大量数据查询时的效率问题！

[poseidonczq9]

表1： T1
num(int) c1(nvarchar) c2(nvarchar)
1 数据1 数据2
2 数据3 数据4

其中num在T1中是主键
表2： T2
num(int) cc(nvarchar) vv(nvarchar)
1 数据5 数据6
1 数据7 数据8
2 数据9 数据10
2 数据11 数据12

在对于两个表做如下查询的时候
查询1：
select * from T1
where (c1 like '%查找%') or (c2 like '%查找%')
or num in (select num from T2 where vv like '%查找%')

查询2：
select * from T1 where (c1 like '%查找%') or (c2 like '%查找%')

select * from T1
where num in (select num from T2 where vv like '%查找%')
查询1：直接生成的DataTable
查询2：生成的两个DataTable经过合并去掉重复的记录生成的DataTable，那个效率高一点

大部分的朋友认为查询1比较快，但是在100万条数据的查询时在查询分析器中需要6秒，存储过程中要3秒，要是可以的话能不能有改进的方法使查询速度再提高一点！
还有一点很奇怪，同样的数据库我在查询分析器中分别执行查询2的两个语句时都是用了1秒。这是为什么？难道查询2的效率反而高吗？

[skylion]

按Ctrl+L,做一下成本分析就更客观咯！

[lindaolong]

select * from T1,T2 where ((T1.num = T2.num) and (T2.vv like '%查找%'))or(T1.c1 like '%查找%')or(T1.c2 like '%查找%')

[lindaolong]

使用in的话查询很慢，特别是大量数据的时候

[tangchao515]

2的效率高，你自己都测试了嘛。电脑是很笨的，它不会骗你，呵呵。

[poseidonczq9]

to searoom(海龙)：谢谢你的回答
不过试过了你的方法和第一种查询的效率是一样的（执行时间和效率分析都一样），因为我的查找有可能要用到信息的全文检索。不知道还有没有别的方法啊！


to lindaolong(风子)：这样的查询因为我的T1 和T2是1对多的关系，把所有的表链接起来的效率实在是太低了！

[searoom]

上面那条语句应该把 A.num=B.num 放在 like 查询的前面！

如果你的数据量真的很大，而又真的有必要使用 like 查询的话，那么应该建立全文检索，否则的话，速度很难快的起来

[poseidonczq9]

还是不够快啊！
还有没有别的好点的方法啊！

[searoom]

select *
from T1 as A
where (c1 like '%查找%')
or (c2 like '%查找%')
or Exists(select num from T2 as B where B.vv like '%查找%' and A.num=B.num)

这样优化一下应该会快点 :)

其实，如果数据量真的是很大的话，楼主应该考虑一下是否可以不使用 like 查询，或者 like '查找%' 也行，意思就是让查询充分利用 数据库的索引功能

[Bytexu]

可以试试根据倒排索引的原理建立查询。