问一个简单的算法问题, 从曲线拟合出一条直线 [问题点数:200分,结帖人captainwh]

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输油管道问题 分治算法
某石油公司计划建造<em>一条</em>由东向西的主输油管道。该管道要穿过<em>一个</em>有n口油井的油田。从每口油井都要有<em>一条</em>输油管道沿最短路经(或南或北)与主管道相连。 rn如果给定n口油井的位置,即它们的x坐标(东西向)和y坐标(南北向),应如何确定主管道的最优位置,即使各油井到主管道之间的输油管道长度总和最小的位置?rn如果有两口油井,取两口油井南北方向之间的任意位置 rn如果有三口油井,则取中位数。 rnn口油井即为
Java-最佳拟合直线
最佳拟合<em>直线</em>Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiBSubmit StatisticProblem Description在很多情况下,天文观测得到的数据是一组包含很大数量的序列点图象,每一点用x值和y值定义。这就可能需要画<em>一条</em>通过这些点的最佳拟合曲线。为了避免只对个别数据分析,需要进行最佳<em>曲线拟合</em>。考虑N个数据点,它们的坐标是(X1,Y1),(X2,...
空间三维散点数据的线性拟合
clc;nclear all;nclose all;nnum = 50; % num个随机点nRand1 = randi([-1,1],num,3); %噪声范围nRand2 = randi([-1,1],num,3);nPoint1 = [1:0.5:0.5*(num+1); 1:0.5:0.5*(num+1); 1:0.5:0.5*(num+1)]'+ Rand1;nplot3(Point1(
区域覆盖问题
POJ1328是一道经典的贪心<em>算法</em>例题。题目大意是假设海岸线是<em>一条</em>无限延伸的<em>直线</em>。陆地在海岸线的一侧,而海洋在另一侧。每<em>一个</em>小的岛屿是海洋上的<em>一个</em>点。雷达n坐落于海岸线上,只能覆盖d距离,所以如果小岛能够被覆盖到的话,它们之间的距离最多为d。题目要求计算出能够覆盖给出的所有岛屿的最少雷达数目。对于每个小岛n,我们可以计算出<em>一个</em>雷达所在位置的区间。<em>问题</em>转化为如何用尽可能少的点覆盖这些区间。先将所
一种简单的贝塞尔拟合算法
C# 一种<em>简单</em>的贝塞尔拟合<em>算法</em>n前两天实现了一项功能,在一端进行书写,在另一端还原笔迹。由于两端的开发平台和绘图引擎不一致,书写端的笔迹很平滑,而另一端还原出来的笔迹为折线。为了使两端保持一致的效果,需要在还原端对笔迹进行贝塞尔拟合。本文将首先介绍贝塞尔曲线的基本原理及公式推导,然后提出一种<em>简单</em>的二次贝塞尔近似拟合<em>算法</em>,并用 C# 编程实现之。nnn贝塞尔曲线n相信大家都或多或少了解过贝塞尔曲线,...
算法+OpenCV】基于opencv的直线曲线拟合与绘制(最小二乘法)
最小二乘法多项式<em>曲线拟合</em>,是常见的<em>曲线拟合</em>方法,有着广泛的应用,这里在借鉴最小二乘多项式<em>曲线拟合</em>原理与实现的原理的基础上,介绍如何在OpenCV来实现基于最小二乘的多项式<em>曲线拟合</em>。
Halcon之最小二乘拟合直线
 nn参考:https://www.cnblogs.com/xiaomaLV2/p/6697167.htmlnnn 首先随机生成一组数据nn Mx:=[100:10:500]nn tuple_length(Mx,len)nn tuple_gen_const(len,5,r)nn Ma:=2nn Mb:=40nn tuple_rand(len , noise)nn M...
曲线拟合/平滑算法实现及优化[基于C语言]
用CVI编写个小东西时,发现曲线的拟合已经到了1秒多才能完成一次曲线的拟合。nn代码如下:nnnstatic void curveFitt (double *pdst,const double *psrc,int len)n{n const double wind_w=0.4;n double mypower = pow(10,wind_w/2);n memcpy(pdst,psrc,len*si...
OpenJudge百炼习题解答(C++)--题4072:判断多个点是否在同一直线
题:nnn总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kBnnn描述nn有N(1个互不重合的点,并给出它们的坐标(xi,yi),问这些点是否在同一<em>直线</em>上。nnn输入第一行是测试的组数T(1n输出有T行,每行对应输入的一组数据,如果该组数据中的点在同一<em>直线</em>上,则该行输出True,否则输出False。n样例输入n1n3n0 0n2 2n1 1nnn样例输出nTr
算法设计与分析: 3-23 有向直线m中值问题
3-23 有向<em>直线</em>m中值<em>问题</em>nnnn<em>问题</em>描述nn给定<em>一条</em>有向<em>直线</em>L以及L上的n+1个点x0&amp;lt;x1&amp;lt;...&amp;lt;xnx0&amp;lt;x1&amp;lt;...&amp;lt;xnx_0 &lt; x_1 xixix_i都有<em>一个</em>权w(xi)w(xi)w(x_i );每条有向边(xi,xi−1)(xi,xi−1)(x_i ,x_{i-1})也都有<em>一个</em>非负边长d(xi,xi−1)d(xi,xi−1)d(x_i,x_{...
