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用format函数格式化数字为每三位加个","的参数是什么呀?我记得有个固定的用法的,不是format(a,"000,000")这样的
tyqtcq0531
2005-12-01 04:07:11
用format函数格式化数字为每三位加个","的参数是什么呀?
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用format函数格式化数字为每三位加个","的参数是什么呀?我记得有个固定的用法的,不是format(a,"000,000")这样的
用format函数格式化数字为每三位加个","的参数是什么呀?
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ccym2002
2005-12-01
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格式串中“,”号不放在最前面和最后面就行
muchyong
2005-12-01
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format(number,"#,###.000")
小数点前是格式,000是输出的小数为数,几个0就输出几位
viena
2005-12-01
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我记得MSDN里有格式参数说明的,可惜现在机器上只有.NET的MSDN了
你自己找找吧
zou19820704
2005-12-01
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我是来学习的!!
northwolves
2005-12-01
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Private Sub Command1_Click()
MsgBox FormatNumber(123456789.123456, 4, , , vbTrue)
End Sub
射天狼
2005-12-01
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本示例显示用 Format 函数做格式化输出的不同用法。对于日期分隔号(/),时间分隔号(:),以及 AM/ PM 等文本而言,其真正的显示格式会因计算机上的国际标准不同而有所差异。在开发阶段,日期与时间是以短日期的格式,配合代码的国际标准来显示的。而在运行时,短日期则是根据系统的国际标准而定,而系统的国际标准和代码的国际标准可能并不相同。本示例中是假设国际标准为 English/United States。
MyTime 及 MyDate 在开发环境下,使用系统的短日期设置显示出来的。
Dim MyTime, MyDate, MyStr
MyTime = #17:04:23#
MyDate = #January 27, 1993#
' 以系统设置的长时间格式返回当前系统时间。
MyStr = Format(Time, "Long Time")
' 以系统设置的长日期格式返回当前系统日期。
MyStr = Format(Date, "Long Date")
MyStr = Format(MyTime, "h:m:s") ' 返回 "17:4:23"。
MyStr = Format(MyTime, "hh:mm:ss AMPM") ' 返回 "05:04:23 PM"。
MyStr = Format(MyDate, "dddd, mmm d yyyy") ' 返回 "Wednesday, Jan 27 1993"。
' 如果没有指定格式,则返回字符串。
MyStr = Format(23) ' 返回 "23"。
' 用户自定义的格式。
MyStr = Format(5459.4, "##,##0。00") ' 返回 "5,459.40"。
MyStr = Format(334。9, "###0。00") ' 返回 "334.90"。
MyStr = Format(5, "0。00%") ' 返回 "500.00%"。
MyStr = Format("HELLO", "<") ' 返回 "hello"。
MyStr = Format("This is it", ">") ' 返回 "THIS IS IT"。
====================
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Summer006
2005-12-01
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"Standard"
没想到还有这等用法。不错不错!!
这个是和控制面板里面区域设置同步的吧? 先进~~
bbhere
2005-12-01
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Format(1111111111, "#,##0.00")
vbman2003
2005-12-01
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print Format(1236548789.23, "Standard")
faysky2
2005-12-01
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format("232442422.21343","#,#.000")
faysky2
2005-12-01
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format("232442422.43","#,#")
zfl2k
2005-12-01
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Format(4363, "#,##0.00")
Summer006
2005-12-01
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debug.print Format(5123123459.4, "##,##0.00")
5,123,123,459.40
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《YOLOv8目标检测:从理论到实战的飞跃之旅》
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状态估计【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)
【状态估计】【KF、DKF、SMDKF 、CI 、ICF、HCMCI】离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器的稳定性与最优性分析(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕离散时间线性系统的基于共识的分布式滤波器展开研究,重点分析了卡尔曼滤波(KF)、分布式卡尔曼滤波(DKF)、基于一致性的分布式卡尔曼滤波(SMDKF)、协方差交叉融合(CI)、信息凸组合(ICF)以及加权一致性融合(HCMCI)等多种滤波算法的稳定性与最优性。通过Matlab代码实现,对各类算法在状态估计中的性能进行对比与验证,深入探讨其在多传感器网络环境下的融合机制、收敛特性及抗干扰能力。文档还提供了完整的仿真资源与代码下载途径,便于读者复现实验结果并进一步开展科研工作。; 适合人群:具备一定控制理论、信号处理或状态估计基础,从事自动化、电子信息、电力系统等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究多传感器系统中分布式状态估计的融合策略与算法设计;②对比分析不同共识滤波算法在稳定性、精度与通信开销方面的优劣;③为复杂系统(如微电网、无人机集群等)的状态估计问题提供算法选型与实现参考。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注各算法的数学推导与
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设置逻辑,同时参考相关文献深化对分布式滤波理论的理解,以提升实际科研与工程应用能力。
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