在线用户数与<em>并发</em>用户数的区别和比例关系 在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数<em>量</em> <em>并发</em>用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算<em>并发</em>用户与在线用户之间的关系。即，<em>并发</em>与在线的比例约为5%-20% 比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有500人会浏览帖子，500人会进行发帖，只有这1000个人对服务

面试官问我“你们的服务器是八核的？单机系统<em>并发</em><em>量</em>是多少？” 我不知道啊，很尴尬。 大家平时的服务器都啥配置啊，单机<em>并发</em><em>量</em>是多少？

最简单的计算方式就是根据服务器带宽与页面的大小 1.假设机房带宽为10Mbs，页面的大小为20KB（包含所有的js、css、图片）     同时<em>并发</em><em>量</em>的理论值： 10*1024/(8*20)  = 64个请求/秒       理论上1秒钟同时可以有64个请求访问页面。      注意：10Mbs是位(b)，1个字节8位，所以要除8。 2. 假设进来的人是匀速的增加，    根据”三秒定...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%总PV<em>量</em>)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数<em>量</em> 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的...

最近需要对再次对服务器进行压力测试，这里整一下最近学习到的估算方案和估算方式。 1 <em>并发</em>值估算 1.1 经典公式 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em>用户数和峰值数据 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均<em>并发</em>用户数，n是login session的数<em>量</em>，L是login session的平均长度，T是值考察的时间...

附上链接： https://segmentfault.com/a/1190000010844969 大家心里仔细想想，当你们听到高<em>并发</em>网站时，心里对这个网站是个什么概念？** 首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术~ 写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意，然后决定把思考的一些东西分享出来，希望可以大家彼此讨论下。 我们经常在面试的时候，被问到有没有高<em>并发</em>的经验？先不说哪些考高<em>并发</em>...

前言：很久前，在512M内存+Access的VPS里，写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天，换上了1G内存+MSSQL2000，秋色园又跑过了一个多年头。之后，秋色园和 CYQ.Data，也在一直默默的优化和改进，只是没写什么文章分享分享。秋色园的架构，基本上从简单到复杂最后又回归简单，不断做着减法，去掉了好多以前用于减轻负载的算法，包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制，还...

评价一个网站的“大小”，处于视角的不同，有很多种衡<em>量</em>的方法，类似文章数，页面数之类的数据非常明显，也没有什么可以争议的。但对于<em>并发</em>来说，争议非常之多，这里就从一个技术的角度开始，谈谈几个Web网站的数<em>量</em>级。 相信很多人谈论一个网站的热度，总免不了会询问日均PV，同时在线人数、注册用户数等运营数据，说实话从技术角度来说，这几个数值没有一个可以放在一起比较的——一个静态网站的PV跟一个SN...

什么是高<em>并发</em>? 高<em>并发</em>是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。 高<em>并发</em>的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高<em>并发</em>的核心是对CPU资源的有效压榨。 上下文切换 并行：两个事件同一时刻完成。 <em>并发</em>：两个事件在同一时间段内交替发生,从宏观上看，两个事件都发生了。 线程是操作系统调度的最...

背景 目前在弄的一个项目是一个由spring cloud搭建的微服务项目。项目仍然处于开发阶段，但是在做单元测试的时候就发现了一些接口响应速度比较。由于项目数据就是开发时的测试数据，<em>量</em>是非常小的，只能证明我们代码写的是非常烂的。整体的业务设计也是非常有问题的， ...

1、误区在JMeter压测过程中，我们通常认为1s内100的<em>并发</em><em>量</em>（即：QPS为100）的设置如下：此时，没有再添加额外的控制器。上述中的参数设置解释：Number of Threads(users)： 启用的<em>并发</em>线程个数Ramp0up Period(in seconds)：在多少秒之内将上述<em>并发</em>的线程启动起来Loop Count：控制循环次数说明：一个常见的误解，认为Number of Thre...

本次性能系统的性能测试过程中，由于业务条件的局限性，做<em>并发</em>的时候无法进行大规模测试账号的生成，只能使用1个账号，分配给100人使用，因此在测试过程中，不需要对用户的账号进行参数化测试，只需要在场景中对用户数进行修改就可以实现 

                  QPS 和<em>并发</em>：如何衡<em>量</em>服务器端性能                  和<em>并发</em>相关不得不提的一个概念就是 QPS（Query Per Second），QPS 其实是衡<em>量</em>吞吐<em>量</em>（Throughput）的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求 —— 我们通常是指 HTTP 请求，显然数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。作为参考，一个...

如题。 还有就是 这个-n 后面的请求数 是指用户数吗？ 是指：10个用户 请求服务器时， 可能有1个<em>并发</em> 或1-10个<em>并发</em>，或者可能0个<em>并发</em>？ ab -n 10 -c 1 http://localh

现在有个项目要我联系服务器供应商，要求大致是百万级用户、2000+<em>并发</em>、千万级数据<em>量</em>；要满足这样的需求那硬件得什么样的配置啊？多大带宽？什么样的CPU多少颗？要是做主从处理那要什么样的配置？好迷茫啊，

正确估算<em>并发</em>数能让你提前应对系统将要面对的一些压力，做好系统升级，扩容等一些准备措施，从而从容应对，保持系统的稳定，保证服务质<em>量</em>，例如电商网站大促，节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算<em>并发</em>数的一般方法（原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html）： 一、经典公式 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 ...

目前腾讯WeTest服务器性能测试已经正式对外开放，点击链接：http://wetest.qq.com/gaps/立即体验！ 导语 这篇文章其实憋了很久，最初仅仅是对吞吐<em>量</em>计算的个人兴趣研究，从理论建立到论证，因为担心一个不好被挑战的体无完肤，又各种查资料，找大牛讨论，然后又推倒重来，扩展了些内容，在这过程中，个人收获颇多，理清一些对性能测试理解的误区，些许心得体会总结如下，谈不

普通的Web系统,关于<em>并发</em><em>量</em>与用户数的关系计算如下: 1.单台服务器最高<em>并发</em>数2000,这是业内的大牛通过各种架构/优化/技术实现的.  我们水平没那么高, 但200<em>并发</em> 绝对是没问题的. 2.单个请求的处理时间, 理论上的极值为70ms(这是内网Web服务器访问数据库服务器的网络时间),  我们水平没那么高, 但也绝对可以在500ms内完成一次请求(不包括用户到Web服务器的网络时间

一直再说高<em>并发</em>，多少QPS才算高<em>并发</em>？业务系统服务，单机，集群分别是多少呢？ 高<em>并发</em>的四个角度 只说<em>并发</em>不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流<em>量</em>，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向...

PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度<em>量</em>要素：   一个系统的吞度<em>量</em>（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐<em>量</em>几个重要参数：QPS（TPS）、<em>并发</em>数、响应时间         QPS（TPS）：每秒钟r

1、单个Tomcat的性能与最大<em>并发</em>数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，实际上也就300-400<em>并发</em> 2、何时考虑进行tomcat集群 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候，应考虑应用服务器的集群 具体能承载多少<em>并发</em>，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...

在用自定义线程池的时候，遇到cpu100%，经过验证后，发现问题来源于我定义的子线程。 子线程的主要功能是从任务队列（LinkedBlockingQueue）里面持续拿出任务，并且执行。 以下为令CPU100的代码。 private class WorkThread extends Thread { @Override public void ru...

这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。举例子来说明：是一天的访问<em>量</em>，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600还不足1个<em>并发</em>。当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力...

jmeter做接口压测，如何从压测结果中确定最大<em>并发</em>数？ 在网上又看过，说是逐渐增加线程数，看聚合报告里吞吐<em>量</em>。 当吞吐<em>量</em>不再往上增加时，这个时候的<em>并发</em>数即是最大<em>并发</em>数，这样对吗？ 求各位指点迷津！！！感激不尽！！！

<em>并发</em>用户数与TPS之间的关系     1.  背景 在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 Ø  <em>并发</em>用户数：指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数...

1.从压力测试说起 压力测试的理解，xxx的性能10w/s，对你有意义么？     没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。 举个栗子,redis官网压测的例子，256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构，string、Li

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？ 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。  计算模型：  每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24...

要求方式是：建立线程后并不马上执行登录操作，而是先阻塞线程，等2000个线程全部完成后再挨个释放线程，让用户登录，即每60毫秒开一个用户登录操作。 我用一个Synchronizing Timer阻塞线程，让线程数<em>达到</em>2000后再释放，但是不知道怎么挨个释放，Simple Controller用来放 连接、获取用户列表、登录三个操作，如下图： 

<em>并发</em>数指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对网站而言，<em>并发</em>数即网站<em>并发</em>用户数，指同时提交请求的用户数目。 与网站<em>并发</em>用户数相对应的还有网站的在线用户数（当前登录网站的用户总数）和网站系统用户数（可能访问系统的总用户数，对多数网站而言就是注册用户数）。其数<em>量</em>比较关系为： 网站系统用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站在线用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站<em>并发</em>用户数。 根据上文的描...

场景：项目采用ssh框架，部署到阿里云的两台虚拟服务器ECS，配置负载均衡SLB。 1.进行压力测试时，效果不理想，<em>并发</em>再500左右。关于数据库表的优化以及后台都已考虑。 2.后来发现项目的数据库地址是另一台的云服务器，导致请求时间过长，<em>并发</em>不理想。所以在挂在负载均衡的两台服务器其中一台安装了数据库，由于两台ECS是在同一网段，应用访问数据库，时间缩短很多。承受<em>并发</em><em>量</em>到3000，效果很理想。...