曲线拟合&&线性回归(C#)
这个是我做的系统的部分<em>算法</em>的实现,主要是<em>曲线拟合</em>和线性回归。不改名字了,直接传上来吧。
有向直线2中值问题
#include "iostream"n#include "fstream"nusing namespace std;const int INF = 100000;nint w[100];nint d[100];nint total = 0; nint n; nint mincost = INF; //最小整体转移费用int min(int a, int b)n{n return a<b?a
线性回归算法
前言nn机器学习第二个基础的<em>算法</em>。跟上一篇博客类似这一遍博客会深入讨论线性回归的细节<em>问题</em>。nnnn线性回归<em>算法</em>nn线性回归<em>算法</em>主要解决回归<em>问题</em>(废话),但是使用线性回归一定要假装认为数据一定呈线性。其思想<em>简单</em>,实现容易。并且其思路就是大名鼎鼎神经网络的基础。也是很多非线性模型的基础。不像knn,其结果有很好的解释性。nnnn思路nn就是从一堆看起来没有联系的样本点中找到<em>一个</em><em>直线</em>方程,能让数据尽可能
算法设计与分析: 3-24 有向直线2中值问题
3-24 有向<em>直线</em>2中值<em>问题</em>nnnn<em>问题</em>描述nn给定<em>一条</em>有向<em>直线</em>L以及L上的n+1个点x0&amp;lt;x1&amp;lt;...&amp;lt;xnx0&amp;lt;x1&amp;lt;...&amp;lt;xnx_0 &lt; x_1 xixix_i都有<em>一个</em>权w(xi)w(xi)w(x_i );每条有向边(xi,xi−1)(xi,xi−1)(x_i ,x_{i-1})也都有<em>一个</em>非负边长d(xi,xi−1)d(xi,xi−1)d(x_i,x_{...
最小二乘法入门(Matlab直线曲线拟合
参考博客:https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/72850143nn多的就不多说了,持续脱发中!!!nn最小二乘法历史起源之类的:https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95/2522346?fr=aladdinnn...
OpenCV3.3最小二乘法直线拟合
代码中除了用OpenCV3.3库函数进行<em>直线</em>拟合,还自己根据拟合公式写了<em>一个</em>拟合接口函数,两个拟合出来的效果是一样的。
最小二乘法曲线拟合原理与实现
参考文章http://blog.csdn.net/jairuschan/article/details/7517773最小二乘学习法是对模型的输出和训练集输出的平方误差为最小时的参数进行学习,式中之所以加上系数1/2,是为了约去对进行微分时得到的2。“LS”是Least Squares的首字母。平方误差是残差的范数,因此最小二乘学习法有时也称为损失最小化学习法。 n如果使用线性模型 n的话,训练样本
直线拟合经典算法c语言
如果你有一些数据点,他们是离散的。你要从中找到这些点的规律,就做<em>一条</em><em>直线</em>,穿过尽可能多的点,使得这些数据和<em>直线</em>上所的估计的点的方差最小。找到的这条<em>直线</em>就是拟合<em>直线</em>。它代表了数据之间的线性规律
图形算法直线算法
<em>算法</em>:计算机图形学的<em>直线</em><em>算法</em>标签(空格分隔): <em>算法</em> 计算机图形学版本:1n作者:陈小默 场景中的<em>直线</em>由其两端点的坐标位置来定义。要在光栅监视器中显示<em>一条</em>线段,图形系统必须先将两端点投影到整数屏幕坐标,并确定离两端点间的<em>直线</em>路径最近的像素位置。接下来才是将颜色填充到相应的像素坐标。1n<em>算法</em>计算机图形学的<em>直线</em><em>算法</em>n前言n一<em>算法</em>导论n1<em>直线</em>方程<em>算法</em>n2 DDA<em>算法</em>n3 Bresenham<em>算法</em>n31 斜
空间直线的拟合算法例子
通常会做平面的<em>直线</em>拟合。遇到空间点做<em>直线</em>拟合好像难以下手。 本资料提供<em>一个</em>示例,表明如何处理这个<em>问题</em>。具体说明资料中有个doc文档。
计算机图形与OpenGL学习一(入门,画一条二维直线)
程序使用VS2013,C++编写,需要配置OpenGL所需的环境,具体操作可百度。本程序实现的功能是画<em>一条</em>二维曲线。函数的功能备注已经很详细,有疑问可自行百度。【程序代码】#include&amp;lt;windows.h&amp;gt;#include&amp;lt;GL/glut.h&amp;gt;#include&amp;lt;GL/gl.h&amp;gt;/*三个头文件一般是必须加的,windows.h头文件是为了与windows系统接...
