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欧美公司急招急招JAVA的架框师
xiefeina
2005-12-29 10:09:44
急招JAVA的架框师,
薪水在8000-18000
具体的薪水,看你的资历和工作年限
工作地点在上海
打电话 021 64478128 转 29 找 LINDA
邮箱:linda@millennium-soft.net
MSN: lindanana100@hotmail.com
大家有意的,请发简历到我的邮箱,我会马上联系你的!
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欧美公司急招急招JAVA的架框师
急招JAVA的架框师, 薪水在8000-18000 具体的薪水,看你的资历和工作年限 工作地点在上海 打电话 021 64478128 转 29 找 LINDA 邮箱:linda@millennium-soft.net MSN: lindanana100@hotmail.com 大家有意的,请发简历到我的邮箱,我会马上联系你的!
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YuLimin
2006-04-01
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TO Java 非技术区
temony
2006-03-31
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我在武汉混了20多年(其中4年做java),就我的经验来看,只能是外企才能给这么高的工资。而且那个架构师一定是有股份的,仅仅靠工资是不可能的。
supersunyi
2006-03-31
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不对,应该是一群牛人在讨论到底多少草才能填饱肚子的问题
supersunyi
2006-03-31
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一群牛人在讨论一个牛问题
jeffaple
2006-03-09
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看来俺还要慢慢修行啊,nnd,数钱的感觉应该很爽!
lovcal
2006-03-09
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mzhanker(海风) :
在我看来,工资的多少和你为公司创造的价值是挂勾的。
在你刚进去一家公司,如果肯出8k以上,这样的公司不会很多,特别是对于国企和私企.
但是当你为公司做出成绩以后,8k你自已都不会满意.
反过来说,如果你进去后工资高,但没有成绩,你拿什么条件去加薪?
我自已是2004年初进了一家私企,独自为公司完成了核心产品的开发,包括需求,数据库设计和架构设计(struts+spring+hibernate),目前产品已经卖了5套,创造价值100多w.市场反映非常好.
//哥们跟我挺相似的啊,不同的是我进的是一家国企,也是2004年的,基本上干的活跟你差不多,目前,产品的年收入今年有可能达1000万,可惜的是偶现在依然是个程序员
nancyccw
2006-03-08
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偶离架构设计还有些距离...呵呵.
努力中...
开发者开聊
2006-03-07
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怎么没有要求?
scjpsz1860
2006-02-26
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大公司工作3年以上,8K是人门级的。
mql0000
2006-02-26
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8000很高吗??不一定吧,大公司应该有不少。
hedingsheng
2006-02-24
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hibernate 容易上手吗
tfp
2006-02-23
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窃取简历的帖子哦
wind_rain
2006-02-21
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欧美公司的程序员的工资一般的也有6K,水平高点的至少是10K!
wangxian
2006-02-20
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我们公司developer就8K
caiyi0903
2006-01-20
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zhang21cnboy:武汉有公司出得起30万?????方便的话请透露一下,呵呵!!
zhang21cnboy
2006-01-17
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^_^,欧们的架构师年薪30万了,在武汉哦。
blueindead
2006-01-17
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楼上的为什么不自己做?
mzhanker
2006-01-17
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在我看来,工资的多少和你为公司创造的价值是挂勾的。
在你刚进去一家公司,如果肯出8k以上,这样的公司不会很多,特别是对于国企和私企.
但是当你为公司做出成绩以后,8k你自已都不会满意.
反过来说,如果你进去后工资高,但没有成绩,你拿什么条件去加薪?
我自已是2004年初进了一家私企,独自为公司完成了核心产品的开发,包括需求,数据库设计和架构设计(struts+spring+hibernate),目前产品已经卖了5套,创造价值100多w.市场反映非常好.
TinyJimmy
2006-01-17
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猎头吧!
kevinmartin
2006-01-17
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those who passed Microsoft E-Learning A2K
is it ok?
8k in ShangHai for a system architecture is a bit low..., even 18k is not enough
300k~500k per year is ok.
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在机器学习中epoch, iteration, batch_size的区别
在机器学习中epoch, iteration, batch_size的区别 在机器学习的模型训练中,经常会接触到epoch,iteration,batch_size这几个术语,这里做个小辨析。 batch_size(批大小),指的是在SGD(随机梯度下降法)中选择的一个批次的大小,关于SGD参见博文《随机梯度下降法,批量梯度下降法和小批量梯度下降法以及代码实现》 iteration(迭代),...
episode、epoch、batch-size、iteration区别
往往在agent训练完成后或经过一段时间训练后,进行很多次episode,检验agent执行任务的能力,可以通过评价指标、奖励值进行评估,对模型进行验证,并保存模型。,如果数据有300条,把数据分成了3个batch,batch_size是300 / 3 = 100,3个batch都跑完,即跑了三个iteration,就是一个epoch。假设把10000个样本,分成500批次送进去,则每次送进20个样本,则iteration=500,每经过一个iteration,参数更新一次。
Epoch、Batch Size、Iteration三者概念与区别
神经网络训练中的三个易混淆概念
在机器学习中epoch, iteration, batch_size的含义区别
在机器学习中训练模型阶段遇到了这三个参数epoch, iteration, batch_size。 batch_size(批大小)指的是在SGD(随机梯度下降法)中选择的一个批次的大小 iterations(迭代)指的是训练跑完一个batch_size样本 epoch(迭代次数)1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次 learning_rate = 0.001 epochs = 60 batch_size = 100 X,y = dataload() 例如,这里的参数设置,.
神经网络中batch_size,epoch,batch,iteration/step的区别
我们知道,简单来说,深度学习就是很深很深的神经网络(这一说法并不准确,但姑且让我们这么说),也就是说,有很多层,每层可能有很多神经元,结构也可能比较复杂。然后相应的,数据集也可能比较大。那跑一遍(迭代)会比较慢。所以人们就想出了一个变通的办法,就是每次只使用数据集中的部分样本,这个数目就称为batch_size. 虽然只使用了部分样本,但很多时候已经足以优化权重,降低损失函数了。这样训练效率高很多,训练时间也能缩短不少。 不过这样一来,一次迭代就不一定完整跑遍数据集中的所有样本了。那在比较的时候,就不太方便
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