想对自己写的东西进行<em>并发</em>. 但是用程序 不知道怎么实现,因为在测试里面开线程,但这个还是有先后的,有没有真正实现100个<em>并发</em>的方法. 我的测试代码如下: class Program { static

<em>并发</em><em>量</em>得计算方式： 吞吐<em>量</em>/(总请求响应时间+真实用户总思考时间)=<em>并发</em><em>量</em>/(请求响应时间+思考时间) 1小时内用户登录8000次，登录响应时间为5s,思考时间5s,计算<em>并发</em><em>量</em>。 加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS ,<em>并发</em><em>量</em>=22.2 不加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS,<em>并发</em><em>量</em>=11.1 峰值计算：

1、若发现要创建新的bucket，则让一个线程去创建，别的线程则取出上一个bucket进行处理 2、数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段，使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问<em>并发</em>性，从而提升总体的吞吐<em>量</em>。 3、Hystrix: Latency and Fault Tolerance for Distributed Systems

什么叫做数据库的<em>并发</em>，我看到定义上是说：多个用户同时在使用一个数据库，我们就可以说这个数据库支持<em>并发</em>。 那么我可以这么理解吗？新浪某个应用同时在线人数为2亿，那么表示新浪的数据库<em>并发</em><em>量</em>为2亿？

解决医保卡在不同医院看病用药情况共享 城市用户数：2000w 预计<em>并发</em>：3w 或者更高，或者说设计能力每秒不低于5w 甲方要求的 预计查询数据<em>量</em>：2000w用户*100药品编码 大概20亿 后期可能覆

作者：赵磊 博客：http://elf8848.iteye.com   你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？  PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/

高<em>并发</em>内存池 内存池是一种动态内存分配与管理技术。 通常情况下，程序员习惯直接使用 new、 delete、malloc、free 等API申请分配和释放内存，这样导致的后果是：当程序长时间运行时，由于所申请 内存块的大小不定，频繁使用时会造成大<em>量</em>的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。内存池则是在真正 使用内存之前，先申请分配一大块内存(内存池)留作备用，当程序员申请内存时，从池中取出一块动态...

谁知道百度、淘宝、12306、google、360的最大<em>并发</em><em>量</em>？

先说我们最熟悉的【<em>并发</em><em>量</em>】：就是同时访问同一服务器的链接数。 也可以说是：系统同时处理的request数<em>量</em> QPS：Queries Per Second（字面意思为：查询每秒） 官方解释为：每秒查询率：是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 可以理解为：每秒处理的request数<em>量</em> 通常QPS作用：表达和衡<em>量</em>当前系统的负载。 形容当前系统的运行状态时，例...

目录（1）尴尬的面试现场：第一幕（2）尴尬的面试现场：第二幕（3）别让你学的技术成为空中楼阁（4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数<em>量</em> 。 其中关键的参数是80%、4...

**指应用执行一个操作所需的时间，包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间**。拿我们平常浏览网站点击链接为例，响应时间大致包括如下几步： 1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作 2. 浏览器构造请求（请求头，请求体） 3. 用户计算机向网站服务器发送HTTP请求

一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡<em>量</em>。 二、TPS，每秒事务 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测<em>量</em>单位。一个事务是...

我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词，也会经常被别人问起说你的系统吞吐<em>量</em>有多大。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问<em>量</em>。或者每秒钟最大能处理的请求数；   QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。   T

asp.net网站,提供网页浏览，同时提供webservice供客户端应用程序调用，需要什么样的机器配置？

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。  Jmeter用来做轻<em>量</em>级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。   阅读目录   什么是压力测试  顾名思义：压力测试，就是  被测试的系统，在一定的访问压力下，看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定（资源占用情况） 比如： 2000个用户同时到一个购物网站购物，这些用户打开页面的速度是否会变慢，或者网站是否会...

今天面试有个问题不知道怎么回答，大伙有空的话，能讲解下吗？ 就是淘宝秒杀，以及12306抢票这种大<em>并发</em><em>量</em>的抢购行为技术是怎么实现的，我有个思路，就例如秒杀商品只有10个，我可以考虑将请求者的前100人

如题，中职院校用的一个教学平台，要<em>达到</em>所有学生同时在线的<em>并发</em>要求。现在处于前期架构，为了节省后期修改的时间，求高效的架构设计方向指导。现在用的是ssh，数据库用的mssql 2005,tomcat6，

这两天给公司开发的网站做了次压力测试。用LoadRunner测的。我设置的最高<em>并发</em><em>量</em>为500。<em>并发</em>数为累计增加。 当<em>并发</em>到达100时有个别的模块出现错误。到200时多数模块多现错误。到300之后基本上

有个应用需要处理1000个<em>并发</em>用户，拟采用以下软硬件配置，希望有经验的朋友指点一下！ 另：以前好像在一个地方看过，Tomcat最多支持256个<em>并发</em>，不知道是不是真的？ 应用服务器1个 操作系统：Red

100万<em>并发</em>连接服务器笔记之准备篇 前言 测试一个非常简单服务器如何<em>达到</em>100万（1M=1024K连接）的<em>并发</em>连接，并且这些连接一旦连接上服务器，就不会断开，一直连着。  环境受限，没有服务器，刚开始都是在自己的DELL笔记本上测试，凭借16G内存，和优秀的vmware workstation虚拟机配合，另外还得外借别人虚拟机使用，最终还得搭上两台2G内存的台式机（安装cento

3000用户测试正常，超过5000用户 Redis和内存中数据不一样 总是差几个 下面是我的代码

求一个<em>并发</em><em>量</em>在100以上的c3p0连接池配置 现在是用jdbc可以<em>达到</em>50个以上的<em>并发</em>

一、什么是高<em>并发</em>高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高<em>并发</em>相...

今天遇到一个问题，一个查询方法，<em>并发</em><em>量</em>大的时候很大概率A用户查询结果莫名B得到了（方法参数不同，但是查询结果却是一样的。）！这问题怎么解决呢？ 项目是SSM。<em>并发</em><em>量</em>大概在100左右,tom7

如题，这样的情况算得上是高<em>并发</em>吗？公司的网站，实现并不复杂的功能，但是访问人数挺多的，大概<=1万，用户是公司各个省的市场人员，需要在每个月的固定一段时间内集中在线填报销售计划。之前我做过的系统也就最

最近遇到一个问题，当网站在高峰期的时候，<em>并发</em><em>量</em>是1--2万，那么应该选择什么框架来完成？ 为什么要选择这个框架？他们只见得区别是什么？

1.  背景    在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 <em>并发</em>用户数： 指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数跟注册用户数、在线用户数有很大差别的，

jmeter常用测试元件 测试计划：默认 线程组：设置<em>并发</em>数、<em>并发</em>时间、请求循环次数 采样器（simple）：较常用HTTP请求、JDBC Request、Soap/XML - RPC Request 监听器：查看结果树 断言：响应断言，通过对比服务器返回的响应数据，判断请求是否成功 配置元件：用户定义参数 后置处理器：正则表达式 创建一个线程组 ...

大佬，高<em>并发</em>是如何处理的，需要什么组件或者技术？谢谢

　一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片<em>达到</em>美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h...

hi，各位～ 求救啊。 最近俩天碰到个奇怪的问题，目前还在找原因。 问题：100个－500个线程对mysql请求出现3异常。 服务机器硬件配置：8核8G mysql机器配置： 8核8G 服务部署在to

最近了解到用mq解决高<em>并发</em>问题 自己也用过activemq，并不精通，想来想去有个问题 假如大<em>量</em>访问冲进来，servlet做client把请求发给activemq，发给服务处理端，解决高<em>并发</em>问题 但是

     术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600 ...

<em>并发</em>连接数、请求数、<em>并发</em>用户数概念<em>并发</em>连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections）<em>并发</em>连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数<em>量</em>，就是<em>并发</em>连接数。请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是...

请教大神一般处理网站中某一个板块例如查询板块会有高<em>并发</em>和高访问<em>量</em>时，一般会做哪些技术处理手段？包括服务器和网站的架构两方面。求大家指教

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...

第一次接触这么大的要求，本来是写一个用户对应一个socket，开一个线程。之后用户数<em>量</em>提升到10W了，似乎顶不住了。 求教各位大牛，应该怎么做，给个大概思路也行，谢谢了！

点击打开链接 JMeter网站<em>并发</em>性测试 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java 对象、数据库， FTP服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，...

我做一个微信的小程序，秒<em>并发</em><em>量</em>有1万左右，用了7台服务器，但是7台同时运行可以容纳的<em>并发</em><em>量</em>反而不如一台的，这是为什么，一台服务器可以承受1~2千的<em>并发</em><em>量</em>，7台应该刚刚好的。 用nginx做转发，等于反向代理。所有的请求都请求这一台nginx主机，有nginx平均分发给7台应用。压测1台服务器没有问题，压测多台时出现timeout 为什么会出现上述的情况呢？请各位大神指教，确认解决2000C奉上

最近接触到一个问题：JMeter的最大<em>并发</em>是多少？ 特查过资料记录一番： 单台机器的话：看机器配置，一般受内存和cpu影响。 比如我目前的电脑：很久以前的组装机，运存8G（实际可用7.81G），处理器:Inter pentium cpu g3260 3.30GHZ，跑到200<em>并发</em>的时候已经出现JMeter报错了，网上有的人说可以跑到500，可能这就是差距… 使用JMeter的集群模式提高并...

