ARM学习用什么板子好?

J_gaorui 2005-12-27 09:28:02
ARM7和ARM9哪个适应潮流,主要从经济和学习的角度考虑!
请哪位达人说说!
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dyh0 2006-01-16
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华恒,听说过大名~~
哎?s3c2440和2410是什么关系?我发现2440主频高,没发现别的区别。不知道它俩真正区别在哪呢?
J_gaorui 2006-01-16
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我也想买哈。而且看中了一款http://www.hhcn.com/chinese/arm/S3C2410-2440_1.htm
但是就是没钱,准备过完年回来买。嘿嘿。到时候不懂的来问大家。
dyh0 2006-01-13
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MARK,UP!
J_gaorui 2006-01-13
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哎。自己说说吧。
ARM7 拥有16位Thumb指令集和32位指令集,核心频率较小20MHz?反正不大,适用于多媒体应用如MP3,手机终端等。但由于功能比较低,不适合做移植Linux的实验和进行WinCE的开发还有VxWorks等,但是做UC/OS和UcLinux,DetlaOS应该可以的吧,板子价格估计:300-600左右
ARM9 同样拥有16位Thumb指令集和32位指令集,核心频率比较高200MHz,芯片主流为三星的S2401,和Intel的StrongArm性能差不多,可以做比较大的操作系统开发如Linux,WinCE,适合做多媒体中的视频播放等较高功能的应用,前景广阔。板子价格在:1200-2000左右,偶说的都不包括LCD的阿!

那么学习用什么呢?基础学习,象学习ARM结构,ARM指令集,嵌入式基本开发等。用ARM7足以。
而要做Advanced 潮流的开发用ARM9比较好,所以学习还是用ARM7吧。
dyh0 2006-01-13
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针对CPU,我推荐S3C2410。
好象以前有过这种帖子。有不少推荐的呢~~~建议搜一下“开发板”
一直也有买板子的想法,只是现在做的是应用层的程序,都是先有设备再做开发。
还是多花点钱买个ARM9吧,个人觉得在这方面多花点钱值得,就象买书一样。我这里想买都买不到呢,得邮购。
LZ买完了来这通知下啊~~~
J_gaorui 2005-12-27
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没人阿。。自己顶!
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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