升星,散分

柯本 2005-11-05 11:38:18

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柯本 2005-11-07

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谢谢捧场
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洪泉 2005-11-06

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我也快四个三角了

shadowbell 2005-11-06

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积少成多

zl9732 2005-11-06

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jiefen

yy80680169 2005-11-06

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up

OnTheWayWWJ 2005-11-06

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up

bombwang 2005-11-06

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接分

zcjl 2005-11-06

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jf啊jf ：）

DrDragon 2005-11-06

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顶,接分!

奇伢 2005-11-06

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jf

interhanchi 2005-11-06

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jf

luojing 2005-11-06

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升一星将军!
恭喜!

MrYang1984 2005-11-06

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恭喜!

jackbean 2005-11-06

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顶

hhj112 2005-11-06

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omysky 2005-11-06

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牛啊

OnlyFor_love 2005-11-05

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不错呵呵厉害！

羡慕中..............................................

jFresH_MaN 2005-11-05

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gx

classjava 2005-11-05

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^_^，星星^_^
接分

cozmic 2005-11-05

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SI楼也要了:P
祝贺!

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storm源码分析之任务分配--task assignment 在"storm源码分析之topology提交过程"一文最后，submitTopologyWithOpts函数调用了mk-assignments函数。该函数的主要功能就是进行topology的任务分配（task assignment）。mk-assignments函数定义如下： ;; get existing a

1.Storm中各节点介绍 1.1 主控节点和工作节点 Storm将每个节点分为主控节点和工作节点两种，其中主控节点只有一个，工作节点可以有多个。 1.2 Nimbus 主控节点运行Nimbus守护进程，类似于Hadoop中的jobtracker，负责在集群中分发代码，对节点分配任务，并监视主机故障。 1.3 Supervisor 每个工作节点运行Supervisor守护进程，负责监听

1. storm的topology是从启动开始一直运行，只要有tuple到来，各个环节就会被出发执行。 2. stream是storm的核心概念，一个stream是一个持续的tuple序列，这些tuple被以分布式并行的方式创建和处理。 3. spouts是一个stream的源头，spouts负责从外部系统读取数据，并组装成tuple发射出去，tuple被发射后就开始再topology中传播。

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