Python曲线拟合
1、多项式拟合范例# _*_coding:utf-8_*_n__author__ = 'Alex_XT'n# Python importsnimport matplotlib.pyplot as pltnimport numpy as npx = np.arange(1, 17, 1)ny = np.array([4.00, 6.40, 8.00, 8.80, 9.22, 9.50, 9.70, 9
keras线性回归拟合直线
# -*- coding: utf-8 -*-n"""nCreated on Sat Aug 26 18:25:28 2017n线性回归拟合<em>直线</em>n@author: Hann"""nfrom keras.models import Sequentialnfrom keras.layers import Densenimport numpy as np# 创建<em>一个</em>等差数列ntrX = np.linspa
ransac拟合直线和平面(matlab版本)
n n n 参考资料:n[1]RANSAC介绍(Matlab版<em>直线</em>拟合+平面拟合)n主要思想:n迭代100次,找出内点内点最多的参数模型。n修改的<em>问题</em>:n原作者ransac拟合<em>直线</em>的参数以及ransac拟合平面的参数我认为有误,在这个基础上进行了修正。n1 ransac拟合<em>直线</em>nclc;clear all;close all;nn%%%二维<em>直线</em>拟合n%%%生成随机数据...
判断几个点是否在一条直线上(计算几何)
链接:http://www.luogu.org/problem/show?pid=1142rn题意:n个点,横坐标+纵坐标。判断最多有多少个点能再<em>一条</em><em>直线</em>上(n rnrn解析:求任意两个点构成的<em>直线</em>的方程rnrn化为一般式:ax+by+c=0 得:rn a=y2-y1nn b=x1-x2//注意别写反了nnc=-ax1+by1rn即可rn不可思议的n = 700时n ^3也能过rn#include
计算机图形学考试-绘制一条任意线型和线宽的直线
编程绘制<em>一条</em>任意线型和线宽的<em>直线</em>。(线型、线宽可由用户指定)n首先我们得了解一下线型和线宽的意思。n线型包括实线、虚线和点线等。线型的显示在扫描转换<em>算法</em>中可通过像素段的方法实现,即对各种虚线和点线,画线程序沿线路径输出一些实线段(划线),在每两个划线之间有<em>一个</em>空白段,划线和空白段的长度(像素数目)可用像素模板指定,像素模板是由数字0和1组成的串,它指出沿线路径哪些位置要置为前景色,哪些位置不变
机器学习入门之多项式曲线拟合
多项式<em>曲线拟合</em>机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域,比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习,使得他们的产品变得更加智能。 n当然除了这些科技巨头,其实我们日常中也可能会使用到人工智能的产品,比如最常见的就是app上的个性化推荐,通过多维度分析用户的个性,给用推荐合适的内容,当然我个人是很讨厌推荐的,基本不点开看。下面我将分为两个部分来阐述多项式
【Computer Graphics】1.直线生成算法(DDA 算法
前言本人是计算机图形学的初学者,虽然说大学上了计算机图形学的课,但是只是半斤八两的程度,有的地方没懂也就算了,不会去思考,现在重新学一遍,有写的不好的地方,希望各路大神指教,本人一定改正。。好了,让我们先来了解一些概念1.图形的扫描转换图形的扫描转换:确定<em>一个</em>像素集合,用于显示<em>一个</em>图形的过程(ps:个人理解是图形变成<em>一个</em>个的像素点)2.图形显示前需要做的工作:扫描转换 +裁剪 n 裁剪也就是将不在
利用Matlab编写,记录二值化图像像素点,利用最小二乘法迭代实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,并记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)
本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化<em>直线</em>图像,每一幅图像都有几个MB;虽压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何<em>问题</em>。通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现<em>直线</em>拟合,并在原二值化图像上面画上<em>直线</em>,记录<em>直线</em>方程(包括斜率和截距这两个参数)。请放心下载,资源没有任何<em>问题</em>。
栈的应用——求解迷宫问题
<em>问题</em>描述:rn给定<em>一个</em>M×N的迷宫图,求<em>一条</em>从指定入口到出口的路径。假设迷宫图如图所示(M=10,N=10),其中的方块图表示迷宫。对于图中的每个方块,用空白表示通道,用阴影表示墙。要求所求路径必须是<em>简单</em>路径,即在求得的路径上不能重复出现同一通道块。rnrn数据组织:为了表示迷宫,设置<em>一个</em>数组a,其中每个元素表示<em>一个</em>方块的状态,为0时表示对应方块是通道,为1时表示对应方块不可走。为了<em>算法</em>方便,在一
判断一个点在一条直线的左侧还是右侧
VC++6.0实现判断鼠标的点在一<em>直线</em>的哪一侧 用法:首先画条<em>直线</em>,然后画第二条<em>直线</em>的第二个端点,判断的是第二条<em>直线</em>的第二个端点在第<em>一条</em><em>直线</em>的某一侧。
输出有向图G中从顶点u到v的长度为s的所有简单路径
输出有向图G中从顶点u到v的长度为s的所有<em>简单</em>路径 输出有向图G中从顶点u到v的长度为s的所有<em>简单</em>路径 输出有向图G中从顶点u到v的长度为s的所有<em>简单</em>路径
DFS简单实例-数房子问题
<em>问题</em>描述rnrn中兴捧月数房子<em>问题</em>rnrnrn#includenusing namespace std;nint a[1000][1000];//房子位置信息 nnvoid dfs(int x, int y){n if(a[x][y]==1){n a[x][y]=0;n dfs(x,y+1);n dfs(x,y-1);n dfs(x+1,y);n dfs(x-1,y);n }n}nnin