PV 即 page view，页面浏览<em>量</em>    用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次。用户对同一页面的多次刷新，访问<em>量</em>累计。 UV 即 Unique visitor，独立访客    通过客户端的cookies实现。即同一页面，客户端多次点击只计算一次，访问<em>量</em>不累计。 IP 即 Internet Protocol，本意本是指网络协议，在数据统计这块指通过ip的访问<em>量</em>。    即同一页面，...

一、什么是高<em>并发</em> 高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高<em>并发</em>相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐<em>量</em>（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），<em>并发</em>用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT...

<em>并发</em><em>量</em>面试小结   根据之前面试的血泪史，除了功能以外，系统的性能也是面试官很喜欢发难的地方。由于平时在学校做的项目没有多少访问<em>量</em>，因此难以接触到大<em>量</em><em>并发</em>请求<em>达到</em>系统性能瓶颈的问题。为了准备面试，也为了开发出性能更优化的系统，我最近查阅了一些资料，现将相关内容总结如下： 1、代码优化   一个系统最基础的部分就是一行一行代码，如果我们的每一行代码都优化到极致，那么系统的性能想必也差不到哪去。

服务器架构，说简单不简单，说复杂不复杂，前段时间我们请到了国内服务器顶级攻城狮，他把服务器那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司，不需要考虑太多复杂的服务器架构，能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时，懂一些稍微复杂的服务器架构的逻辑，后面可以少走很多弯路。

现在项目做完了，但是每秒的<em>并发</em><em>量</em>为每秒3人，<em>请问</em>各位高手，有什么好的方法来提高访问的<em>并发</em><em>量</em>。。。。 项目用struts2 + sqlserver2008开发的。每秒的<em>并发</em><em>量</em>太低了，如果人数多的话，程序

若文件描述符耗尽，则无法为新的socket连接创建描述符，也无法close它，则epoll_wait会一直返回，造成busy loop，CPU占用率接近100%，影响同一loop上的连接。 一个比较简单的解决办法：设置最大连接数，当超过最大连接数时，关闭新的连接。...

什么是<em>并发</em>：系统同时处理的 request或者 事务数 我们称之为<em>并发</em>.          然而<em>并发</em>数由什么决定，却是众说纷纭，我归纳总结由以下几个因素共同决定： 因素一：服务器网络带宽 因素二：服务器系统内存（注意是内存不是硬盘哦） 因素三：web容器 因素四：程序代码 1：服务器网络带宽       假如你的服务器带宽是5M，如果你的http求头是8k，那么你的服务器最大<em>并发</em>数是 5M/8k ...

高<em>并发</em>的解决方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当<em>并发</em><em>量</em><em>达到</em>一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下： 2....

有朋友和我说，他的程序遇到了瓶颈，程序中带有算法，但是没有事务，仅是查询情况下，应该如何提高<em>并发</em>数<em>量</em>呢？？ 首先，我要说的是，先纠正绝大多数人的思维。<em>并发</em>与并行不是一回事！！！并行，指同一时间多个事件同时发生。<em>并发</em>，是指在某个时间间隔中，有多个事件发生，不一定同时发生。 于是我仔细思考了一下，因为当时并没有思绪，需要思考的时间！！！ 应该先从瓶颈的地方开始，需要测试工具，来测试瓶颈的具体原因

系统吞吐<em>量</em>（TPS）、用户<em>并发</em><em>量</em>、性能测试概念和公式 详细说明

PV(访问<em>量</em>)： 即Page View, 即页面浏览<em>量</em>或点击<em>量</em>，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 TPS：每秒请求/事务的数<em>量</em> （每秒事务处理<em>量</em>(TransactionPerSecond)） <em>并发</em>数：系统同时处理的请求/事务的数<em>量</em> 响应时间：一般取平均...

与<em>并发</em>用户数相关的概念还包括“<em>并发</em>用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变<em>量</em>记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最...

中小型信息企业的开发团队经常听到一句话：我们访问<em>量</em>不大，系统不必设计的这么复杂。然后却经常莫名其妙的发现些用户重复信息、订单重复提交、关键性数据溢出或者超出范围的问题。不好意思，访问<em>量</em>和<em>并发</em>性能有时候真的没啥直接关系。 假设一个系统每分钟60个访问，表面看来系统没什么压力。但是，假设你的系统在做一个秒抢的活动，好的，这60个访问挤在第一秒一下子来了，你看，访问<em>量</em>没什么变化，可是系统的<em>并发</em>性能指标却

在网站<em>并发</em><em>量</em>很高的情况下，使用redis来统计浏览的数<em>量</em>，通过key来取出网站的浏览<em>量</em> key：访问该网站的地址，当访问的时候，使用redis的incr使浏览<em>量</em>增加，获取取出就行了。 这样解决用户的浏

从网络上下载的TXT小说，往往会很大很长，并且往往以一个TXT存储，放到手机或是mp3/mp4上阅读时会有些麻烦，把它拆分存储为章节，那就可以很方便的进行阅读了，特别方便。 压缩包里有一部《大秦帝国的》，用于测试，这也是本人为了方便自己而写的一个小程序，欢迎试用。当然可以继续完善，以满足更多的需求。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo[/url]

EXT 很强大的封装包脚本，可以直接用，是学习EXT的好教程，里面有实例 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo[/url]

第03章员工培训系统 第04章仓库管理系统 第05章人事管理系统 第06章考勤管理系统 第07章工资管理系统 第08章宾馆管理系统 第09章贸易公司管理系统 第10章酒店业务管理系统 第11章物资管理系统 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo[/url]

在线用户数与<em>并发</em>用户数的区别和比例关系 在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数<em>量</em> <em>并发</em>用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算<em>并发</em>用户与在线用户之间的关系。即，<em>并发</em>与在线的比例约为5%-20% 比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有500人会浏览帖子，500人会进行发帖，只有这1000个人对服务

面试官问我“你们的服务器是八核的？单机系统<em>并发</em><em>量</em>是多少？” 我不知道啊，很尴尬。 大家平时的服务器都啥配置啊，单机<em>并发</em><em>量</em>是多少？

最简单的计算方式就是根据服务器带宽与页面的大小 1.假设机房带宽为10Mbs，页面的大小为20KB（包含所有的js、css、图片）     同时<em>并发</em><em>量</em>的理论值： 10*1024/(8*20)  = 64个请求/秒       理论上1秒钟同时可以有64个请求访问页面。      注意：10Mbs是位(b)，1个字节8位，所以要除8。 2. 假设进来的人是匀速的增加，    根据”三秒定...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%总PV<em>量</em>)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数<em>量</em> 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的...

最近需要对再次对服务器进行压力测试，这里整一下最近学习到的估算方案和估算方式。 1 <em>并发</em>值估算 1.1 经典公式 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em>用户数和峰值数据 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均<em>并发</em>用户数，n是login session的数<em>量</em>，L是login session的平均长度，T是值考察的时间...

附上链接： https://segmentfault.com/a/1190000010844969 大家心里仔细想想，当你们听到高<em>并发</em>网站时，心里对这个网站是个什么概念？** 首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术~ 写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意，然后决定把思考的一些东西分享出来，希望可以大家彼此讨论下。 我们经常在面试的时候，被问到有没有高<em>并发</em>的经验？先不说哪些考高<em>并发</em>...

前言：很久前，在512M内存+Access的VPS里，写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天，换上了1G内存+MSSQL2000，秋色园又跑过了一个多年头。之后，秋色园和 CYQ.Data，也在一直默默的优化和改进，只是没写什么文章分享分享。秋色园的架构，基本上从简单到复杂最后又回归简单，不断做着减法，去掉了好多以前用于减轻负载的算法，包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制，还...

评价一个网站的“大小”，处于视角的不同，有很多种衡<em>量</em>的方法，类似文章数，页面数之类的数据非常明显，也没有什么可以争议的。但对于<em>并发</em>来说，争议非常之多，这里就从一个技术的角度开始，谈谈几个Web网站的数<em>量</em>级。 相信很多人谈论一个网站的热度，总免不了会询问日均PV，同时在线人数、注册用户数等运营数据，说实话从技术角度来说，这几个数值没有一个可以放在一起比较的——一个静态网站的PV跟一个SN...

什么是高<em>并发</em>? 高<em>并发</em>是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。 高<em>并发</em>的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高<em>并发</em>的核心是对CPU资源的有效压榨。 上下文切换 并行：两个事件同一时刻完成。 <em>并发</em>：两个事件在同一时间段内交替发生,从宏观上看，两个事件都发生了。 线程是操作系统调度的最...

背景 目前在弄的一个项目是一个由spring cloud搭建的微服务项目。项目仍然处于开发阶段，但是在做单元测试的时候就发现了一些接口响应速度比较。由于项目数据就是开发时的测试数据，<em>量</em>是非常小的，只能证明我们代码写的是非常烂的。整体的业务设计也是非常有问题的， ...

1、误区在JMeter压测过程中，我们通常认为1s内100的<em>并发</em><em>量</em>（即：QPS为100）的设置如下：此时，没有再添加额外的控制器。上述中的参数设置解释：Number of Threads(users)： 启用的<em>并发</em>线程个数Ramp0up Period(in seconds)：在多少秒之内将上述<em>并发</em>的线程启动起来Loop Count：控制循环次数说明：一个常见的误解，认为Number of Thre...

