计算机地图制图 第一章 1. 计算机制图的概念 P1 数字地图，电子地图的概念（PPT），区分，名词解释 计算机地图制图：以传统的地图制图原理为基础，以计算机及其外围设备为工具，采用数据库技术和图形数据处理方法，...

三角网格(Triangle Mesh) 最简单的情形，多边形网格不过是一个多边形列表；三角网格就是全部由三角形组成的多边形网格。多边形和三角网格在图形学和建模中广泛使用，用来模拟复杂物体的表面，如建筑、...

想象一下一架优雅的三角钢琴的弧形琴盖。曲线对应于琴弦的长度，琴弦的长度对应于音高的感知。这种视觉感知体现了声学的一个重要元素：我们对音调的感知是基于对数的。这意味着声学现象涉及到较大的频率范围。因而，...

三角网格法.1　区域网格化与网格点数值化1.1　区域网格化　根据区域内离散点的分布与数量，将网格化分两类：规则网格与非规则网格.前者指将区域按一定间距划分成距阵网格，因而有利于刻化规则边界区域；后者主要指...

本文基于OpenFOAM软件，采用移动网格界面追踪方法，模拟三维方向上不可压缩、不互溶的两相流界面流动问题。界面处网格被划分为两部分，通过施加一定的运动学和动力学条件，利用迭代方法（PISO）求解网格相应参数。

COMSOL Multiphysics® 中使用的所有数值方法都通过网格对建模空间进行离散，...（在 COMSOL 中，并非所有物理场问题都是边界值问题，特别是由射线光学 和粒子追踪 接口求解的控制方程，它们是常微分方程。不过，即...

等高线追踪 基于TIN绘制等高线直接利用原始观测数据，避免了DTM内插的精度损失，因而等高线精度 较高；对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；绘制的等高线分布在采样区域内而 并不要求采样区域有规则四边形...

NVIDIA前段时间推出了NVIDIA RTX，使得光线追踪这一古老而又年轻的技术再次进入人们的视野，相比传统的光栅化算法，光线追踪更加符合数学家对物理世界的描述，得益于这个技术我们能在游戏或者电影里面看到更加炫酷，...

结合三角网的拓扑结构提出了一种新的分区算法。该算法首先把与断层线重合的三角形的边标志为边界边；然后根据组成区域边界的边类型，搜索出所有合理区域并插值端点和特殊点高程值；最后得到带断层线的等值线。用大量...

GAMES101 13-15笔记 光线追踪光线追踪（基于AABBs）光和表面的交叉点隐式表面三角形光和表面交叉点的加速计算统一的空间分区网格法空间划分KD-Tree物体划分和BVH（Bounding Volume Hierarchy）辐射度量学相关概念...

福州大学电气工程与自动化学院、国网福建省电力有限公司、国网福建省电力有限公司电力科学研究院的研究人员陈和洋、吴文宣、郑文迪、晁武杰、唐志军，在2019年第9期《电气技术》杂志上撰文指出，电力系统谐波检测为...

第三章 基于地理信息的路由算法 背景：为了提高消息成功投递的可能性，一种普遍受认可的方式是采用基于洪泛的多副本策略，通过引入更多的消息副本，增大消息与目的节点相遇的机会。为了实现消息的受控洪泛，减少消息...

流体流动现象广泛存在于自然界和各种工程领域中，所有这些过程都要受质量守恒、动量守恒、能量守恒等基本物理定律的支配，即要满足一定的控制微分方程[。计算流体动力学(computational fluid dynamics, CFD)是通过...

等高线追踪 基于TIN绘制等高线直接利用原始观测数据，避免了DTM内插的精度损失，因而等高线精度 较高；对高程注记点附近的较短封闭等高线也能绘制；绘制的等高线分布在采样区域内而 并不要求采样区域有规则四边形...

恢复和重建物体表面的三角化网格和纹理映射，实现物体在三维空间的检测、识别、追踪以及交互，仅仅依赖一副图像是无法做到的，借助不同相机组成的立体视觉系统，亦或由相机、雷达等多个传感器融合获取3D点云数据是...

这个27年前的互联网协议让数据任由劫持，搞定它就可以搞定整个互联网 三张餐巾协议 那是在1989年，当两名工程师在共进午餐的时候，互联网的扩展日益严重，一些问题已经变得可怕起来，曾经是计算机科学家眼中新奇事物...

这个场景中包含如下几部分： 1，地球仪的底座（1个回旋面+1个圆柱面，Phong材质，木纹纹理）； 2，地球仪的主体球面（Phong材质，图片映射纹理）； 3，地球仪的支架（半个圆环+1个圆柱面+2个小球面，Reflective材质...

光线跟踪的基本原理  由光源发出的光到达物体表面后，产生反射和折射，简单光照明模型和光透射模型模拟了这两种现象。在简单光照明模型中，反射被分为理想漫反射和镜面反射光，在简单光透射模型把透射光分为理想...

1.Canny算子 Canny算子是John Canny于20世纪80年代提出的一种多级边缘检测算法。John Canny研究了最优边缘的特性，即检测到的边缘要尽可能跟实际的边缘接近并尽可能的多，同时，要尽量降低噪声对边缘检测的干扰。...

"我们时常遇到一些令人叹为观止的机遇，却一次次地被当成不可能解决的问题”-- 約翰．加德納, 1965年五分钟简版Monoxide是Layer 1的区块链技术，不假设交易...

一、目标鉴于国内网络能够搜到关于SVO的文章较少，阅读国外Paper十分费心费力，我准备将最近阅读的VCTRenderer代码中所学到的东西记录下来，作为自己的知识储备。二、VCTRenderer的大体渲染流程三、阴影贴图的计算...

这篇博客是五篇论文的翻译和大概理解： Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning Learning Discriminative Model Prediction fo...

作者：YaqiLYU ... 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ...相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有...

SU（Seismic Unix）2D射线追踪的解决方案是在三角网格慢度平方模型之上进行的。常用到的程序有：trimodel（建立模型）,triray（产生射线：输出射线路径、波前和射线终止端参数）等；  举例：指定界面的（多次）...

卡马克在光线追踪，id tech6上面的研究 科技6，射线跟踪，控制台，物理学等等的John Carmack 作者：Ryan Shrout 日期：2008年3月12日 主题：显卡 制造商：General 标签： 光线追踪超过渲染 约翰·卡马克...

转自：... 自动绘制等值线的方法从技术方向上看可以分为两大类,插值和曲线拟合.其中曲线拟合总的来说效果不如插值算法经典和应用广泛,效果也较逊色....其中插值算法中,按照方式不同分为...

射线与球体相交可能是射线几何相交测试的最简单形式，这就是为什么这么多射线追踪器显示球体图像的原因。 由于其简单性，它还具有非常快的优势。可以使用两种方法实施此测试。 第一个使用几何来解决问题。 第二种...

SORT 是一种实用的多目标跟踪算法，然而由于现实中目标运动多变且遮挡频繁，该算法的身份转换（Identity Switches）次数较高。DeepSORT 整合外观信息使得身份转换的数量减少了45％。所提方案为： ...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下