数字三角形问题简单动态规划)-算法设计与分析
const int maxn=100;nint a[maxn][maxn];nint dp[maxn][maxn];nint main()n{n int n;n cin>>n;n memset(a,0,sizeof(a));n memset(dp,0,sizeof(dp));n for(int i=1;i<=
[图] 2.1 求一条从顶点i到顶点s的简单路径-DFS应用
<em>问题</em>rnrn求<em>一条</em>【从顶点i到顶点s】的<em>简单</em>路径rnrnrnrn例子rnrnrnrn求<em>一条</em>【A-&amp;amp;amp;gt;E】的<em>简单</em>路径 rn若DFS不好,会造成这种情况:【A】-&amp;amp;amp;gt;B-&amp;amp;amp;gt;C-&amp;amp;amp;gt;B-&amp;amp;amp;gt;【A】-&amp;amp;amp;gt;…-&amp;amp;amp;gt;【E】。会产生回路 rn有路径的路径不是<em>简单</em>路径。 rn【所以】退回到以前遍历过的顶点(B),要将B从路径中删
B-小马过河&&点关于直线对称
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/86/B来源:牛客网时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288KSpecial Judge, 64bit IO Format: %lld题目描述  开始涉猎几何领域了。他现在正在研究小马喝水<em>问题</em>。 众所周知,这个<em>问题</em>中有一匹口渴的小马,<em>一条</em>笔直的河,以及小...
如何使用线性代数实现最小二乘法拟合曲线
也许在我们读高中的时候,就知道在数学的世界里,有一种<em>直线</em>拟合的方式:最小二乘法。它是一种数学优化技术,原理是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。nn比如研究x和y之间的关系,假设我们拥有的数据是将这些数据描绘在x-y直角坐标系中,发现这些点并没有能够连接成<em>一条</em><em>直线</em>。nnnn但趋势近似<em>一条</em>曲线,这时可以假设这条曲线为: 。nn根据最小二乘的原理,使即最小化,可以得到值,再根据<em>直线</em>过点得出b...
JAVA学习之类与对象例题分享(两点确定直线并进行相关操作)
最近在自学JAVA,学到类与对象章节,分享<em>一个</em>自我感觉还可以的例题答案,自己编写的,发出来希望大神们知道一二。nn源程序如下:nnnpackage Line_Test;nnpublic class Line_Test {nn public static void main(String[] args) {n // TODO Auto-generated method stubnn // 线段测...
多点连成直线问题
2个点 c(2,2) 1 n3个点 c(3,2) 1+2 n4个点 c(4,2) 1+2+3 n5个点 c(5,2) 1+2+3+4 nn个点 c(n,2) 1+2+3+…+(n-1)=n(n-1)/2nn注: n一次三点共线,少2条; n一次四点共线,少2+3条。 n一次五点共线,少2+3+4条。 n一次n点共线,少2+…+(n-1)条=n(n-1)/2-1...
数字三角形问题
Problem Description n给定<em>一个</em>由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计<em>一个</em><em>算法</em>,计算出从三角形的顶至底的<em>一条</em>路径,使该路径经过的数字总和最大。nn对于给定的由n行数字组成的数字三角形,计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。 nInput n输入数据的第1行是数字三角形的行数n,1≤n≤100。接下来n行是数字三角形各行中的数字。所有数字在0..99之间。 nOut...
计算机图形学作业( 二):使用Bresenham算法直线和圆,并使用光栅化算法填充三角形
计算机图形学作业( 二):使用Bresenham<em>算法</em>画<em>直线</em>和圆,并使用ImGUI调节<em>直线</em>和圆的参数Bresenham<em>算法</em>画<em>直线</em>原理<em>算法</em>拓展Bresenham<em>算法</em>画圆原理<em>算法</em>结果rnBresenham<em>算法</em>画<em>直线</em>rn原理rn首先,观察下图:rnrn设<em>一条</em><em>直线</em>为&nbsp;y=mx+B\ y=mx+B&nbsp;y=mx+B,那么上图图中的参数为:rn&nbsp;xi+1=xi+1\ x_{i+1}=x_i + 1...
[51nod1142] 棋子遍历棋盘
题目大意<em>一个</em>M*N的棋盘, 有<em>一个</em>棋子每次可以向上下左右4个方向中的1个走1步,让这个棋子从(1,1)位置出发,走遍所有格子恰好1次,最后回到(1,1),有多少种不同的走法。由于方案数量巨大,输出数量Mod 10^9 + 7即可。M≤10910^9 nN≤5分析题目相当于求<em>一条</em>哈密顿回路,那么可以不用管哪里出发(这个很显然) n发现N很小!很自然地可以往插头DP方面想。用括号序表示插头的联通状态即可
分配糖果
题目:nn 老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了<em>一条</em><em>直线</em>,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。n 你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:n         每个孩子至少分配到 1 个糖果。n         相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。n 那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?n n 示例1:n 输入: [1,0,2]n 输出: 5n 解释: 你可以...
