【征婚】28岁或以上的,广州或者附近地方的请进!

walp 2005-12-20 04:15:31
看到这么多MM都在这里征婚,也不知道有效没效。有诚意的就回哦,没诚意就别吭声了~!~
本人今年28,江西人,在广州从事非程序或电脑相关的职业!
样子应该还算OK吧。。。这方面还是有信心滴:P
要求:最小不低于27,在广州或者深圳工作!并且打算真心结婚的。身高175或以上。
符合以上要求的可以直接发信息给我。谢谢!
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walp 2005-12-26
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楼主是男
不过是代朋友发贴而已,现在明白了?

TO:beipiao(北漂)
同一地方的人难道就该什么都是一样的么?这是不是太没道理了一点?感情当然是最重要的,她本人也是这样,但在不了解双方为人,没有相处的情况下,那只能提一些其它相关的要求了,不是吗?好像男人找女朋友要求一样,嘴上说只要善良就行了,但是一见面,发现长得像个芙蓉姐姐一样,又有几个人会接受呢,不是吗?不要只知道一味的指责别人,请站在客观上说问题!
javalinux2001 2005-12-25
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不是处女的呢
jxufewbt 2005-12-25
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up
jayli426 2005-12-25
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刚好满足要求,顶一把吧
huanghf 2005-12-24
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帮老乡顶一下
大圆镜智1222 2005-12-24
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支持楼主,本人也28了,刚过的生日,我也来凑凑热闹。
cc8410 2005-12-24
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看见你是我老表的份上,帮你找找看,不过咱也没余粮啊
cc8410 2005-12-24
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还是没看出楼主是男的还是女的
beipiao 2005-12-24
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另外,要补充的是我这位朋友是77年的,老婆比他大三岁,有一个很可爱的儿子。
所以说很多时候还是把感情放在比较重要的位置好。
beipiao 2005-12-24
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我有一朋友,他老婆也是你这么高或许还高一点,但是他本人也才160cm左右,夫妻俩都是江西人,当然他月收入在1万2以上,他老婆收入也比较高。
楼主,你们都是一个地方出来的,差距怎么那么大。
accpedu 2005-12-24
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掐死温柔 2005-12-23
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TO walp(肥仔(关门学习中。。。)) ???

你很胖吗?胖女人大多不喜欢的.
walp 2005-12-23
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呵呵,谢谢各位老乡D支持~~~
偶不到165。。不过希望个高点的~
wenming1126 2005-12-23
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太高了,条件越具体表明楼主还不是很急,兄弟们,等降价啊,呵呵:)
我不到175,大概170左右,所以,我耐心等待ing.....
哈哈.....
daipeanut 2005-12-23
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呵呵,谢谢各位老乡D支持~~~
偶不到165。。不过希望个高点的~
****************************
这我就想说几句啦,
以为你应该在175cm以上,要不然找这么高个的好象没太大的必要,

这可不是选男篮球员.!!!!

找到条件好的,不一定罩得住哦,

没有其它意思,个人看法!不高兴就当我没说.OK
漠北刀客 2005-12-22
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我在浙江,老乡,帮顶一下,祝找到幸福
goon2005 2005-12-22
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175cm以上?看来偶以后找女朋友麻烦了!

lmlive 2005-12-22
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看来楼主180CM以上, 高人一个啊
pen6688 2005-12-22
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都28了,
要求:最小不低于27,在广州或者深圳工作!并且打算真心结婚的。身高175或以上。
符合以上要求的可以直接发信息给我。谢谢!
daipeanut 2005-12-22
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偶在天河区,但不到1.65
不过,看到老乡,还是顶吧!
祝你早得知音! :)
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内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,旨在解决异构计算环境中任务分配与调度的复杂优化问题。通过Matlab代码实现该算法,充分利用遗传算法强大的全局搜索能力和鲁棒性,对任务执行时间、资源利用率、系统负载均衡等关键性能指标行综合优化,有效提升分布式系统的整体运行效率与稳定性。研究详细阐述了算法的整体架构设计、染色体编码策略、适应度函数构造、选择机制以及交叉与变异等遗传操作的实现细节,并通过大量仿真实验验证了所提出算法相较于传统调度方法在收敛速度、解的质量和调度性能方面的显著优越性。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法理论知识,从事分布式计算、高性能计算、云计算资源调度或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于高性能计算、云计算、边缘计算等异构计算平台中的任务调度优化,提升资源利用效率;②为研究人员提供遗传算法在复杂组合优化问题中应用的完整实现案例,深化对智能优化算法设计原理与仿真实践的理解; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入研读,重点理解适应度函数的设计逻辑与遗传算子的参数调优策略,并可通过更换不同的任务集和系统模型来测试算法的泛化能力与鲁棒性。
参考李林凤等(2025)一文关于农村劳动力人均受教育年限指标的构建与计算方法,整理了中国31个省份总体、分性别的农村人均受教育年限数据,具体计算方法如下: 农村劳动力人均受教育年限 = (农村未上过学人数 × 1+小学学历人数 × 6+初中学历人数 × 9+高中和中专学历人数 ×12+大专及以上学历人数 × 16)/农村6及以上总人口 相关数据:各地区、分性别人均受教育年限数据 一、数据介绍 数据名称:中国各省农村人均受教育年限 数据范围:全国31个省份 时间范围:2006-2024年 样本数量:590条 数据来源:《中国人口和就业统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》 二、数据指标 年份 省份 省份代码 农村人均受教育年限 男性-农村人均受教育年限 女性-农村人均受教育年限 6及以上人口 6及以上人口_男 6及以上人口_女 未上过学人口 未上过学人口_男 未上过学人口_女 小学人口 小学人口_男 小学人口_女 初中人口 初中人口_男 初中人口_女 高中人口 高中人口_男 高中人口_女 大专及以上人口 大专及以上人口_男 大专及以上人口_女 三、参考文献 [1]李林凤,刘杨,杨亦民.种业创新驱动农村产业融合的作用机制与空间分异效应[J].广东财经大学学报,2025,40(6):97-109. [2]徐小阳,李洁,金丽馥.普惠金融对农村教育贫困的纾解效应[J].中国农村经济,2020,(9):41-64.

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