能否提供几个JetSpeed的成功案例?

ssq237712 2005-12-12 01:24:38
准备用JetSpeed做个项目,对这个不甚了解,那位大虾能提供几个JetSpeed的成功案例?网站链接即可,最好有文档介绍。
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jxdn_yang 2005-12-12
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这个感觉资料很多啊~~~
ssq237712 2005-12-12
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我也才看到这个东西,不过没有一点文档介绍,看不出什么名堂。
JetSpeed做的内容管理系统的案例有没有呢?
jxdn_yang 2005-12-12
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^_^ jf
jxdn_yang 2005-12-12
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下面的这些站点是基于Jetspeed的. 请注意, 它们中的有一些是使用的开发版本, 而且站点可能不稳定.


http://www.bluesunrise.com/jetspeed/
这里发布最新的Jetspeed开发的情况.

http://fw.intranet.hisitech.com/jetspeed/
一个开发版本, 不是经常可以访问.

http://www.anglonaweb.it/
Anglona Touristic Portal. 运用了 EJB, J2EE设计模式. 内容使用由Atlantis开发的内容管理系统进行更新. 开发中用了极限编程和Agile建模技术.

http://www.cone.it/
Cone Information Systems - 意大利

http://www.esinplast.it/ep
Esin Plast Plastic System Production -意大利

http://qld.ieaust.org.au/

http://portal.wisernet.com
测试Jetspeed的站点.

http://www.mizan.com/
一个Indonesian出版商网站, 拥有3800个会员.

http://www.ikapi.or.id/
Indonesia出版组织的网站. 这个站点向它的会员(出版商)提供了在线发布他们的目录, 上传他们的书籍封面, 发布新闻等.

http://www.nmrshiftdb.org
NMRShiftDB是一个开放源代码, 开放访问, 开放任务, 开放内容的医学结构web数据库, 以及他们的原子引力共振数据.

http://www.inflexa.com/portal
Chile的一个基于Jetspeed的站点.

http://www.solin.cl
Chile的一个基于Jetspeed的站点.

http://www.microsystem.cl
Chile的一个基于Jetspeed的站点.

http://www.zurban.com
Zurban.com, 法国巴黎的城市指南.

http://www.javacrawl.com
使用各种Java RSS做出的单个页面的一个门户.

http://www.progi-ouest.fr
France, Nantes (West coast)的一家软件公司PROGI-OUEST的门户. 基于Jetspeed开发.

http://www.valbosoft.com
西班牙的一个软件公司Valbosoft S.L.的网站, 基于Jetspeed.

一个1.2b2版本的站点:

http://XMLmodeling.com/
Jetspeed幻灯片展示:

Jetspeed Slide Show
Jetspeed Slide Show (IE only)
masse 2005-12-12
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案例?呵呵,是有的,但是是有些公司的产品
内容概要:本文围绕“新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法”的研究,系统性地介绍了基于Matlab的仿真建模与代码实现方案,旨在评估高比例分布式电源(如光伏、风电等)接入背景下配电网的接纳能力。研究融合了智能优化算法(如蜣螂优化、灰狼优化、遗传算法)、多目标优化、鲁棒优化及双层优化模型,结合潮流计算、稳定性分析与故障仿真,构建了完整的承载力评估体系。文档不仅提供核心算法实现,还拓展至微电网调度、储能配置、电氢耦合系统、电动汽车协同等前沿方向,强调“复现+创新”相结合的科研路径,助力研究者快速掌握高水平论文复现技巧并激发原创思路。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,正在从事科研或工程应用的研究生及初级科研人员(工作1-3年);; 使用场景及目标:①复现高水平期刊中关于配电网承载力的优化模型;②开展高比例可再生能源接入下的配电网规划与运行研究;③学习并应用智能优化算法解决复杂电力系统问题;④获取完整科研资源包以加速课题进展与论文撰写; 阅读建议:建议读者关注公众号“荔枝科研社”获取网盘资源,下载全套代码与模型文件,按照文档结构循序渐进学习,重点理解算法设计逻辑与仿真建模细节,结合所提供的复现案例深化对优化模型与工程应用场景的理解,提升科研效率与创新能力。

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