本次性能系统的性能测试过程中，由于业务条件的局限性，做<em>并发</em>的时候无法进行大规模测试账号的生成，只能使用1个账号，分配给100人使用，因此在测试过程中，不需要对用户的账号进行参数化测试，只需要在场景中对用户数进行修改就可以实现 

                  QPS 和<em>并发</em>：如何衡<em>量</em>服务器端性能                  和<em>并发</em>相关不得不提的一个概念就是 QPS（Query Per Second），QPS 其实是衡<em>量</em>吞吐<em>量</em>（Throughput）的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求 —— 我们通常是指 HTTP 请求，显然数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。作为参考，一个...

如题。 还有就是 这个-n 后面的请求数 是指用户数吗？ 是指：10个用户 请求服务器时， 可能有1个<em>并发</em> 或1-10个<em>并发</em>，或者可能0个<em>并发</em>？ ab -n 10 -c 1 http://localh

现在有个项目要我联系服务器供应商，要求大致是百万级用户、2000+<em>并发</em>、千万级数据<em>量</em>；要满足这样的需求那硬件得什么样的配置啊？多大带宽？什么样的CPU多少颗？要是做主从处理那要什么样的配置？好迷茫啊，

正确估算<em>并发</em>数能让你提前应对系统将要面对的一些压力，做好系统升级，扩容等一些准备措施，从而从容应对，保持系统的稳定，保证服务质<em>量</em>，例如电商网站大促，节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算<em>并发</em>数的一般方法（原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html）： 一、经典公式 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 ...

目前腾讯WeTest服务器性能测试已经正式对外开放，点击链接：http://wetest.qq.com/gaps/立即体验！ 导语 这篇文章其实憋了很久，最初仅仅是对吞吐<em>量</em>计算的个人兴趣研究，从理论建立到论证，因为担心一个不好被挑战的体无完肤，又各种查资料，找大牛讨论，然后又推倒重来，扩展了些内容，在这过程中，个人收获颇多，理清一些对性能测试理解的误区，些许心得体会总结如下，谈不

普通的Web系统,关于<em>并发</em><em>量</em>与用户数的关系计算如下: 1.单台服务器最高<em>并发</em>数2000,这是业内的大牛通过各种架构/优化/技术实现的.  我们水平没那么高, 但200<em>并发</em> 绝对是没问题的. 2.单个请求的处理时间, 理论上的极值为70ms(这是内网Web服务器访问数据库服务器的网络时间),  我们水平没那么高, 但也绝对可以在500ms内完成一次请求(不包括用户到Web服务器的网络时间

一直再说高<em>并发</em>，多少QPS才算高<em>并发</em>？业务系统服务，单机，集群分别是多少呢？ 高<em>并发</em>的四个角度 只说<em>并发</em>不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流<em>量</em>，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向...

PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度<em>量</em>要素：   一个系统的吞度<em>量</em>（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐<em>量</em>几个重要参数：QPS（TPS）、<em>并发</em>数、响应时间         QPS（TPS）：每秒钟r

1、单个Tomcat的性能与最大<em>并发</em>数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，实际上也就300-400<em>并发</em> 2、何时考虑进行tomcat集群 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候，应考虑应用服务器的集群 具体能承载多少<em>并发</em>，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...

在用自定义线程池的时候，遇到cpu100%，经过验证后，发现问题来源于我定义的子线程。 子线程的主要功能是从任务队列（LinkedBlockingQueue）里面持续拿出任务，并且执行。 以下为令CPU100的代码。 private class WorkThread extends Thread { @Override public void ru...

这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。举例子来说明：是一天的访问<em>量</em>，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600还不足1个<em>并发</em>。当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力...

jmeter做接口压测，如何从压测结果中确定最大<em>并发</em>数？ 在网上又看过，说是逐渐增加线程数，看聚合报告里吞吐<em>量</em>。 当吞吐<em>量</em>不再往上增加时，这个时候的<em>并发</em>数即是最大<em>并发</em>数，这样对吗？ 求各位指点迷津！！！感激不尽！！！

<em>并发</em>用户数与TPS之间的关系     1.  背景 在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 Ø  <em>并发</em>用户数：指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数...

1.从压力测试说起 压力测试的理解，xxx的性能10w/s，对你有意义么？     没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。 举个栗子,redis官网压测的例子，256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构，string、Li

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？ 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。  计算模型：  每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24...

要求方式是：建立线程后并不马上执行登录操作，而是先阻塞线程，等2000个线程全部完成后再挨个释放线程，让用户登录，即每60毫秒开一个用户登录操作。 我用一个Synchronizing Timer阻塞线程，让线程数<em>达到</em>2000后再释放，但是不知道怎么挨个释放，Simple Controller用来放 连接、获取用户列表、登录三个操作，如下图： 

<em>并发</em>数指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对网站而言，<em>并发</em>数即网站<em>并发</em>用户数，指同时提交请求的用户数目。 与网站<em>并发</em>用户数相对应的还有网站的在线用户数（当前登录网站的用户总数）和网站系统用户数（可能访问系统的总用户数，对多数网站而言就是注册用户数）。其数<em>量</em>比较关系为： 网站系统用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站在线用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站<em>并发</em>用户数。 根据上文的描...

场景：项目采用ssh框架，部署到阿里云的两台虚拟服务器ECS，配置负载均衡SLB。 1.进行压力测试时，效果不理想，<em>并发</em>再500左右。关于数据库表的优化以及后台都已考虑。 2.后来发现项目的数据库地址是另一台的云服务器，导致请求时间过长，<em>并发</em>不理想。所以在挂在负载均衡的两台服务器其中一台安装了数据库，由于两台ECS是在同一网段，应用访问数据库，时间缩短很多。承受<em>并发</em><em>量</em>到3000，效果很理想。...

想对自己写的东西进行<em>并发</em>. 但是用程序 不知道怎么实现,因为在测试里面开线程,但这个还是有先后的,有没有真正实现100个<em>并发</em>的方法. 我的测试代码如下: class Program { static

<em>并发</em><em>量</em>得计算方式： 吞吐<em>量</em>/(总请求响应时间+真实用户总思考时间)=<em>并发</em><em>量</em>/(请求响应时间+思考时间) 1小时内用户登录8000次，登录响应时间为5s,思考时间5s,计算<em>并发</em><em>量</em>。 加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS ,<em>并发</em><em>量</em>=22.2 不加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS,<em>并发</em><em>量</em>=11.1 峰值计算：

1、若发现要创建新的bucket，则让一个线程去创建，别的线程则取出上一个bucket进行处理 2、数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段，使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问<em>并发</em>性，从而提升总体的吞吐<em>量</em>。 3、Hystrix: Latency and Fault Tolerance for Distributed Systems

什么叫做数据库的<em>并发</em>，我看到定义上是说：多个用户同时在使用一个数据库，我们就可以说这个数据库支持<em>并发</em>。 那么我可以这么理解吗？新浪某个应用同时在线人数为2亿，那么表示新浪的数据库<em>并发</em><em>量</em>为2亿？

解决医保卡在不同医院看病用药情况共享 城市用户数：2000w 预计<em>并发</em>：3w 或者更高，或者说设计能力每秒不低于5w 甲方要求的 预计查询数据<em>量</em>：2000w用户*100药品编码 大概20亿 后期可能覆

作者：赵磊 博客：http://elf8848.iteye.com   你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？  PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/

高<em>并发</em>内存池 内存池是一种动态内存分配与管理技术。 通常情况下，程序员习惯直接使用 new、 delete、malloc、free 等API申请分配和释放内存，这样导致的后果是：当程序长时间运行时，由于所申请 内存块的大小不定，频繁使用时会造成大<em>量</em>的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。内存池则是在真正 使用内存之前，先申请分配一大块内存(内存池)留作备用，当程序员申请内存时，从池中取出一块动态...

谁知道百度、淘宝、12306、google、360的最大<em>并发</em><em>量</em>？

先说我们最熟悉的【<em>并发</em><em>量</em>】：就是同时访问同一服务器的链接数。 也可以说是：系统同时处理的request数<em>量</em> QPS：Queries Per Second（字面意思为：查询每秒） 官方解释为：每秒查询率：是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 可以理解为：每秒处理的request数<em>量</em> 通常QPS作用：表达和衡<em>量</em>当前系统的负载。 形容当前系统的运行状态时，例...

目录（1）尴尬的面试现场：第一幕（2）尴尬的面试现场：第二幕（3）别让你学的技术成为空中楼阁（4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数<em>量</em> 。 其中关键的参数是80%、4...

**指应用执行一个操作所需的时间，包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间**。拿我们平常浏览网站点击链接为例，响应时间大致包括如下几步： 1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作 2. 浏览器构造请求（请求头，请求体） 3. 用户计算机向网站服务器发送HTTP请求

一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡<em>量</em>。 二、TPS，每秒事务 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测<em>量</em>单位。一个事务是...

我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词，也会经常被别人问起说你的系统吞吐<em>量</em>有多大。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问<em>量</em>。或者每秒钟最大能处理的请求数；   QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。   T

asp.net网站,提供网页浏览，同时提供webservice供客户端应用程序调用，需要什么样的机器配置？

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。  Jmeter用来做轻<em>量</em>级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。   阅读目录   什么是压力测试  顾名思义：压力测试，就是  被测试的系统，在一定的访问压力下，看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定（资源占用情况） 比如： 2000个用户同时到一个购物网站购物，这些用户打开页面的速度是否会变慢，或者网站是否会...

