bitblt的raster operation code在gdi+中的体现是什么?

Magicloud 2005-11-18 09:17:58
也就是如何用gdi+实现反色贴图等功能?
谢谢。
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swzlxm 2005-12-15
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自己反色
tiaoci 2005-12-13
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我想构造一个ColorMatrix设置到 imageAttr中就可以了

-1, 0, 0,0,1
0,-1, 0,0,1
0, 0,-1,0,1
0, 0, 0,1,0
0, 0, 0,0,1
矩阵大概是这样的吧,或者转置一下,没试过,应该可行
tiaoci 2005-12-13
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有这么麻烦吗?
public void DrawImage (
Image image,
Point[] destPoints,
Rectangle srcRect,
GraphicsUnit srcUnit,
ImageAttributes imageAttr
)

在 imageAttr中指定就可以了吧
Magicloud 2005-12-11
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吐血了,还要unsafe啊……这个gdi+真是糟糕……
gyf19 2005-11-21
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//反色
public static bool Invert(Bitmap b)
{
// GDI+ still lies to us - the return format is BGR, NOT RGB.
BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

int stride = bmData.Stride;
System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;

unsafe
{
byte * p = (byte *)(void *)Scan0;

int nOffset = stride - b.Width*3;
int nWidth = b.Width * 3;

for(int y=0;y<b.Height;++y)
{
for(int x=0; x < nWidth; ++x )
{
p[0] = (byte)(255-p[0]);
++p;
}
p += nOffset;
}
}

b.UnlockBits(bmData);

return true;
}
s5689412 2005-11-20
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好像除了直接使用GDI API之后,GDI+本身并没有这样的功能。
GDI+采用的是对每像素直接进行操作的方式,
在CodeProject上可以以“Image Processing for Dummies with C# and GDI+”为关键字搜索到有关图像处理的系列文章,希望对你有帮助。
内容概要:本文针对传统彩色数字图像加密算法存在的密钥空间有限、随机性不足及抗干扰能力弱等问题,提出一种结合混沌系统与DNA编码的复合型彩色图像加密解密方案。通过混沌系统生成伪随机序列,对图像RGB三通道像素进行置乱与混淆,并利用DNA编码规则实现信息的高维扩散与并行处理,从而提升加密强度与安全性。文章重点对该方案的抗噪声与抗裁剪性能进行了系统性分析,实验结果表明该算法具备大密钥空间、强加密随机性,且在面对高斯噪声、椒盐噪声干扰及不同程度裁剪攻击时仍能较好恢复图像内容,展现出优良的鲁棒性与实用性。; 适合人群:具备一定图像处理、密码学基础知识的科研人员及研究生,或从事信息安全、多媒体通信领域的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于网络环境下的彩色图像安全传输与私密存储,防范信息窃取与篡改;②为高鲁棒性图像加密技术的研究提供理论支持与实验验证,推动复合加密算法在实际工程中的落地应用。; 阅读建议:建议读者结合文中提出的加密流程与实验设计,自行复现算法并对不同类型的图像数据进行测试,重点关注混沌参数敏感性、DNA编码规则选择及不同干扰场景下的解密效果,以深入理解算法的抗干扰机制与优化空间。
【不讲道理,只给数据】网上讲 JS 性能的文章大多只给结论不给数据。这个包把 8 个常见优化手法真的跑了一遍,把耗时与提速倍数写出来——包括 3 项「优化后反而更慢」的结果。 ■ 实测(本机 node 实跑,见包内 04 文件) · 按 id 查找:Map 代替 find → 680 倍 · 数组去重:Set 代替双重循环 → 90 倍 · 记忆化递归:加缓存 → 800 倍 · 深拷贝:structuredClone 反而比 JSON 慢(0.44x) · 字符串拼接:现代 V8 下 += 与 join 几乎无差别(0.9x) ■ 资源内容 · 01_优化实战/:bench.js + run_all.js,8 项 before/after 基准,可直接跑,也能改成测你自己的代码 · 02_单元测试示例/:6 个工具函数 + Node 内置测试器写的测试(零依赖,不用装 Jest) · 03_工程化配置模板/:ESLint 9 扁平配置、Prettier、Vite 手动分包、Webpack 5 持久化缓存、package.json 脚本 + 逐项说明 · 04/05 真实运行结果:程序实跑输出,非手写示例 · 06_优化清单30条.md:每条标注实测结论 · 07_自检脚本:一键重跑测试与基准 ■ 使用方法 1)只需 Node 18+,不用 npm install:node 01_优化实战/run_all.js 即可看对比表 2)单元测试:cd 02_单元测试示例 && node --test 3)用 bench.js 量你项目里最慢的函数,先记基线再动手改 4)工程化配置直接拷进项目,重点看 03 里「为什么这么配」 ■ 说明 全部代码原创,可直接用于你的项目。基准数字因 CPU 与 Node 版本略有差异,趋势一致。

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