社区
非技术区
帖子详情
请问找工作一般是年前好找还是年后好找
blue009
2005-11-26 10:15:40
我们做开发的,找工作一般是年前好找还是年后好找?
大家说说。
...全文
524
10
打赏
收藏
请问找工作一般是年前好找还是年后好找
我们做开发的,找工作一般是年前好找还是年后好找? 大家说说。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
10 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ustcfrank
2005-11-28
打赏
举报
回复
年后还有我哈哈
zhkchi
2005-11-28
打赏
举报
回复
就不在年后找,那么多人抢,偶抢不过
since2006
2005-11-28
打赏
举报
回复
嗯,明年3,4月出去找。。大家都跳,偶做。。^__^
abye
2005-11-28
打赏
举报
回复
大部分都是年前跳的
whyxx
2005-11-28
打赏
举报
回复
一般是年前找,年后去上班吧,反正我是这样的.
jxdn_yang
2005-11-28
打赏
举报
回复
嗯,学习,准备年后跳
blue009
2005-11-28
打赏
举报
回复
集思广益,大家发言。
zhangyong4444
2005-11-26
打赏
举报
回复
年后,过完年很多职位都空出来了。3。4月份是跳槽的高峰。
OnlyFor_Me
2005-11-26
打赏
举报
回复
一般现在的跳槽时间是3、4月份和9、10月份
xiaye0908
2005-11-26
打赏
举报
回复
年前好找。因为有些公司人事变动在年前就完成了。
DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)
DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理) 导读 关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络,一个是在1998年首次被提出的CNN元祖LeNet,另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构,在整个计算机视觉发展史上,都有...
AI之DL:人工智能领域—深度学习的简介(包括相关术语概念)、常用算法、常用框架、应用场景之详细攻略
DL:深度学习技术之BP神经网络的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略 目录 深度学习浪潮兴起的三大因素 BP神经网络的简介 深度学习(神经网络)的算法分类 深度学习浪潮兴起的三大因素 海量的数据 不断提升的算法能力 高性能计算硬件的实现:GPU、TPU 1、感知机 DL之Perceptron:Perceptron感知器(感知机/多层感知机/人工神经元)的简介、原理、案例应用(相关配图)之详细攻略 2、对比:传统
深度学习——深度学习发展历程
深度学习的一些原理 卷积计算 这个就是普通的卷积计算原理,输入有3个通道,输出有2个通道,没加激活函数等。 如上图所示,输入有3个通道,输出有2个通道,也就是有2个卷积核(一个卷积核就是322)。对于每个卷积核,先在输入3个通道分别作卷积,再将3个通道结果加起来得到卷积输出。所以对于某个卷积层,无论输入图像有多少个通道,输出图像通道数总是等于卷积核数量! (1)参数量就是:输入通道数卷积核的宽度卷积核的高度*输出通道数 (2)计算量:补0和不补0不一样 (3)总结: <1>卷积核是3维的,其中
神经网络与深度学习发展简史里程碑大事记
神经网络发展大事记里程碑
详解人工智能(AI) 机器学习(ML) 深度学习(DL)
有三个词,这两年出现的频率越来越高:人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关系?今天小编化繁为简,用几张图带你迅速看明白。关系如图,从提出概念的时间上来看也很清楚: 人工智能AI:模拟人脑,辨认哪个是苹果,哪个是橙子。 机器学习ML:根据特征在水果摊买橙子,随着见过的橙子和其他水果越来越多,辨别橙子的能力越来越强,不会再把香蕉当橙子。 机器学习强调“...
非技术区
23,404
社区成员
70,506
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Java 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章