初学者:怎样让eclipse3.1支持assert?

Java > Eclipse [问题点数:50分,结帖人zhourongbiao]
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黄花 2005年5月 企业开发大版内专家分月排行榜第二
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zhourongbiao

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maven简介、安装及其集成至eclipse

第1章 Maven简介  1.1 何为Maven/2 1.2 为什么需要Maven/4 1.3 Maven与极限编程/7 1.4 被误解的Maven/8 1.5 小结/9 1.1 何为Maven  Maven这个词可以翻译为“知识的积累”,也可以翻译为“专 家”或“内行...

一起来学SpringBoot | 第一篇:构建第一个SpringBoot工程

本文作者: 唐亚峰 本文链接: ... 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载时必须带上原文二维码,且注明出处! ... 3.1. 目录结果 3.2. pom.xml 依赖 ...

Java——I/O流(二):字符流(概念理解+应用举例)

承接博主上一篇博文的字节流,在这篇博文中,我主要为大家介绍一下I/O流中的字符流,有关字节流的内容可以参考下面博文的链接:???????????? https://blog.csdn.net/weixin_43823808/article/details/107443855 ...

腾讯后台面经大全(整合版)

来源:牛客网 腾讯提前批一面 Tcp如何实现可靠传输 如何处理syn flood Os如何实现内存管理 进程间调度和上下文切换怎么实现 系统调用或者说中断的...内存延迟分配怎么实现的 ...有哪些自旋锁,分别是怎么实现...

java面试宝典:留着慢慢看

1、面向对象的特征有哪些方面?  答:面向对象的特征主要有以下几个方面:  - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两方面。...继承变化中的软件系统有了一定的

python flush=true是什么意思_大师兄的Python学习笔记(一): 基础篇

一、在开始之前1. 一些常见问题应该学习一种语言还是多种语言?在精通一种语言的基础上掌握得越多越好。应该学习哪种编程语言?工具箱里有各种工具,每种工具都有各自的用途。学习Python可以做什么?...

Spring Boot 2精髓:从构建小系统到架构分布式大系统

电子版仅供预览及学习交流使用,下载后请24小时内删除,支持正版,喜欢的请购买正版书籍 电子书下载(皮皮云盘-点击“普通下载”) 购买正版 封页 编辑推荐 1.内容丰富,涵盖Spring Boot框架、Spring MVC、视图技术...

java面试170道精讲:留着慢慢看

1、面向对象的特征有哪些方面? 答:面向对象的特征主要有以下几个方面: - 抽象:抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括数据抽象和行为抽象两...继承变化中的软件系统有了一定的延续性,同时...

Python之路【第一篇】:Python基础1

本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 ...python的创始人为吉多·...

Python之路,Day1 - Python基础1

本节内容 Python介绍发展史Python 2 or 3?安装Hello World程序变量用户输入模块初识.pyc是个什么鬼?数据类型初识数据运算表达式if ...else语句表达式for 循环break and continue 表达式while 循环作业需求 ...

python开发第一篇:初识python

一、 Python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。...

Python之路【第一篇】:Python基础

本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 ...python的创始人为吉多·...

C语言完美体系

**第 1 篇 C 语言第一阶段 13 1.1C 语言第一阶段--语言课程概述 13 1.1.1 什么是语言,什么是 C 语言 13 1.1.2 基本常识 14 1.1.3 人与计算机之间的更好的交互。 15 1.1.4 自然交互界面 17 1.1.5 语言与 C 语言的...

转载 ----MAVEN相关学习

呈顼I渝   Maven的安装、配置及使用入门 本书代码下载 大家可以从我的网站下载... 咖啡与工具 本书相当一部分的内容是在苏州十全街边的Solo咖啡馆完成的,老板Yin亲手烘焙咖啡豆、并能做出据说是苏州最...

maven3.0.4学习笔记

下载完maven,解压后发现有4个目录,bin,boot,conf,lib ...该目录包含了mvn运行的脚本,这些脚本用来配置java命令,准备好classpath和相关的java系统属性,然后执行java命令。其中mvn是基于UNIX平台的shell脚本...

《Java编程那些事儿----这是一本书》

      Java编程那些事儿1——序言 ... 从大学毕业到现在,马上就六年了,这六年中从事过开发,也从事培训工作,相比而言,参加培训工作的时间要长一些。由于工作的特点,遇到了各种各样的学生,在学习编程时...

《Maven实战》

原创作者: 许晓斌 ...你是否早已厌倦了日复一日的手工构建工作?你是否对各个项目风格迥异的构建系统感到恐惧?Maven——这一Java社区事实标准的项目管理工具,能帮你从琐碎的手工劳动中解脱出来,帮你规范...

传智播客C语言视频第二季(第一季基础上增加诸多C语言案例讲解,有效下载期为10.5-10.10关闭)

卷 backup 的文件夹 PATH 列表卷序列号为 000000F4 D4A8:14B0J:.│ 1.txt│ 2.txt│ ├─1传智播客_尹成_C语言从菜鸟到高手_第一章C语言概述A│ ├─文档│ │ 第1讲 C语言第一阶段.doc│ │ │ └─视频│...

maven入门

2.1 在Windows上安装Maven  2.1.1 检查JDK安装 在安装Maven之前,首先要确认你已经正确安装了JDK。Maven可以运行在JDK 1.4及以上的版本上。本书的所有样例都基于JDK 5及以上版本。打开Windows的命令行,运行...

python day1 python基础 变量 用户输入 模块初识 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼?...

Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 ... python的创始人为吉多·范罗苏...

Maven

你是否早已厌倦了日复一日的手工构建工作?你是否对各个项目风格迥异的构建系统感到恐惧?Maven——这一Java社区事实标准的项目管理工具,能帮你从琐碎的手工劳动中解脱出来,帮你规范整个组织的构建系统。...

2020-09-15 JAVA面试题整理

2020年字节跳动Java面试题附答案解析 前言 个人觉得面试也像是一场全新的征程,失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、 丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来...

学习JUnit——junit基础

这两天老徐讲了JUnit测试,刚开始讲的时候,根本就不知道是什么玩意儿,他就在那里开始讲的津津有味了。... 补充知识:JUnit基础(以下是转载内容,希望对初学者有所帮助!) JUnit入门及应用1、

最全,最细的 Maven的安装、配置及使用入门

原文地址:http://www.cnblogs.com/dcba1112/archive/2011/05/01/2033805.html

Maven的安装、配置及使用入门

第1章 Maven简介  1.1 何为Maven/2 1.2 为什么需要Maven/4 1.3 Maven与极限编程/7 1.4 被误解的Maven/8 1.5 小结/9 1.1 何为Maven  Maven这个词可以翻译为“知识的积累”,也可以翻译为“专 家”或“内行...

maven实战

你是否早已厌倦了日复一日的手工构建工作?你是否对各个项目风格迥异的构建系统感到恐惧?Maven——这一Java社区事实标准的项目管理工具,能帮你从琐碎的手工劳动中解脱出来,帮你规范整个组织的构建系统。...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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