线性最小二乘拟合算法实现-附C++源码
最近由于工作需要要做一套线性方程的拟合<em>算法</em>,在网上找了很多,不是用gsl就是用matlab做的,都不符合要求。实在找不到合适的于是就决定自己从头写,于是自己写了<em>一个</em>,用了一段时间决得还行,就决定贴出来和大家分享一下,一方面可以顺便骗点积分,另一方面也算是做个备忘吧。rn源代码可以在百度云盘中下载:https://pan.baidu.com/s/1nvgjf41 密码:8kqsrn如果觉得积分用不完
最小二乘法曲线拟合+C代码
最小二乘法曲线的系数求解过程是解<em>一个</em>正规方程组的解的过程,下图是数值分析课本上,最小二乘法拟合的原理:rnrnrnrnrn课本中的例子如下:rnrnrnrnrnc代码如下:rn#include "stdio.h"rn#include "stdlib.h"rn#include "math.h"rn#include "vector"rnusing namespace std;rnrnrnstruct
tensorflow学习笔记(3)梯度下降法进行曲线拟合和线性回归
参考:nhttps://www.tensorflow.org/get_started/get_startednhttp://jorditorres.org/research-teaching/tensorflow/first-contact-with-tensorflow-book/first-contact-with-tensorflow/#cap1
路由器安置(routing)Solution
首先看一下题面吧:nn【<em>问题</em>描述】n<em>一条</em>街道安装无线网络,需要放置M个路由器。整条街道上一共有N户居民,分布在<em>一条</em><em>直线</em>上,每一户居民必须被至少一台路由器覆盖到。现在的<em>问题</em>是所有路由器的覆盖半径是一样的,我们希望用覆盖半径尽可能小的路由器来完成任务,因为这样可以节省成本。n【输入数据】n输入文件第一行包含两个整数M和N,以下N行每行<em>一个</em>整数Hi表示该户居民在街道上相对于某个点的坐标。n【
图形学实验 图像平移缩放旋转 OpenGL实现
计算机图形学实验 编译环境:Visual Studio  2017 已配置 32/64位 OpenGL图形的平移缩放开始图像在左下角,有点看不清。鼠标右键放大,左键缩小。上下左右键 控制图像的移动。// test1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。n//n#include &quot;stdafx.h&quot;n#define GLUT_DISABLE_ATEXIT_HACK n#pragma commen...
曲线拟合与绘制
2017-07-27rnrnrn  在学习图形学课程中,<em>一个</em>很重要的部分就是绘制曲线、曲面。其实,这部分需要的基础课程有“最优化”、“数值分析”,其实,想要完全弄清楚,还是有一定难度的。但是,曲线、曲面的绘制是分为两部分的,一部分是数学,一部分是绘制。rn一,拟合rn    <em>简单</em>来讲,<em>问题</em>的定义是:我们通常会获取到一些离散的点,二维的、三维的, 比如在CAD软件开发需求中,我们经常获取到的数据可能
邮局问题
原题:POJ 1160nn题意:nn一些村庄被建立在<em>一条</em>笔直的高速公路边上,我们用<em>一条</em>坐标轴来描述这条高速公路,每<em>一个</em>村庄的坐标都是整数,没有两个村庄坐标相同。两个村庄间的距离,定义为它们的坐标值差的绝对值。我们需要在一些村庄建立邮局——当然,并不是每<em>一个</em>村庄都必须建立邮局,邮局必须被建立在村庄里,因此它的坐标和它所在的村庄坐标相同。每个村庄使用离它最近的那个 n邮局,建立这些邮局的原则是:所有村...
一个拟合曲线趋势的算法
笔者有<em>一个</em>这样的需求rn首先,有一套模板数据,横坐标是时间,做坐标是温度,用图形来看,大概是这个意思:rnrnrn然后,有两个入参,分别为最高温度和最低温度。rn要求就是,根据这两个入参和模板数据,拟合出<em>一条</em>和模板数据曲线趋势相同的数据,且最大值就是最高温度,最小值就是最低温度。rn好吧,不知道笔者有没有表达清楚,先展示结果图:rnrnrnrnrn图中的蓝色为模板曲线,然后给出两个值,最小值18,
最小二乘法曲线拟合(C++)
用C++编写的程序,用最小二乘法实现对曲线的拟合,拟合的多项式达到六阶。
求点关于直线对称点坐标的一种简便方法
求点关于<em>直线</em>对称点坐标的一种简便方法,绕过了求垂足的方法,直接求对称点坐标。形式<em>简单</em>,容易记忆。
浅谈差分约束算法
参考:http://www.cppblog.com/menjitianya/archive/2015/11/19/212292.html (理论部分)        https://www.cnblogs.com/zhangmingcheng/p/3929394.html  (题集举例)差分约束系统有两种方式可以求解,最短路和最长路。当我们把不等式整理成d[a]+w&amp;lt;=d[b]时,我们求最长...
