高分求集装箱场站管理系统!!!

jeson_z 2005-10-28 03:27:18

流程,设计思路,文档,代码,数据库设计....
charles.zhang@hotmail.com

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Behard 2006-01-22

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我要在水园中加星！

欣萱好米 2005-10-28

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自己去客户那里整理需求吧!
有需求了,基本上就没有什么难点了

一手软一手硬 2005-10-28

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是啊，别人的给你一时半会也搞不清楚。该不是拿去做毕设吧！

jojophak 2005-10-28

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这种东西，主要看业务流程，
知道流程，应该没什么大的问题了
**************
自己动手，丰衣足食！

1、原理介绍 kalman滤波在状态估计和多传感器融合等方面应用广泛，典型的应用有无人机的飞行姿态估计，汽车的行驶状态估计，无人驾驶中的激光雷达和其他传感器之间的融合等。至于Kalman滤波的数学推导，比较复杂，需要数学功底比较好，我看了很多次书还是不会推导，放弃了，拿过来用就行了。有点儿拿来主义了。还是的介绍下kalman滤波所涉及的系统微分方程和几个核心公式。kalman滤波分为预测和更新两...

https://www.mathworks.com/help/vision/examples/using-kalman-filter-for-object-tracking.html：由该例整理而来。 1、前言 2、介绍 3、目标跟踪的挑战 4、使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标 1、前言这个例子说明了如何使用vision.KalmanFilter 对象和configureKa...

Kalman（卡尔曼）滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。Kalman滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。 Kalman滤波器的基本思想是，若有一组强而合理（合理的意思是“限制非常宽松使得这种方法对真实世界中出现的相当多的实际问题都有用”）的假设，给出系统的历史测量值，则可以建立最大化这些早前测量值的后验概率的系统状态模型。另外，无需存储很长的早前测量历史，我

课上提到了KALMAN滤波器，稍微入个门，总算懂了点皮毛，总结了一下，如有错误欢迎指正参考资料http://www.innovatia.com/software/papers/kalman.htm 不同于FIR、IIR经典频域滤波器，KALMAN滤波器是时域滤波器，是通过时域上的包含噪声的测量数据，计算出最接近实际值的方法几个关键公式如下预测更

本文属于控制系统最优滤波，介绍了一种经典的1维数据滤波器。一．α-β滤波器推导、二．作为稳态滤波器与Kalman滤波的比较、三．α-β的参数设置及其最优性、四．MATLAB/Simulink仿真演示、五．总结

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