今天面试有个问题不知道怎么回答，大伙有空的话，能讲解下吗？ 就是淘宝秒杀，以及12306抢票这种大<em>并发</em><em>量</em>的抢购行为技术是怎么实现的，我有个思路，就例如秒杀商品只有10个，我可以考虑将请求者的前100人

如题，中职院校用的一个教学平台，要<em>达到</em>所有学生同时在线的<em>并发</em>要求。现在处于前期架构，为了节省后期修改的时间，求高效的架构设计方向指导。现在用的是ssh，数据库用的mssql 2005,tomcat6，

这两天给公司开发的网站做了次压力测试。用LoadRunner测的。我设置的最高<em>并发</em><em>量</em>为500。<em>并发</em>数为累计增加。 当<em>并发</em>到达100时有个别的模块出现错误。到200时多数模块多现错误。到300之后基本上

有个应用需要处理1000个<em>并发</em>用户，拟采用以下软硬件配置，希望有经验的朋友指点一下！ 另：以前好像在一个地方看过，Tomcat最多支持256个<em>并发</em>，不知道是不是真的？ 应用服务器1个 操作系统：Red

100万<em>并发</em>连接服务器笔记之准备篇 前言 测试一个非常简单服务器如何<em>达到</em>100万（1M=1024K连接）的<em>并发</em>连接，并且这些连接一旦连接上服务器，就不会断开，一直连着。  环境受限，没有服务器，刚开始都是在自己的DELL笔记本上测试，凭借16G内存，和优秀的vmware workstation虚拟机配合，另外还得外借别人虚拟机使用，最终还得搭上两台2G内存的台式机（安装cento

3000用户测试正常，超过5000用户 Redis和内存中数据不一样 总是差几个 下面是我的代码

求一个<em>并发</em><em>量</em>在100以上的c3p0连接池配置 现在是用jdbc可以<em>达到</em>50个以上的<em>并发</em>

一、什么是高<em>并发</em>高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高<em>并发</em>相...

今天遇到一个问题，一个查询方法，<em>并发</em><em>量</em>大的时候很大概率A用户查询结果莫名B得到了（方法参数不同，但是查询结果却是一样的。）！这问题怎么解决呢？ 项目是SSM。<em>并发</em><em>量</em>大概在100左右,tom7

如题，这样的情况算得上是高<em>并发</em>吗？公司的网站，实现并不复杂的功能，但是访问人数挺多的，大概<=1万，用户是公司各个省的市场人员，需要在每个月的固定一段时间内集中在线填报销售计划。之前我做过的系统也就最

最近遇到一个问题，当网站在高峰期的时候，<em>并发</em><em>量</em>是1--2万，那么应该选择什么框架来完成？ 为什么要选择这个框架？他们只见得区别是什么？

1.  背景    在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 <em>并发</em>用户数： 指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数跟注册用户数、在线用户数有很大差别的，

jmeter常用测试元件 测试计划：默认 线程组：设置<em>并发</em>数、<em>并发</em>时间、请求循环次数 采样器（simple）：较常用HTTP请求、JDBC Request、Soap/XML - RPC Request 监听器：查看结果树 断言：响应断言，通过对比服务器返回的响应数据，判断请求是否成功 配置元件：用户定义参数 后置处理器：正则表达式 创建一个线程组 ...

大佬，高<em>并发</em>是如何处理的，需要什么组件或者技术？谢谢

　一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片<em>达到</em>美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h...

hi，各位～ 求救啊。 最近俩天碰到个奇怪的问题，目前还在找原因。 问题：100个－500个线程对mysql请求出现3异常。 服务机器硬件配置：8核8G mysql机器配置： 8核8G 服务部署在to

最近了解到用mq解决高<em>并发</em>问题 自己也用过activemq，并不精通，想来想去有个问题 假如大<em>量</em>访问冲进来，servlet做client把请求发给activemq，发给服务处理端，解决高<em>并发</em>问题 但是

     术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600 ...

<em>并发</em>连接数、请求数、<em>并发</em>用户数概念<em>并发</em>连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections）<em>并发</em>连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数<em>量</em>，就是<em>并发</em>连接数。请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是...

请教大神一般处理网站中某一个板块例如查询板块会有高<em>并发</em>和高访问<em>量</em>时，一般会做哪些技术处理手段？包括服务器和网站的架构两方面。求大家指教

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...

第一次接触这么大的要求，本来是写一个用户对应一个socket，开一个线程。之后用户数<em>量</em>提升到10W了，似乎顶不住了。 求教各位大牛，应该怎么做，给个大概思路也行，谢谢了！

点击打开链接 JMeter网站<em>并发</em>性测试 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java 对象、数据库， FTP服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，...

我做一个微信的小程序，秒<em>并发</em><em>量</em>有1万左右，用了7台服务器，但是7台同时运行可以容纳的<em>并发</em><em>量</em>反而不如一台的，这是为什么，一台服务器可以承受1~2千的<em>并发</em><em>量</em>，7台应该刚刚好的。 用nginx做转发，等于反向代理。所有的请求都请求这一台nginx主机，有nginx平均分发给7台应用。压测1台服务器没有问题，压测多台时出现timeout 为什么会出现上述的情况呢？请各位大神指教，确认解决2000C奉上

最近接触到一个问题：JMeter的最大<em>并发</em>是多少？ 特查过资料记录一番： 单台机器的话：看机器配置，一般受内存和cpu影响。 比如我目前的电脑：很久以前的组装机，运存8G（实际可用7.81G），处理器:Inter pentium cpu g3260 3.30GHZ，跑到200<em>并发</em>的时候已经出现JMeter报错了，网上有的人说可以跑到500，可能这就是差距… 使用JMeter的集群模式提高并...

PV 即 page view，页面浏览<em>量</em>    用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次。用户对同一页面的多次刷新，访问<em>量</em>累计。 UV 即 Unique visitor，独立访客    通过客户端的cookies实现。即同一页面，客户端多次点击只计算一次，访问<em>量</em>不累计。 IP 即 Internet Protocol，本意本是指网络协议，在数据统计这块指通过ip的访问<em>量</em>。    即同一页面，...

一、什么是高<em>并发</em> 高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高<em>并发</em>相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐<em>量</em>（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），<em>并发</em>用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT...

<em>并发</em><em>量</em>面试小结   根据之前面试的血泪史，除了功能以外，系统的性能也是面试官很喜欢发难的地方。由于平时在学校做的项目没有多少访问<em>量</em>，因此难以接触到大<em>量</em><em>并发</em>请求<em>达到</em>系统性能瓶颈的问题。为了准备面试，也为了开发出性能更优化的系统，我最近查阅了一些资料，现将相关内容总结如下： 1、代码优化   一个系统最基础的部分就是一行一行代码，如果我们的每一行代码都优化到极致，那么系统的性能想必也差不到哪去。

服务器架构，说简单不简单，说复杂不复杂，前段时间我们请到了国内服务器顶级攻城狮，他把服务器那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司，不需要考虑太多复杂的服务器架构，能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时，懂一些稍微复杂的服务器架构的逻辑，后面可以少走很多弯路。

现在项目做完了，但是每秒的<em>并发</em><em>量</em>为每秒3人，<em>请问</em>各位高手，有什么好的方法来提高访问的<em>并发</em><em>量</em>。。。。 项目用struts2 + sqlserver2008开发的。每秒的<em>并发</em><em>量</em>太低了，如果人数多的话，程序

若文件描述符耗尽，则无法为新的socket连接创建描述符，也无法close它，则epoll_wait会一直返回，造成busy loop，CPU占用率接近100%，影响同一loop上的连接。 一个比较简单的解决办法：设置最大连接数，当超过最大连接数时，关闭新的连接。...

什么是<em>并发</em>：系统同时处理的 request或者 事务数 我们称之为<em>并发</em>.          然而<em>并发</em>数由什么决定，却是众说纷纭，我归纳总结由以下几个因素共同决定： 因素一：服务器网络带宽 因素二：服务器系统内存（注意是内存不是硬盘哦） 因素三：web容器 因素四：程序代码 1：服务器网络带宽       假如你的服务器带宽是5M，如果你的http求头是8k，那么你的服务器最大<em>并发</em>数是 5M/8k ...

高<em>并发</em>的解决方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当<em>并发</em><em>量</em><em>达到</em>一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下： 2....

有朋友和我说，他的程序遇到了瓶颈，程序中带有算法，但是没有事务，仅是查询情况下，应该如何提高<em>并发</em>数<em>量</em>呢？？ 首先，我要说的是，先纠正绝大多数人的思维。<em>并发</em>与并行不是一回事！！！并行，指同一时间多个事件同时发生。<em>并发</em>，是指在某个时间间隔中，有多个事件发生，不一定同时发生。 于是我仔细思考了一下，因为当时并没有思绪，需要思考的时间！！！ 应该先从瓶颈的地方开始，需要测试工具，来测试瓶颈的具体原因

系统吞吐<em>量</em>（TPS）、用户<em>并发</em><em>量</em>、性能测试概念和公式 详细说明

PV(访问<em>量</em>)： 即Page View, 即页面浏览<em>量</em>或点击<em>量</em>，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 TPS：每秒请求/事务的数<em>量</em> （每秒事务处理<em>量</em>(TransactionPerSecond)） <em>并发</em>数：系统同时处理的请求/事务的数<em>量</em> 响应时间：一般取平均...

与<em>并发</em>用户数相关的概念还包括“<em>并发</em>用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变<em>量</em>记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最...