神经网络(二) 曲线拟合
计算智能 作业二题目:自选非线性分类或<em>曲线拟合</em><em>问题</em>,用BP网络训练、学习。 n自选题目: n下面列表中的数据是某地区20年公路运量数据,其中属性“人口数量”、“机动车数量”和“公路面积”作为输入,属性“公路客运量”和“公路货运量”作为输出。请用神经网络拟合此多输入多输出曲线。 n n(1)神经网络原理 nBP网络模型处理信息的基本原理是:输入信号Xi通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变
最小二乘法七点曲线拟合(带图)
用Delphi编写的最小二乘法七点<em>曲线拟合</em> 输入数据是在文本域内每行输入<em>一个</em>坐标用空格隔开,经测试结果与EXCEL多项式拟合结果相同 代码源自网络上其他语言转换,为表感谢特在此分享。 ----------------- 作者:邪恶的农民
其他题目---邮局选址问题
【题目】  <em>一条</em><em>直线</em>上有居民点,邮局只能建在居民点上。给定<em>一个</em>有序整型数组arr,每个值表示居民点的一维坐标,再给定<em>一个</em>正数num,表示邮局数量。选择num个居民点建立num个邮局,使得所有的居民点到邮局的总距离最短,返回最短的总距离。【基本思路】  方法一。动态规划。首先解决<em>一个</em><em>问题</em>,如果在arr[0…j]上只能建立<em>一个</em>邮局,最短总距离是多少?如果居民点有奇数个,邮局建在最中间的那个居民点可以使总
_DataStructure_C_Impl:求图G中从顶点u到顶点v的一条简单路径
#include#pragma oncen#includen#includen#define StackSize 100ntypedef int DataType; //栈元素类型定义ntypedef struct{n DataType stack[StackSize];n int top;n}SeqStack;n//将栈初始化为空栈只需要把栈顶指针top置为nvoid InitStack(Seq
算法设计与分析: 3-21 有向树k中值问题
3-21 有向树k中值<em>问题</em>nnnn<em>问题</em>描述nn给定一棵有向树 T,树 T 中每个顶点 u 都有<em>一个</em>权 w(u);树的每条边(u,v)也都有<em>一个</em>非负边长 d(u,v)。有向树 T 的每个顶点 u 可以看作客户,其服务需求量为 w(u)。每条边(u,v) 的边长 d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点 u 处未设置服务机构,则将顶点 u 处的服务 需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点 v 处服务机...
石子合并问题——直线
撒大声地
用DDA算法绘制一条直线
用数值微分法(DDA法)绘制任意<em>一条</em><em>直线</em>;(由键盘输入<em>直线</em>的两端点坐标)n#include&amp;lt;stdio.h&amp;gt;n#include&amp;lt;graphics.h&amp;gt;nnvoid DDA(float x1,float y1,float x2,float y2){n float x,y,pp,m,n;n x=x2-x1;n y=y2-y1;n m=x1;n n=y1;n if(x&amp;gt;y)...
三次Beizer曲线拟合算法
三次Beizer曲线方程介绍Beizer曲线的一些特性这里不再赘述,大家可以去网上查看一些资料,很详细。最近用到轮廓拟合,所以用三次Beizer曲线效果还可以,有插值和近似拟合(插值就是曲线过点,近似拟合则不过点),就学习了一下。我是做的Beizer曲线插值,插值和近视拟合无非就是控制点选取不一样。 nBeizer总方程为∑PiKni(t)\sum P_{i}K_{i}^{n}(t) (1),三次
java采用Bresenham算法直线
java采用Bresenham<em>算法</em>画<em>直线</em>
路由器问题
题目描述:n<em>一条</em><em>直线</em>上等距离放置了n台路由器,路由器自左向右从1到n编号,第i台路由器到第j台路由器的距离为|i-j|。每台路由器都有自己的信号强度,第i台路由器的信号强度为ai。所有与第i台路由器距离不超过ai的路由器可以收到第i台路由器的信号(注意,每台路由器都有自己的信号强度),问一共有多少台路由器可以收到至少k台不同路由器的信号。n输入:n输入第一行两个数n,k(1&amp;lt;=n,k&amp;lt;...
