如何获得dbgrid的只是双击行的事件,双击dbgrid其它的区域不激发事件???

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:100分,结帖人hudingchen]
等级
本版专家分:0
结帖率 100%
等级
本版专家分:5284
hudingchen

等级:

Delphi DBGrid双击事件、单元格操作

1、得到当前格子中的内容: DBGrid1.Fields[DBGrid1.SelectedIndex].DisplayText; 把DBGrid1.SelectedIndex改为你所希望引用的字段就可以了,如第...2、双击单元格触发不同事件 procedure TMainFrm.DBGrid1DblClick(s

双击DBGrid记录时在DBGridDBLClick事件中弹出一个窗体,但是在双击标题时并触发这个dblClick事件,...

双击DBGrid记录时在DBGridDBLClick事件中弹出一个窗体,但是在双击标题时并触发这个dblClick事件,应该怎么写代码? Delphi / Windows SDK/API...

delphi dbgrid双击问题

delphi 怎么在一个Form中点击一个按钮弹出一个查询窗口,在查询窗口有个DBgrid,怎么样双击dbgrid 将dbgrid里面各列的值返回给Form中的Edit并且关闭查询窗口,手动点X关闭查询窗口是则 执行该操作

C++builder DBGrid双击获取记录问题

无论我双击001还是其他记录,该ADODataSet1->FieldByName("员工号")->AsString显示的就是001的值,不曾改变。代码如下 AnsiString Path; AnsiString sqlstr = "Select 头像 from Photo where 员工号='"+ADODataSet...

EasyUI中对datagrid的双击事件

昨日历史系论文盖章,这意味着大学专业课已经与我渐渐远,有点怀念上心头,大学太快了。和几个老师聊了会,有别离的时候会发现原来老师都是这么亲切。盖章的同时,青山打个电话说道:刚哥,给你说个好消息,咱们...

Delphi query中对应的OnSetText和onGetText事件 可用于DBGRID PickList显示

今天在看代码的时候遇到一个问题,query中的某个字段和在表中显示的不是一个值,我觉得很奇怪,于是找了很久,才知道为什么,原来是query中的OnSetText和onGetText事件在作怪,经过一番学习,我终于知道了这两个事件...

DBGrid 使用大全

在 Delphi 语言的数据库编程中,DBGrid 是显示数据的主要手段之一。但是 DBGrid 缺省的外观未免显得单调和缺乏创意。其实,我们完全可以在我们的程序中通过编程来达到美化DBGrid 外观的目的。通过编程,我们可以...

Delphi 下如何使用对象数组 和 将数组与dbgrid绑定

最近在做维护时,发现传了多少代的程序使用delphi开发,之前没有用过,在对程序优化的时候发现dbgrid控件全部都是直接跟数据库相连,有些数据将远程数据库和本地数据库连查,远程数据库数据量在百万级别,本地数据库...

DBGrid上设置“选择”字段,实现勾选功能

DBGrid上设置“选择”字段,就非常必要和非常有用了。  在DBGrid上设置“选择”字段,操作如下:  一、加入DB单元,因为要DB相关设置。 uses DB;  二、在Table的字段设置一个可供选择的字段,例使用中文字段...

C1TrueDBGrid:在 C1TrueDBGrid 之间传递

本博客的目标读者为关于 .NET domain 的新手。这个 Case 在论坛中也经常提及:如何在两个 C1TrueDBGrid 间传递数据。...通过双击 C1TrueDBGrid2 中的,把该行传递到 C1TrueDBGrid1. 下面让我...

DBGrid 应用全书

DBGrid 应用全书 在 Delphi 语言的数据库编程中,DBGrid 是显示数据的主要手段之一。但是 DBGrid 缺省的外观未免显得单调和缺乏创意。其实,我们完全可以在我们的程序中通过编程来达到美化DBGrid 外观的目的。通过...

Delphi DBGrid高亮显示选中源码

Delphi DBGrid高亮显示选中源码你的代码不变,添加红色部分代码即可。unit Unit1;interfaceuses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtCtrls, ...

Delphi DBGrid总结

在 Delphi 语言的数据库编程中,DBGrid 是显示数据的主要手段 之一。但是 DBGrid 缺省的外观未免显得单调和缺乏创意。其实,我们完全可以在我们的程序中通过编程来达到美化DBGrid 外观的目的。通过编 程,我们可以...

DBGrid和DBGridEH

标题可设为2以上高度,并可以为多列创建一个共同的父标题。为实现这个效果,需在各个列标题属性中以“|”分隔父标题和子标题,如办公用品包括代码和名称两部分,具体属性设置如下: usemultititile=true;...

DBGrid 各属性的设置

在 Delphi 语言的数据库编程中,DBGrid 是显示数据的主要手段之一。但是 DBGrid 缺省的外观未免显得单调和缺乏创意。其实,我们完全可以在我们的程序中通过编程来达到美化DBGrid 外观的目的。通过编程,我们...

【C++ Builder 6.0】设置DBGrid单元显示格式

双击ADOquery,在弹出的字段编辑器中,新增要设置的字段。 点击新增字段,设置displayformat属性。例如展示为,带有三位小数。0.000 2.设置行高 ((TStringGrid *)dbgrd1)->DefaultRowHeight = 50; 3.技巧...

我的table有一备注型字段,我现在能在Dbrid中显示这字段,但是能在Dbgrid上编辑,如何才能编辑该字段?...

我的table有一备注型字段,我现在能在Dbrid中显示这字段,但是能在Dbgrid上编辑,如何才能编辑该字段? VCL组件开发及应用http://www.delphi2007.net/DelphiVCL/html/delphi_20061224133933153.html 我的table有一...

dbgrid 显示汉字

然后双击query控件,右击,选择add all fields,选择定义为memo类型的字段,选择该字段的ongettext事件,在事件里写入以下程序: text:=trim(Sender.asstring); displaytext:=true; 记不大清楚以上两句那句在前那句...

DBGrid的小问题?

单击 DBGrid 标题实现数据自动排序

for i:= 1 to DBGrid1.Columns.Count do begin //恢复所有标题字体为默认 DBGrid1.Columns[i-1].Title.Font.Color := clWindowText; DBGrid1.Columns[i-1].Title.Font.Style := []; ...

点击TrueDbGrid控件中的一项,弹出对话框,把这一横行显示在弹出的对话框中

点击TrueDbGrid控件中的一项,弹出对话框,把这一横行显示在弹出的对话框中

Delphi在DBGrid组件中显示和编辑MEMO字段

说到数据库开发提到DELPHI中自带的功能强劲的数据感知组件,这些组件中最为常用的当属DBGrid组件,这个组件提供了二维表的数据显示方式,一次提供的信息量大、结构鲜明、一目了然。虽然它有这么多优点...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

.NET Conf China 2020讲师 PDF

.NET Conf China 2020讲师 PDF

Xshell破解版

Xshell破解版,亲测可用,Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上

相关热词 c#编译器 学习 c#和其他语言相比 c# 什么是管道 c# 在ui线程中运行 c# panel边框 c#调用dll报错 c# 编写dll c# timer 多线程 c# 发送邮件带图片 画笔c#