中小型信息企业的开发团队经常听到一句话：我们访问<em>量</em>不大，系统不必设计的这么复杂。然后却经常莫名其妙的发现些用户重复信息、订单重复提交、关键性数据溢出或者超出范围的问题。不好意思，访问<em>量</em>和<em>并发</em>性能有时候真的没啥直接关系。 假设一个系统每分钟60个访问，表面看来系统没什么压力。但是，假设你的系统在做一个秒抢的活动，好的，这60个访问挤在第一秒一下子来了，你看，访问<em>量</em>没什么变化，可是系统的<em>并发</em>性能指标却

在网站<em>并发</em><em>量</em>很高的情况下，使用redis来统计浏览的数<em>量</em>，通过key来取出网站的浏览<em>量</em> key：访问该网站的地址，当访问的时候，使用redis的incr使浏览<em>量</em>增加，获取取出就行了。 这样解决用户的浏

从网络上下载的TXT小说，往往会很大很长，并且往往以一个TXT存储，放到手机或是mp3/mp4上阅读时会有些麻烦，把它拆分存储为章节，那就可以很方便的进行阅读了，特别方便。 压缩包里有一部《大秦帝国的》，用于测试，这也是本人为了方便自己而写的一个小程序，欢迎试用。当然可以继续完善，以满足更多的需求。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo[/url]

EXT 很强大的封装包脚本，可以直接用，是学习EXT的好教程，里面有实例 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo[/url]

第03章员工培训系统 第04章仓库管理系统 第05章人事管理系统 第06章考勤管理系统 第07章工资管理系统 第08章宾馆管理系统 第09章贸易公司管理系统 第10章酒店业务管理系统 第11章物资管理系统 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo[/url]

在线用户数与<em>并发</em>用户数的区别和比例关系 在线用户数：用户同时在一定时间段的在线数<em>量</em> <em>并发</em>用户数：某一时刻同时向服务器发送请求的用户数 一般而言，我们习惯以5-20的比率来推算<em>并发</em>用户与在线用户之间的关系。即，<em>并发</em>与在线的比例约为5%-20% 比如，某网站存在注册用户数为10W人，但同时在线最多1W人，但这1W个人，可能只有500人会浏览帖子，500人会进行发帖，只有这1000个人对服务

面试官问我“你们的服务器是八核的？单机系统<em>并发</em><em>量</em>是多少？” 我不知道啊，很尴尬。 大家平时的服务器都啥配置啊，单机<em>并发</em><em>量</em>是多少？

最简单的计算方式就是根据服务器带宽与页面的大小 1.假设机房带宽为10Mbs，页面的大小为20KB（包含所有的js、css、图片）     同时<em>并发</em><em>量</em>的理论值： 10*1024/(8*20)  = 64个请求/秒       理论上1秒钟同时可以有64个请求访问页面。      注意：10Mbs是位(b)，1个字节8位，所以要除8。 2. 假设进来的人是匀速的增加，    根据”三秒定...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%总PV<em>量</em>)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数<em>量</em> 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的...

最近需要对再次对服务器进行压力测试，这里整一下最近学习到的估算方案和估算方式。 1 <em>并发</em>值估算 1.1 经典公式 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em>用户数和峰值数据 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均<em>并发</em>用户数，n是login session的数<em>量</em>，L是login session的平均长度，T是值考察的时间...

附上链接： https://segmentfault.com/a/1190000010844969 大家心里仔细想想，当你们听到高<em>并发</em>网站时，心里对这个网站是个什么概念？** 首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术~ 写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意，然后决定把思考的一些东西分享出来，希望可以大家彼此讨论下。 我们经常在面试的时候，被问到有没有高<em>并发</em>的经验？先不说哪些考高<em>并发</em>...

前言：很久前，在512M内存+Access的VPS里，写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天，换上了1G内存+MSSQL2000，秋色园又跑过了一个多年头。之后，秋色园和 CYQ.Data，也在一直默默的优化和改进，只是没写什么文章分享分享。秋色园的架构，基本上从简单到复杂最后又回归简单，不断做着减法，去掉了好多以前用于减轻负载的算法，包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制，还...

评价一个网站的“大小”，处于视角的不同，有很多种衡<em>量</em>的方法，类似文章数，页面数之类的数据非常明显，也没有什么可以争议的。但对于<em>并发</em>来说，争议非常之多，这里就从一个技术的角度开始，谈谈几个Web网站的数<em>量</em>级。 相信很多人谈论一个网站的热度，总免不了会询问日均PV，同时在线人数、注册用户数等运营数据，说实话从技术角度来说，这几个数值没有一个可以放在一起比较的——一个静态网站的PV跟一个SN...

什么是高<em>并发</em>? 高<em>并发</em>是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说，就是QPS(Queries per second)。 高<em>并发</em>的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高<em>并发</em>的核心是对CPU资源的有效压榨。 上下文切换 并行：两个事件同一时刻完成。 <em>并发</em>：两个事件在同一时间段内交替发生,从宏观上看，两个事件都发生了。 线程是操作系统调度的最...

背景 目前在弄的一个项目是一个由spring cloud搭建的微服务项目。项目仍然处于开发阶段，但是在做单元测试的时候就发现了一些接口响应速度比较。由于项目数据就是开发时的测试数据，<em>量</em>是非常小的，只能证明我们代码写的是非常烂的。整体的业务设计也是非常有问题的， ...

1、误区在JMeter压测过程中，我们通常认为1s内100的<em>并发</em><em>量</em>（即：QPS为100）的设置如下：此时，没有再添加额外的控制器。上述中的参数设置解释：Number of Threads(users)： 启用的<em>并发</em>线程个数Ramp0up Period(in seconds)：在多少秒之内将上述<em>并发</em>的线程启动起来Loop Count：控制循环次数说明：一个常见的误解，认为Number of Thre...

本次性能系统的性能测试过程中，由于业务条件的局限性，做<em>并发</em>的时候无法进行大规模测试账号的生成，只能使用1个账号，分配给100人使用，因此在测试过程中，不需要对用户的账号进行参数化测试，只需要在场景中对用户数进行修改就可以实现 

                  QPS 和<em>并发</em>：如何衡<em>量</em>服务器端性能                  和<em>并发</em>相关不得不提的一个概念就是 QPS（Query Per Second），QPS 其实是衡<em>量</em>吞吐<em>量</em>（Throughput）的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求 —— 我们通常是指 HTTP 请求，显然数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。作为参考，一个...

如题。 还有就是 这个-n 后面的请求数 是指用户数吗？ 是指：10个用户 请求服务器时， 可能有1个<em>并发</em> 或1-10个<em>并发</em>，或者可能0个<em>并发</em>？ ab -n 10 -c 1 http://localh

现在有个项目要我联系服务器供应商，要求大致是百万级用户、2000+<em>并发</em>、千万级数据<em>量</em>；要满足这样的需求那硬件得什么样的配置啊？多大带宽？什么样的CPU多少颗？要是做主从处理那要什么样的配置？好迷茫啊，

正确估算<em>并发</em>数能让你提前应对系统将要面对的一些压力，做好系统升级，扩容等一些准备措施，从而从容应对，保持系统的稳定，保证服务质<em>量</em>，例如电商网站大促，节日高峰等。下面是从网上找到的一些估算<em>并发</em>数的一般方法（原文http://www.51testing.com/html/93/316693-828134.html）： 一、经典公式 1）平均<em>并发</em>用户数为 C = nL/T 2）<em>并发</em>用户数峰值 ...

目前腾讯WeTest服务器性能测试已经正式对外开放，点击链接：http://wetest.qq.com/gaps/立即体验！ 导语 这篇文章其实憋了很久，最初仅仅是对吞吐<em>量</em>计算的个人兴趣研究，从理论建立到论证，因为担心一个不好被挑战的体无完肤，又各种查资料，找大牛讨论，然后又推倒重来，扩展了些内容，在这过程中，个人收获颇多，理清一些对性能测试理解的误区，些许心得体会总结如下，谈不

普通的Web系统,关于<em>并发</em><em>量</em>与用户数的关系计算如下: 1.单台服务器最高<em>并发</em>数2000,这是业内的大牛通过各种架构/优化/技术实现的.  我们水平没那么高, 但200<em>并发</em> 绝对是没问题的. 2.单个请求的处理时间, 理论上的极值为70ms(这是内网Web服务器访问数据库服务器的网络时间),  我们水平没那么高, 但也绝对可以在500ms内完成一次请求(不包括用户到Web服务器的网络时间

一直再说高<em>并发</em>，多少QPS才算高<em>并发</em>？业务系统服务，单机，集群分别是多少呢？ 高<em>并发</em>的四个角度 只说<em>并发</em>不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。 首先是无状态前端机器不足以承载请求流<em>量</em>，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向...

PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度<em>量</em>要素：   一个系统的吞度<em>量</em>（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐<em>量</em>几个重要参数：QPS（TPS）、<em>并发</em>数、响应时间         QPS（TPS）：每秒钟r

1、单个Tomcat的性能与最大<em>并发</em>数 Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，实际上也就300-400<em>并发</em> 2、何时考虑进行tomcat集群 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候，应考虑应用服务器的集群 具体能承载多少<em>并发</em>，需要看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。 3、操作系统对于进程中的线程数有一定的...

在用自定义线程池的时候，遇到cpu100%，经过验证后，发现问题来源于我定义的子线程。 子线程的主要功能是从任务队列（LinkedBlockingQueue）里面持续拿出任务，并且执行。 以下为令CPU100的代码。 private class WorkThread extends Thread { @Override public void ru...

