲不用清的, 是指你用过的变量, 如StringBuffer等
sujiayi 2005-10-20
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我这是在一个线称里写的,要不段的接收
close不行呀
兄弟
java的socket有这个问题?
上一次的数据不自动清空!
believefym 2005-10-20
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close就自动清空了
sujiayi 2005-10-20
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BufferedInputStream
这个类里没有flush函数
viano 2005-10-20
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flush
sujiayi 2005-10-20
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怎么清理呀!
兄弟!
快点就就我把!
TinyJimmy 2005-10-20
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缓冲区发完了要清理
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率布 1. 离散概率布:如二项布、泊松布、几何布、超几何布等,用于描述离散随机变量的布情况。 2. 连续概率布:如均匀布、正态布、指数布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样布:统计量在多次重复抽样下的布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计析 1. 多元正态布:多维空间中的正态布,常用于多元线性回归。 2. 判别析:根据已知类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行类。 3. 聚类析:将相似数据组,揭示数据内在结构。 4. 主成析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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