VB实现最小二乘法多次曲线拟合
VB实现最小二乘法多次<em>曲线拟合</em> VB实现最小二乘法多次<em>曲线拟合</em> VB实现最小二乘法多次<em>曲线拟合</em> VB实现最小二乘法多次<em>曲线拟合</em>
LintCode 最多有多少个点在一条直线
题目给出二维平面上的n个点,求最多有多少点在同<em>一条</em><em>直线</em>上。n样例给出4个点:(1, 2), (3, 6), (0, 0), (1, 3)。n<em>一条</em><em>直线</em>上的点最多有3个。n解决思路n重复的点没有必要去增加时间复杂度, 先把point点简化成没有重复的新数组norepeatvalues以及记录每个新数组的成员point对应的重复次数repeatcounts数组;n两个点可以确定<em>一条</em><em>直线</em>,假设有<em>一个</em>起始点P
最小二乘法进行曲线拟合 Python
最小二乘法进行<em>曲线拟合</em> Python
基于自动分段最小二乘法对股票的多项式曲线拟合
基于自动分段最小二乘法对股票的多项式<em>曲线拟合</em>徐礼维摘 要 针对传统的分段最小二乘法确定分段步长时经验成分较多的不足,提出一种通过比较拟合优度,自动确定相对最优的步长。通过实际数据的验证,验证了此方法的拟合效果。关键词  分段拟合  多项式曲线  最小二乘法引言    在对股票趋势的预测中,常常需要从一组带噪声的股票历史数据(xi,yi);i=1,2,…,n中找出自变量x和因变量y之间隐含的函数关系...
用线性回归找到最佳拟合直线(附实战代码python)
1.     寻找数据的拟合<em>直线</em>,即线性回归。        要找到,最佳的拟合<em>直线</em> :  (以只有<em>一个</em>特征的数据为例)                                                利用最小二乘估计 寻找最佳的参数,        (为什么使用最小二乘估计,即差的平方和,而不用绝对值或者四次方作为成本函数,见最小二乘法的概率解释)        (事实上,其实最小...
海岸雷达问题(java实现)——贪心算法例题
海岸雷达<em>问题</em>:题目描述:         假定海岸线是<em>一条</em>无限延伸的<em>直线</em>,陆地在海岸线的一边,大海在另一侧。海中有许多岛屿,每<em>一个</em>小岛我们可以认为是<em>一个</em>点。现在要在海岸线上安装雷达,雷达的覆盖范围是r,也就是说大海中<em>一个</em>小岛能被安装的雷达覆盖,那么它们之间的距离最大为d。 我们使用平面直角坐标系,定义海岸线是x轴,大海在x轴上方,陆地在下方。给你海中每<em>一个</em>岛屿的坐标位置(x,y)和要安装的雷达所覆...
html5 canvas使用--绘制一条直线
 rn&amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt;rn&amp;lt;Html&amp;gt;rn &amp;lt;head&amp;gt;rn &amp;lt;meta charset=&quot;UTF-8&quot;/&amp;gt;rn &amp;lt;script&amp;gt;rn function drawLine(){rn // 取得canvas对象及其上下文对象rn var canvas=document.getElementById(...
使用G2O拟合曲线
这是参考自清华大学的高翔所著的《视觉SLAM十四讲》读后感,笔记和摘要。n使用G2O拟合曲线。
区间相交问题(贪心)-算法设计与分析
//区间相交<em>问题</em>nint n;nstruct noden{n int x,y;n bool operator>n;n int ans=0;n for(int i=0;i>
android布局画一条横线
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初识:梯度下降算法 (Gradient Descent) ----直线拟合散点
梯度下降<em>算法</em>解决散点拟合<em>问题</em>: n 在直角坐标系中给出若干个点作为训练集(Training Set),使用梯度下降<em>算法</em>给出最合适的拟合<em>直线</em>。nnnn1.大体思路(我个人的理解): n对于许多散步在直角坐标系中的点,首先给出<em>一个</em>初始的拟合<em>直线</em>( 例如y=0*x+0)。然后在算出这条<em>直线</em>与训练集中的个点的距离差值的和的平方(误差函数 J(x1,x2) )。这里设拟合<em>直线</em>方程为y=x1 * x + x...
【代码】最小二乘法线性拟合Python实现(不使用任何数学库函数)
文章最后是代码,是用最<em>简单</em>的方式来实现最小二乘,除了使用了<em>一个</em>读取csv文件的库以外不再调用其他库。nn最小二乘法的原理我就不再介绍了,现引用维基百科的<em>一个</em>例子。nn---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
基于RBF实现曲线拟合
功能:演示RBF<em>算法</em>在计算机视觉中的应用,基于RBF实现<em>曲线拟合</em>;Matlab
曲线拟合
polyfit函数基于最小二乘法,使用的基本格式为:p = polyfit(x,y,n)[p,S] = polyfit(x,y,n)[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)p是n+1维参数向量p(1),p(2)….那么拟合后对应的多项式即为p(1)*x^n+ p(2)*x^(n-1) +…+ p(n)*x +p(n+1)S是规模为1×1的结构数组,包括R(系数矩阵的QR分解的上三角阵),...
学习笔记——机器学习--逻辑回归理论推导
在介绍Logistic Regression之前我们先<em>简单</em>说一下线性回归,,线性回归的主要思想就是通过历史数据拟合出<em>一条</em><em>直线</em>,用这条<em>直线</em>对新的数据进行预测 n线性回归的公式如下: ny=hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn=θTx(3115)(3115)y=hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+⋯+θnxn=θTx\begin{align}ny={{h}_{\theta }}(x)...