这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。举例子来说明：是一天的访问<em>量</em>，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600还不足1个<em>并发</em>。当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后，访问站点时就会出现服务器忙，或目前访问该站点的人数过多，超出了WEB的处理能力...

jmeter做接口压测，如何从压测结果中确定最大<em>并发</em>数？ 在网上又看过，说是逐渐增加线程数，看聚合报告里吞吐<em>量</em>。 当吞吐<em>量</em>不再往上增加时，这个时候的<em>并发</em>数即是最大<em>并发</em>数，这样对吗？ 求各位指点迷津！！！感激不尽！！！

<em>并发</em>用户数与TPS之间的关系     1.  背景 在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 Ø  <em>并发</em>用户数：指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数...

1.从压力测试说起 压力测试的理解，xxx的性能10w/s，对你有意义么？     没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。 举个栗子,redis官网压测的例子，256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构，string、Li

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？ 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。  计算模型：  每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24...

要求方式是：建立线程后并不马上执行登录操作，而是先阻塞线程，等2000个线程全部完成后再挨个释放线程，让用户登录，即每60毫秒开一个用户登录操作。 我用一个Synchronizing Timer阻塞线程，让线程数<em>达到</em>2000后再释放，但是不知道怎么挨个释放，Simple Controller用来放 连接、获取用户列表、登录三个操作，如下图： 

<em>并发</em>数指系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对网站而言，<em>并发</em>数即网站<em>并发</em>用户数，指同时提交请求的用户数目。 与网站<em>并发</em>用户数相对应的还有网站的在线用户数（当前登录网站的用户总数）和网站系统用户数（可能访问系统的总用户数，对多数网站而言就是注册用户数）。其数<em>量</em>比较关系为： 网站系统用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站在线用户数 &amp;gt;&amp;gt; 网站<em>并发</em>用户数。 根据上文的描...

场景：项目采用ssh框架，部署到阿里云的两台虚拟服务器ECS，配置负载均衡SLB。 1.进行压力测试时，效果不理想，<em>并发</em>再500左右。关于数据库表的优化以及后台都已考虑。 2.后来发现项目的数据库地址是另一台的云服务器，导致请求时间过长，<em>并发</em>不理想。所以在挂在负载均衡的两台服务器其中一台安装了数据库，由于两台ECS是在同一网段，应用访问数据库，时间缩短很多。承受<em>并发</em><em>量</em>到3000，效果很理想。...

想对自己写的东西进行<em>并发</em>. 但是用程序 不知道怎么实现,因为在测试里面开线程,但这个还是有先后的,有没有真正实现100个<em>并发</em>的方法. 我的测试代码如下: class Program { static

<em>并发</em><em>量</em>得计算方式： 吞吐<em>量</em>/(总请求响应时间+真实用户总思考时间)=<em>并发</em><em>量</em>/(请求响应时间+思考时间) 1小时内用户登录8000次，登录响应时间为5s,思考时间5s,计算<em>并发</em><em>量</em>。 加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS ,<em>并发</em><em>量</em>=22.2 不加thinktime: 8000/3600=<em>并发</em><em>量</em>/(5+5)=TPS,<em>并发</em><em>量</em>=11.1 峰值计算：

1、若发现要创建新的bucket，则让一个线程去创建，别的线程则取出上一个bucket进行处理 2、数据 striping 就是把逻辑上连续的数据分为多个段，使这一序列的段存储在不同的物理设备上。通过把段分散到多个设备上可以增加访问<em>并发</em>性，从而提升总体的吞吐<em>量</em>。 3、Hystrix: Latency and Fault Tolerance for Distributed Systems

什么叫做数据库的<em>并发</em>，我看到定义上是说：多个用户同时在使用一个数据库，我们就可以说这个数据库支持<em>并发</em>。 那么我可以这么理解吗？新浪某个应用同时在线人数为2亿，那么表示新浪的数据库<em>并发</em><em>量</em>为2亿？

解决医保卡在不同医院看病用药情况共享 城市用户数：2000w 预计<em>并发</em>：3w 或者更高，或者说设计能力每秒不低于5w 甲方要求的 预计查询数据<em>量</em>：2000w用户*100药品编码 大概20亿 后期可能覆

作者：赵磊 博客：http://elf8848.iteye.com   你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？  PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/

高<em>并发</em>内存池 内存池是一种动态内存分配与管理技术。 通常情况下，程序员习惯直接使用 new、 delete、malloc、free 等API申请分配和释放内存，这样导致的后果是：当程序长时间运行时，由于所申请 内存块的大小不定，频繁使用时会造成大<em>量</em>的内存碎片从而降低程序和操作系统的性能。内存池则是在真正 使用内存之前，先申请分配一大块内存(内存池)留作备用，当程序员申请内存时，从池中取出一块动态...

谁知道百度、淘宝、12306、google、360的最大<em>并发</em><em>量</em>？

先说我们最熟悉的【<em>并发</em><em>量</em>】：就是同时访问同一服务器的链接数。 也可以说是：系统同时处理的request数<em>量</em> QPS：Queries Per Second（字面意思为：查询每秒） 官方解释为：每秒查询率：是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 可以理解为：每秒处理的request数<em>量</em> 通常QPS作用：表达和衡<em>量</em>当前系统的负载。 形容当前系统的运行状态时，例...

目录（1）尴尬的面试现场：第一幕（2）尴尬的面试现场：第二幕（3）别让你学的技术成为空中楼阁（4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程...

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数<em>量</em>=((80%*总PV<em>量</em>)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数<em>量</em> 。 其中关键的参数是80%、4...

**指应用执行一个操作所需的时间，包括从发出请求开始到最后收到响应所需要的时间**。拿我们平常浏览网站点击链接为例，响应时间大致包括如下几步： 1. 用户通过鼠标或键盘发出请求操作 2. 浏览器构造请求（请求头，请求体） 3. 用户计算机向网站服务器发送HTTP请求

一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流<em>量</em>多少的衡<em>量</em>标准。 互联网中，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡<em>量</em>。 二、TPS，每秒事务 TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测<em>量</em>单位。一个事务是...

我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词，也会经常被别人问起说你的系统吞吐<em>量</em>有多大。这个问题从业务上来讲，可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问<em>量</em>。或者每秒钟最大能处理的请求数；   QPS: 每秒钟处理完请求的次数；注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter，每处理一个请求加1，1秒后counter=QPS。   T

asp.net网站,提供网页浏览，同时提供webservice供客户端应用程序调用，需要什么样的机器配置？

Jmeter是一个非常好用的压力测试工具。  Jmeter用来做轻<em>量</em>级的压力测试，非常合适，只需要十几分钟，就能把压力测试需要的脚本写好。   阅读目录   什么是压力测试  顾名思义：压力测试，就是  被测试的系统，在一定的访问压力下，看程序运行是否稳定/服务器运行是否稳定（资源占用情况） 比如： 2000个用户同时到一个购物网站购物，这些用户打开页面的速度是否会变慢，或者网站是否会...

今天面试有个问题不知道怎么回答，大伙有空的话，能讲解下吗？ 就是淘宝秒杀，以及12306抢票这种大<em>并发</em><em>量</em>的抢购行为技术是怎么实现的，我有个思路，就例如秒杀商品只有10个，我可以考虑将请求者的前100人

如题，中职院校用的一个教学平台，要<em>达到</em>所有学生同时在线的<em>并发</em>要求。现在处于前期架构，为了节省后期修改的时间，求高效的架构设计方向指导。现在用的是ssh，数据库用的mssql 2005,tomcat6，

这两天给公司开发的网站做了次压力测试。用LoadRunner测的。我设置的最高<em>并发</em><em>量</em>为500。<em>并发</em>数为累计增加。 当<em>并发</em>到达100时有个别的模块出现错误。到200时多数模块多现错误。到300之后基本上

有个应用需要处理1000个<em>并发</em>用户，拟采用以下软硬件配置，希望有经验的朋友指点一下！ 另：以前好像在一个地方看过，Tomcat最多支持256个<em>并发</em>，不知道是不是真的？ 应用服务器1个 操作系统：Red

100万<em>并发</em>连接服务器笔记之准备篇 前言 测试一个非常简单服务器如何<em>达到</em>100万（1M=1024K连接）的<em>并发</em>连接，并且这些连接一旦连接上服务器，就不会断开，一直连着。  环境受限，没有服务器，刚开始都是在自己的DELL笔记本上测试，凭借16G内存，和优秀的vmware workstation虚拟机配合，另外还得外借别人虚拟机使用，最终还得搭上两台2G内存的台式机（安装cento

3000用户测试正常，超过5000用户 Redis和内存中数据不一样 总是差几个 下面是我的代码

求一个<em>并发</em><em>量</em>在100以上的c3p0连接池配置 现在是用jdbc可以<em>达到</em>50个以上的<em>并发</em>

一、什么是高<em>并发</em>高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高<em>并发</em>相...

今天遇到一个问题，一个查询方法，<em>并发</em><em>量</em>大的时候很大概率A用户查询结果莫名B得到了（方法参数不同，但是查询结果却是一样的。）！这问题怎么解决呢？ 项目是SSM。<em>并发</em><em>量</em>大概在100左右,tom7

如题，这样的情况算得上是高<em>并发</em>吗？公司的网站，实现并不复杂的功能，但是访问人数挺多的，大概<=1万，用户是公司各个省的市场人员，需要在每个月的固定一段时间内集中在线填报销售计划。之前我做过的系统也就最

最近遇到一个问题，当网站在高峰期的时候，<em>并发</em><em>量</em>是1--2万，那么应该选择什么框架来完成？ 为什么要选择这个框架？他们只见得区别是什么？

1.  背景    在做性能测试的时候，很多人都用<em>并发</em>用户数来衡<em>量</em>系统的性能，觉得系统能支撑的<em>并发</em>用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。 2.  术语定义 <em>并发</em>用户数： 指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意<em>并发</em>用户数跟注册用户数、在线用户数有很大差别的，

jmeter常用测试元件 测试计划：默认 线程组：设置<em>并发</em>数、<em>并发</em>时间、请求循环次数 采样器（simple）：较常用HTTP请求、JDBC Request、Soap/XML - RPC Request 监听器：查看结果树 断言：响应断言，通过对比服务器返回的响应数据，判断请求是否成功 配置元件：用户定义参数 后置处理器：正则表达式 创建一个线程组 ...

