答案是不可以。 纵观现在互联网行业你几乎找不到一个40岁还在敲代码的程序员。 为什么？...干得不好的人，因为长期从事体力劳动，而逐渐身体机能衰退，也转行做了其他工种。 其实做为一个开发者...

因为程序员高薪，现阶段越来越多的小伙伴报考计算机专业，不少同学上大学期间或毕业后转行跨专业学编程。通过查询资料，参考CSDN注册用户数和知乎及悟空问答等一些问题，预估中国程序员至少有5000万，当然其中包含...

2017 年初，华为开始清退 34 岁以上员工的传闻甚嚣尘上；2017 年末，中兴 42 岁研发负责人被离职后坠楼身亡。今年4 月份，美国老牌科技公司 IBM 被爆出，从 2013 年以来，已经静静裁了超过 2 万名 40 岁以上员工.......

不过随着互联网市场的日益饱和，对于程序员的要求也是放低了一些，很多程序员甚至都只需要会基础，然后可以到公司慢慢成长能力，程序员的能力要求低了，入门门槛也随之变低，一般学习了编程，会做简单的程序开发，...

什么叫普通的程序员，这个没有什么界限，40岁的程序员在国外可以安安稳稳的写代码，但在国内就会容易被戴着有色眼镜看待，有些程序员在这个年龄如果还在写着代码就会被认为成水平不行或者没有追求，因为这个阶段应该...

其一是互联网产品的迭代速度比较快，很多产品还处在开发的过程中，迭代产品的设计已经开始了，几乎所有的产品经理都会非常关注自己的产品排期，这导致程序员的工作压力非常大，几乎不可能存在开发的空档期。...

程序员这行业就是吃青春饭的，于是也有许多这个行业的新手开始追问，程序员真的是吃青春饭的吗？在这里，我借用一位老程序员的话：程序员不是年纪大的都转行了，而是技术差的都被淘汰了。当然，如果一味这样说也过于...

32岁的时候，我换了一份工作，虽然之前已经做了两三年的项目经理，但还是去应聘了一份Java程序员的工作，我是如此喜欢编程，顺便说一下，我的编程能力够不上大牛，但至少中上，有职业的代表性。 结果，我在这家公司...

多年以来，常常听到有人说想做程序员，要先有一个好学历。但是要知道，每年一本毕业的本科生，不过占大学生总数的7.23%，985/211院校的学生，占比则均不到2%。而每年的程序员人才缺口，是以十万计的。这也就意味着：...

问我，程序员这么多年，怎么还是那么火。有没有程序员过剩这种情况。 十几年前念高中的时候，新华计算机培训很火，很多人告诉我，计算机技术火是暂时的，过几年就冷门了…高考报志愿的时候，很多人劝不要报和计算机...

今年上半年，不管是移动端还是整个互联网行业都在面临一定的洗牌，整个大环境的不稳定也让不少人心生疑虑，很多人对于互联网行业是否能保持前几年的热度保持谨慎怀疑，甚至一部分已经开始考虑转行。 从个人经验来看...

作为一名程序员，如果当下你正面临着转行，先仔细想想自己是否还存在成长空间，毕竟隔行如隔山，请慎重考虑。 如果确实觉得自己在行业里遇到了瓶颈，没有发展空间了，转行也不失为一项好的选择。 No.1 创业 在...

对于程序员来说，学历真的重要吗？为什么都是高学历的兄弟在互联网行业混的风生水起呢？ 不久前，一则《上了社会你才会知道学历真的很重要》的文章火的一塌糊涂。 张雪峰怼某公司老板的场景，让人看了忍俊不禁。...

众所周知，程序员高薪，使得现阶段越来越多的小伙伴知晓并报考计算机专业，又或者在上大学期间及毕业后转行跨专业学习编程。 通过各个热门技术网站得知，参考CSDN注册用户数和知乎及悟空问答等一些问题，预估中国...

