求助:水罐 出水入水 控制水面涨停的设计题目 可用AWT或者JAVA SWING做

assassanate 2005-11-17 12:18:38
要实现的功能:
1. Enable users to enter the inlet flow (0-100 m3/hour).
2. Enable users to enter the outlet flow (0-100 m3/hour).
3. Dynamically display the value of the current liquid level in the
water tank (0-100 %).
4. Animate the changing of the liquid level.
5. Sound an alarm only when the tank is empty or has overflowed.

Mathematic model 算法例子

waterL: water level
Fin: inlet flowrate
Fout : outlet flowrate
0.1 is a parameter (you can choose different value for this para meter)
WaterL= waterL+0.1*(Fin-Fout)
Initial value of waterL is equal to zero
If waterL>100 waterL =100
If waterL <0 waterL=0

public class tankModel
{
double waterL;
tankModel() {
waterL=0;
}

public double currentLevel(int Fin, int Fout) {
waterL=waterL + 0.1*(Fin – Fout);
if (waterL>100.0)
waterL =100.0;
else if (waterL<0.0)
waterL = 0;
return (waterL );
}
}
图的样子是一个水罐 上面一个入水龙头 下面一个出水龙头 通过改变两个龙头的水流量 动态的改变罐内 水平面高度 并在水溢出的时候发出警告 第一次用JAVA碰到这个 实在头疼 请高手帮忙



我的QQ:93965968 多谢
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Behard 2006-01-22
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我要在水园中加星!
kerosun 2006-01-09
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mark
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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