期末试题，各位兄弟帮帮忙！！

[jonnylin]

1、为什么不能依靠传统的业务处理系统进行决策分析？


2、在将数据源中的数据加载到数据仓库之前需要完成哪些工作？为什么要进行这些工作？


3、如果创建一个数据仓库，主要是分析关于客房的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好等），数据仓库的目的在于将特定的产品推销给合适的潜在客房群，这个数据仓库应该从哪些地方获取数据源，数据仓库的体系结构应该包括哪些部分？


4、为什么数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心？


5、怎样通过数据仓库的应用来增强数据仓库的功能与作用？

[小兽]

个人意见
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1、为什么不能依靠传统的业务处理系统进行决策分析？
传统业务系统数据量少，不能用来做出正确的预测；
传统业务系统是针对日常事务处理而设计的，因此不能支持短时间内大量数据的分析和计算；
如果在传统业务系统中进行决策分析，那么必然会影响到系统的使用；
传统业务系统数据杂乱，可能存在大量的坏数据以及异常数据，这些会影响到决策分析的正确性。

2、在将数据源中的数据加载到数据仓库之前需要完成哪些工作？为什么要进行这些工作？
要对数据进行清洗、转换和加载；也就是要先进行ETL过程；这样可以保证数据的准确性，可以尽量保证各种分析解雇噢的正确性。

3、如果创建一个数据仓库，主要是分析关于客房的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好等），数据仓库的目的在于将特定的产品推销给合适的潜在客房群，这个数据仓库应该从哪些地方获取数据源，数据仓库的体系结构应该包括哪些部分？
从客房的销售管理系统、和客户信息管理系统中获取源数据；应该将上面几个统计项目作为分析维度。

4、为什么数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心？
因为数据仓库中数据量通常十分巨大，而查询分析效率又不能过低；数据在从数据源到数据仓库的过程中要经过严格的ETL过程，否则将会影响到各种基于数据仓库之上的分析应用的准确性。

5、怎样通过数据仓库的应用来增强数据仓库的功能与作用？
与业务紧密结合，建立恰当准确的数据模型，正确选取维度和度量进行多维分析，进一步可以应用数据挖掘和模型分析技术对当前数据仓库进行高级分析，进而充分利用数据仓库中大量的历史数据。

[宾子寻月人]

学习了

[sTigerwsk]

一楼真乃牛人也。
其实业务系统中存储的信息过于分散，有效性过短。
而一个策略的分析，往往是需要大量的，长期的数据，才能拥有战略上的分析结果。
ODS系统中的数据也仅仅是暂时性的。
所以才有了数据仓库存在的意义。

[leeyinhua]

4、为什么数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心？
一般的数据库，数据量非常庞大，所以一个清晰的表结构非常重要，相对应的，表与表之间的关联也非常重要，而表又是存储数据的地方所在，所以数据的存储和管理非常重要，是整个数据仓库存的核心所在，把数据进行有策略的管理，对查询数据的有效率必将大大提高。