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random在一定的区间内产生的随机数怎么这么平均的啊?有没有什么办法把它打乱
scong
2005-12-01 09:59:38
random在一定的区间内产生的随机数怎么这么平均的啊?比如1~2之间随机抽取100次,结果1和2出现的比例相差不大,有没有什么办法把它打乱?比如有时1多点,有时2多点
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random在一定的区间内产生的随机数怎么这么平均的啊?比如1~2之间随机抽取100次,结果1和2出现的比例相差不大,有没有什么办法把它打乱?比如有时1多点,有时2多点
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scong
2005-12-02
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也是也是 :)
lowtemper
2005-12-01
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既然是随机,就不要那么挑剔拉
Yuna_2z
2005-12-01
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LZ后面的要求不就……(与随机数相反了吗),你运算3次的话可能都是1呢
Yuna_2z
2005-12-01
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随机数的概率都是一样的哈……这是概率基本概念哈,1和2的比例最后接近1:1
CRC与ADC与DMA与
随机数
发生器-第5季第5部分
《朱有鹏老师单片机完全学习系列课程》针对有志于物联网技术开发行业的零基础学员设计,共分6季,总200余小时的课程。本课程属于第5季。本季课程主要讲解STM32的全新开发方式:使用STM32CubeMX工具做图形化配置,自动生成初始化代码;添加各种中间件;使用HAL库和LL库来操作外设。结合朱老师物联网大讲堂专为nbiot物联网开发而设计的NB476开发板,本季课程能够让大家彻底掌握物联网时代以nbiot和低功耗STM32L4单片机为代表的典型开发模式,实战意义非常重要。课程特色*完全零基础,降低学习门槛。*深入浅出,通俗易懂。不怕学不会,就怕你不学习。*思路清晰、语言风趣,对着视频看也不会想睡觉······*视频 + 文档 + 练习题 + 答疑,全方位保证学习质量。*基础知识 + 思路引导的教学方式,授之以鱼更授之以渔。
python
产生
随机数
random
.
random
_Python内置
random
模块生成
随机数
的方法
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。
随机数
参与的应用场景大家
一定
不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串
随机数
,蒙特卡洛算法会通过
随机数
采样等等。Python内置的
random
模块提供了生成
随机数
的方法,使用这些方法时需要导入
random
模块。import
random
下面介绍下Python内置的
random
模块的几种生成
随机数
的方法。1、
random
.
random
()...
python
随机数
(
random
)
需要导入的库: import
random
import string 一、随机整数: 1、包含上下限:[a, b]
random
.randint(a,b) 在python中的
random
.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的
随机数
n: a <= n <= b。 下限必须小于等于上限,大于上限报错。
random
.randint(1,50)#随机生成最小值为1,最大值为50的整数(可以等于上下限)
random
.randint(20,
python中的
random
模块_Python内置
random
模块生成
随机数
的方法
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。
随机数
参与的应用场景大家
一定
不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串
随机数
,蒙特卡洛算法会通过
随机数
采样等等。Python内置的
random
模块提供了生成
随机数
的方法,使用这些方法时需要导入
random
模块。import
random
下面介绍下Python内置的
random
模块的几种生成
随机数
的方法。1、
random
.
random
()...
在多个指定
区间
内生成
随机数
,且
随机数
总和固定算法
在多个指定
区间
内生成
随机数
,且
随机数
总和固定算法 一、介绍 最近项目上遇到了一个需求就是在多个指定
区间
内生成总和恒定的
随机数
。 示例:在[1-3]、[4-20]、[24-100]
区间
上分别生成一个
随机数
且要求
随机数
总和为40。 输出:
随机数
a = 2 、b = 5 、c = 33. 想了一整天,最后用一种不是太完美的方法解决了这个问题。 二、思路简述 在多个指定
区间
生成
随机数
这个好弄,但是要求总和恒定就有点难办了。 下边的思路我会用用上面的示例来解释。 首先我们可以确定的是这个
随机数
的总和肯定是要&g
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