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当数据很多,程序处理满较慢时,大家是如何解决的?
istring
2005-11-16 04:20:22
如题
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当数据很多,程序处理满较慢时,大家是如何解决的?
如题
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s5689412
2005-11-16
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多线程异步处理,可以预处理或者滞后处理的数据分离出来,可以使用DataReader的尽量使用。
在界面上使用进度条,尽量让用户感到时间可以掌控,这样他们的感觉会好些。
hainang1234
2005-11-16
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优化是一点。不过再优化也有极限。
如果太久可以提供等待界面,使界面友好化。
像163,google的邮箱等。
istring
2005-11-16
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收获颇多!1
jxufewbt
2005-11-16
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优化sql语句,少用游标,用存储过程,如果是数据的显示,采用分页,每次只把当前页的数据查询出来。
hexinyu2005
2005-11-16
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分析
JzeroBiao
2005-11-16
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优化,优化不行就换机子去吧~
解决
微信小程序
数据
渲染缓慢或卡顿的方法 (uniapp vue3)
解决
微信小程序
数据
渲染缓慢或卡顿的方法 (uniapp vue3) 在微信小程序中渲染
数据
时
通常会使用setData方法,但是setData对
数据
是有影响的,单次设置的
数据
不能超过1024kB,否则就会出现卡顿甚至有
时
会导致小程序闪退等现象。而我们平
时
在实现业务
时
,一般会采取
数据
分页而防止大量
数据
渲染导致小程序白屏/卡顿,例如在一些商城平台需要滚动
时
切换菜单,也需要回显购物车
数据
的情况下,无法进行分页处理,我的方法是把从接口获取到的
数据
进行格式化处理后,进行递归调用(递归一次进行一次setDate从而不进行
数据
倾斜及一些
解决
方法
一、
数据
倾斜原理 做大
数据
开发,很有可能会遇到
数据
倾斜的问题,要想
解决
数据
倾斜,首先要理解什么是
数据
倾斜,以及产生
数据
倾斜的原因。
数据
倾斜主要是指:主要就是
数据
在每个节点上的分配不均,导致个别节点处理速度很慢,使得程序迟迟不能运行结束。主要表现为:在mapreduce程序执行
时
,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理
时
间很长,这是因为某一个key中的的条数比其他key要多
很多
,这条key所在的reduce节点所处理的
数据
量比其他节点就大
很多
,从而导致
微信小程序setData
数据
量过大问题的
解决
与分页刷新加载的实现
微信小程序官方文档对于setData的限制:https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html 问题:从绿色框中可以看出,显示setData每次
数据
的上限是1024k,当
数据
量多大
时
,如何通过setData 来实现目的呢?
解决
:从红色框中可以看出,setData可以通过分批来对同一个data中的对象进行修改,而不是从新覆盖某个data中的对象。 常规方式通过setData提交
数据
的做法: 一次性将
python
数据
量太大如何
解决
_Python 如何处理大文件
Python作为一门程序设计语言,在易读、易维护方面有独特优势,越来越多的人使用 Python 进行
数据
分析和处理,而 Pandas 正是为了
解决
数据
分析任务而创建的,其包含大量能便捷处理
数据
的函数和方法,使得
数据
处理变得容易,它也是使 Python 成为强大而高效的
数据
分析环境的重要因素之一。但是 Pandas 是个内存的类库,用于处理小
数据
(能放入内存)没问题,对于大
数据
(内存放不下)就没有那...
数据
倾斜原理及
解决
方案
导读 相信
很多
接触MapReduce的朋友对'
数据
倾斜'这四个字并不陌生,那么究竟什么是
数据
倾斜?又该怎样
解决
这种该死的情况呢? 何为
数据
倾斜? 在弄清什么是
数据
倾斜之前,我想让大家看看
数据
分布的概念: 正常的
数据
分布理论上都是倾斜的,就是我们所说的20-80原理:80%的财富集中在20%的人手中, 80%的用户只使用20%的功能 , 20%的用户贡献了80%的访问量 , 不同的
数据
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