大佬，高<em>并发</em>是如何处理的，需要什么组件或者技术？谢谢

　一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片<em>达到</em>美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h...

hi，各位～ 求救啊。 最近俩天碰到个奇怪的问题，目前还在找原因。 问题：100个－500个线程对mysql请求出现3异常。 服务机器硬件配置：8核8G mysql机器配置： 8核8G 服务部署在to

最近了解到用mq解决高<em>并发</em>问题 自己也用过activemq，并不精通，想来想去有个问题 假如大<em>量</em>访问冲进来，servlet做client把请求发给activemq，发给服务处理端，解决高<em>并发</em>问题 但是

     术语说明： QPS = req/sec = 请求数/秒 【QPS计算PV和机器的方式】 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 单台服务器每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600 ...

<em>并发</em>连接数、请求数、<em>并发</em>用户数概念<em>并发</em>连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections）<em>并发</em>连接数指的是客户端向服务器发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟服务器链接的总TCP数<em>量</em>，就是<em>并发</em>连接数。请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second）请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位是...

请教大神一般处理网站中某一个板块例如查询板块会有高<em>并发</em>和高访问<em>量</em>时，一般会做哪些技术处理手段？包括服务器和网站的架构两方面。求大家指教

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...

第一次接触这么大的要求，本来是写一个用户对应一个socket，开一个线程。之后用户数<em>量</em>提升到10W了，似乎顶不住了。 求教各位大牛，应该怎么做，给个大概思路也行，谢谢了！

点击打开链接 JMeter网站<em>并发</em>性测试 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java 对象、数据库， FTP服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，...

我做一个微信的小程序，秒<em>并发</em><em>量</em>有1万左右，用了7台服务器，但是7台同时运行可以容纳的<em>并发</em><em>量</em>反而不如一台的，这是为什么，一台服务器可以承受1~2千的<em>并发</em><em>量</em>，7台应该刚刚好的。 用nginx做转发，等于反向代理。所有的请求都请求这一台nginx主机，有nginx平均分发给7台应用。压测1台服务器没有问题，压测多台时出现timeout 为什么会出现上述的情况呢？请各位大神指教，确认解决2000C奉上

最近接触到一个问题：JMeter的最大<em>并发</em>是多少？ 特查过资料记录一番： 单台机器的话：看机器配置，一般受内存和cpu影响。 比如我目前的电脑：很久以前的组装机，运存8G（实际可用7.81G），处理器:Inter pentium cpu g3260 3.30GHZ，跑到200<em>并发</em>的时候已经出现JMeter报错了，网上有的人说可以跑到500，可能这就是差距… 使用JMeter的集群模式提高并...

PV 即 page view，页面浏览<em>量</em>    用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次。用户对同一页面的多次刷新，访问<em>量</em>累计。 UV 即 Unique visitor，独立访客    通过客户端的cookies实现。即同一页面，客户端多次点击只计算一次，访问<em>量</em>不累计。 IP 即 Internet Protocol，本意本是指网络协议，在数据统计这块指通过ip的访问<em>量</em>。    即同一页面，...

一、什么是高<em>并发</em> 高<em>并发</em>（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高<em>并发</em>相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐<em>量</em>（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），<em>并发</em>用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT...

<em>并发</em><em>量</em>面试小结   根据之前面试的血泪史，除了功能以外，系统的性能也是面试官很喜欢发难的地方。由于平时在学校做的项目没有多少访问<em>量</em>，因此难以接触到大<em>量</em><em>并发</em>请求<em>达到</em>系统性能瓶颈的问题。为了准备面试，也为了开发出性能更优化的系统，我最近查阅了一些资料，现将相关内容总结如下： 1、代码优化   一个系统最基础的部分就是一行一行代码，如果我们的每一行代码都优化到极致，那么系统的性能想必也差不到哪去。

服务器架构，说简单不简单，说复杂不复杂，前段时间我们请到了国内服务器顶级攻城狮，他把服务器那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司，不需要考虑太多复杂的服务器架构，能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时，懂一些稍微复杂的服务器架构的逻辑，后面可以少走很多弯路。

现在项目做完了，但是每秒的<em>并发</em><em>量</em>为每秒3人，<em>请问</em>各位高手，有什么好的方法来提高访问的<em>并发</em><em>量</em>。。。。 项目用struts2 + sqlserver2008开发的。每秒的<em>并发</em><em>量</em>太低了，如果人数多的话，程序

若文件描述符耗尽，则无法为新的socket连接创建描述符，也无法close它，则epoll_wait会一直返回，造成busy loop，CPU占用率接近100%，影响同一loop上的连接。 一个比较简单的解决办法：设置最大连接数，当超过最大连接数时，关闭新的连接。...

什么是<em>并发</em>：系统同时处理的 request或者 事务数 我们称之为<em>并发</em>.          然而<em>并发</em>数由什么决定，却是众说纷纭，我归纳总结由以下几个因素共同决定： 因素一：服务器网络带宽 因素二：服务器系统内存（注意是内存不是硬盘哦） 因素三：web容器 因素四：程序代码 1：服务器网络带宽       假如你的服务器带宽是5M，如果你的http求头是8k，那么你的服务器最大<em>并发</em>数是 5M/8k ...

高<em>并发</em>的解决方案 1.应用和静态资源分离 刚开始的时候应用和静态资源是保存在一起的，当<em>并发</em><em>量</em><em>达到</em>一定程度的时候就需要将静态资源保存到专门的服务器中，静态资源主要包括图片、视频、js、css和一些资源文件等，这些文件因为没有状态所以分离比较简单，直接存放到响应的服务器就可以了，一般会使用专门的域名去访问。 通过不同的域名可以让浏览器直接访问资源服务器而不需要再访问应用服务器了。架构图如下： 2....

有朋友和我说，他的程序遇到了瓶颈，程序中带有算法，但是没有事务，仅是查询情况下，应该如何提高<em>并发</em>数<em>量</em>呢？？ 首先，我要说的是，先纠正绝大多数人的思维。<em>并发</em>与并行不是一回事！！！并行，指同一时间多个事件同时发生。<em>并发</em>，是指在某个时间间隔中，有多个事件发生，不一定同时发生。 于是我仔细思考了一下，因为当时并没有思绪，需要思考的时间！！！ 应该先从瓶颈的地方开始，需要测试工具，来测试瓶颈的具体原因

系统吞吐<em>量</em>（TPS）、用户<em>并发</em><em>量</em>、性能测试概念和公式 详细说明

PV(访问<em>量</em>)： 即Page View, 即页面浏览<em>量</em>或点击<em>量</em>，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 TPS：每秒请求/事务的数<em>量</em> （每秒事务处理<em>量</em>(TransactionPerSecond)） <em>并发</em>数：系统同时处理的请求/事务的数<em>量</em> 响应时间：一般取平均...

与<em>并发</em>用户数相关的概念还包括“<em>并发</em>用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。 假设有一个OA系统，该系统有2000个使用用户——这就是说，可能使用该OA系统的用户总数是2000名，这个概念就是“系统用户数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变<em>量</em>记数所有已登录的用户），从在线统计功能中可以得到，最...

中小型信息企业的开发团队经常听到一句话：我们访问<em>量</em>不大，系统不必设计的这么复杂。然后却经常莫名其妙的发现些用户重复信息、订单重复提交、关键性数据溢出或者超出范围的问题。不好意思，访问<em>量</em>和<em>并发</em>性能有时候真的没啥直接关系。 假设一个系统每分钟60个访问，表面看来系统没什么压力。但是，假设你的系统在做一个秒抢的活动，好的，这60个访问挤在第一秒一下子来了，你看，访问<em>量</em>没什么变化，可是系统的<em>并发</em>性能指标却

在网站<em>并发</em><em>量</em>很高的情况下，使用redis来统计浏览的数<em>量</em>，通过key来取出网站的浏览<em>量</em> key：访问该网站的地址，当访问的时候，使用redis的incr使浏览<em>量</em>增加，获取取出就行了。 这样解决用户的浏

从网络上下载的TXT小说，往往会很大很长，并且往往以一个TXT存储，放到手机或是mp3/mp4上阅读时会有些麻烦，把它拆分存储为章节，那就可以很方便的进行阅读了，特别方便。 压缩包里有一部《大秦帝国的》，用于测试，这也是本人为了方便自己而写的一个小程序，欢迎试用。当然可以继续完善，以满足更多的需求。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lrj525/2667640?utm_source=bbsseo[/url]

EXT 很强大的封装包脚本，可以直接用，是学习EXT的好教程，里面有实例 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yangchangdao/2703909?utm_source=bbsseo[/url]

第03章员工培训系统 第04章仓库管理系统 第05章人事管理系统 第06章考勤管理系统 第07章工资管理系统 第08章宾馆管理系统 第09章贸易公司管理系统 第10章酒店业务管理系统 第11章物资管理系统 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/apple_jiadi/1045690?utm_source=bbsseo[/url]