PRML(一)如何根据贝叶斯理论推导多项式曲线拟合问题的cost function
n 马上要成为<em>一个</em>ML/DL方向的工程师,PRML作为经典教材,对于理解一些常用<em>算法</em>的intuition和motivation是非常有益的。虽然是2006年出版的一本书,但是有很多内容仍然值得学习和反思。加之本书有一些习题可以巩固思考,今天开始踏入PRML的学习。nnnnn① 理论基础nnn 如何根据贝叶斯理论推导多项式<em>曲线拟合</em><em>问题</em>的损失函数,这个需要的基本概率论基础如下nnnn加法公式 np...
matlab直线拟合RANSAC初探
RANSAC<em>直线</em>拟合初探
lintcode,最多有多少个点在一条直线
给出二维平面上的n个点,求最多有多少点在同<em>一条</em><em>直线</em>上。 n样例 n给出4个点:(1, 2), (3, 6), (0, 0), (1, 3)。 n<em>一条</em><em>直线</em>上的点最多有3个。解题思路:从第<em>一个</em>点开始遍历,每次和其他所有点对比,判断是否是重合点,以及是否是同一x值的点,map用来保存斜率,然后判断斜率是否存在,每次更新max。 n一刷没ac/**n * Definition for a point.n *
一个简单的迷宫算法
迷宫<em>问题</em>的求解是<em>一个</em>典型的<em>问题</em>,那仫如何找到迷宫的出口?在遇到死胡同的时候如何返回?如何防止走重复的路程?这就是我们要解决的<em>问题</em>了.n     一.设置迷宫n         要打印<em>一个</em><em>简单</em>的迷宫,我们理所当然的想到了利用二维数组,在迷宫的实现中我定义了<em>一个</em>MazeMap.txt的文件用来存储迷宫,在初始化的时候只需要将该迷宫从mazeMap.txt中读出来就可以了.n       0-路
C#最小二乘法拟合及曲线绘制
可以最小二乘法拟合任意次数的曲线,绘制了原始折线和拟合曲线的对比图,有现成代码可供引用
股票量化分析(13)——直线拟合、曲线拟合、方差计算
这里<em>直线</em>拟合需要用到statsmodels这个库; n<em>曲线拟合</em>需要用到np.polynomial.Chebyshev.fit()这个函数; n方差计算需要用到sklearn这个库。首先来看<em>直线</em>拟合,这里拟合’600848’这只股票一年的收市的股价。import tushare as tsnimport pandas as pdnimport matplotlib.pyplot as pltnimpo
四参数曲线拟合java实现logistic
最近做到曲线分析方面工作用的四参数拟合,google遍没有找到,没办法,最后只好自己实现了,跟主流拟合软件结果一致,强烈鄙视各种骗分行为!java源代码,你懂的
算法设计与分析】输油管道问题
【题目】nnnnn【输入输出要求】nnnnn【源代码】n//思路简述:将每个房间存入<em>一个</em>数组,以房间号做为下标n//按照输入的桌子所要经过的房间号对应的数组值加一,每一次都加加n//最后数组中的最大值即是至少需要单独安排的搬桌子次数n#include n#include n#define SIZE 405nnint main(void)n{n int count[SIZE];
曲线最小二乘法多项式拟合(C++,Qt实现界面)
<em>一个</em>C++实现的最小二乘法原理的<em>曲线拟合</em>程序,由Qt实现界面。需要Qt creator, 主要拟合封装在fitting.h中的fitting类。
【OpenGL】使用DDA算法画线
DDA(数字微分分析仪...好高大上的样子)<em>算法</em>其实就是利用<em>直线</em>方程来生成<em>直线</em>的<em>算法</em>,给定起点(x0,y0)和终点(xEnd,yEnd),这条<em>直线</em>就唯一确定了,它的斜率是k=(yEnd-y0)/(xEnd-x0)。对于x方向我们取增量为1,那么下<em>一个</em>x值,即xi+1=xi+1,这样一来,y方向的增量就是斜率k,那么yi+1=yi+k。利用这两个加粗的方程,我们就可以遍历这条<em>直线</em>,每到<em>一个</em>地方就把这
曲线拟合计算(java实现)
<em>一个</em>用于计算曲线和<em>直线</em>拟合的小软件,用java语言编写,做的不是太好,请大家不要责怪
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的<em>一个</em>点也是<em>一个</em>连通分量   使用tarjan<em>算法</em> 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
汉莎公司英语水平自测题下载
汉莎公司英语水平自测题,有兴趣的可以试一下自己的水平 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zheng07/1982679?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zheng07/1982679?utm_source=bbsseo[/url]
郁金香OD 2009汉化下载
郁金香OD 2009,汉化的,360会报病毒,听说是过很多驱动保护的OD 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hcf_force/2498238?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hcf_force/2498238?utm_source=bbsseo[/url]
Oracle9i、10g版本的驱动jar包下载
驱动jar包classes12.zip和ojdbc14.jar都包括在里面. 请放心下载... 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/Wang___/2990406?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Wang___/2990406?utm_source=bbsseo[/url]
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