认识的程序员都算比较宅的。身边的同事都是这样。如果出门要求他同去，他基本不会拒绝，但很少主动出门，认为在外面玩是浪费时间。我也天天纳闷，别人怎么那么闲，天天有时间出去玩呢？还老是鄙视我们这种天天学习的...

天才程序员》让人心中浮现了很多小问号：看什么，看他们敲着键盘写代码吗？ 这是国内首档程序员真人秀，经过层层筛选的20位顶尖AI工程师与网络安全极客选手，盲选组成4个战队，在48小时内解决节目组设下的两大赛道...

在程序员的圈子里，网上经常热议的话题，比如“什么大龄IT公司职员被劝退”，“35岁程序员必须得转行”，这些话题我觉得还是比较片面的，都是在一定的背景之下才有的个别情况，但是有一部分的程序员想转行这是可观...

据不完全统计中国的程序员已经超过200万，虽然相比从前，市场上IT从业人员越来越多，但程序员的薪资仍然在一路走高。因为比起企业人才缺口，现有的IT人才储备还远远不够。 根据国家统计局去年公布的行业工资数据...

网上各种关于男人四十岁危机的评论，作为一名程序员的家属，我也想来说一说中年危机这一事。生活在这个社会的每一个人都有很大的压力，尤其中年男人，背负着所谓的四座大山：房贷、车贷、赡养老人、教育子女。人到...

程序员这行业就是吃青春饭的，于是也有许多这个行业的新手开始追问，程序员真的是吃青春饭的吗？在这里，我借用一位老程序员的话：程序员不是年纪大的都转行了，而是技术差的都被淘汰了。当然，如果一味这样说也过于...

想学java转行当程序员，零基础自学发现还是有很大难度，便打算找个java培训班。但是不知道现在市面上的java培训班到底有没有用呢? 如果你是想问我参加java培训班有没有用的话，那肯定是有用啊。不然现在怎么开了这么...

其实这句话并不夸张，现在各个行业转行做程序员的太多了，就只为了一个目的：高薪！ 还有很多高中、初中、中专学历的来自学编程，很多人就有这样的问题：高中这样的学历到底能不能找到工作？ 小编对于这个问题是这样...

本文来自作者 王鹏 在 GitChat 上分享 「程序员跳槽时，如何正确做好职业规划？」「阅读原文」查看交流实录。编辑 | 贝吉塔经常听一些同学说：不知道下一份工作该去哪类公司做些什么，我的职场人际一团糟老板不...

鱼羊 蕾师师 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI已经超过35岁的C++，它的...相比于国外的大龄、高龄程序员，35岁程序员“天花板”，已经成为一个广为流传的梗。程序员在内的互联网工作者过年回家，恐怕也没少...

只能讲不仅仅是游戏行业程序员在深坑里，国内很多程序员都在坑里呆着那，特别是战斗在互联网公司的程序员兄弟们，几乎天天都是加班加点的日子，整体来讲国内的程序员不加班的真不多，虽然说技术是一种积累型的工种，...

✪ 请问程序员们，你焦虑吗？ 最近又有朋友都跟我抱怨他们的焦虑的事情，我仔细听完后发现，他们焦虑的居然是"看不到未来，妻离子散，家破人亡！" ☁ 朋友A的焦虑：看不到未来 "A"是一名北漂程序员，最近在跟...

敲键盘是很重要的事情。键盘敲不好，会直接影响到工作效率。 我见过不少候选人, 虽然是计算机专业毕业,但是却不会用标准的键盘指法. 这样根本不行. 无法在计算机这个领域走远. 试想,当你需要输入一个字母, 却没有...

一位读者在知乎上私信我，他问我说30岁零基础学习编程，准备转行做程序员还行不行，他说现在从事的公司已经到达了上限，想试试做程序员行业，然后询问我的意见。我给他说了我的看法以及一些建议之后，心中也有了写...

外包一直都是程序员进阶的一道坎，尤其是现在有很多人宁愿去小公司，也不愿意进大厂外包，很多人认为，大厂的外包除了没有归属感外，还要受到不一样的气。明明有进大厂相同的实力，却不能享受和正式员工一样的待遇，...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。