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关于两个表的查询问题
shortppsy
2005-12-31 12:01:32
例如 表:qsnews
签收时间 签收人 序号
05 alan 1
05 alan1 1
其中序号1出现了2次
而 表:news
序号 需签收次数
1 3
如何根据表qsnews中的相同序号出现的次数与 news表中 相同序号 需签收次数 相等
否则给出提示.
谢谢大家了
...全文
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关于两个表的查询问题
例如 表:qsnews 签收时间签收人 序号 05alan 1 05alan1 1 其中序号1出现了2次 而 表:news 序号 需签收次数 1 3 如何根据表qsnews中的相同序号出现的次数与 news表中 相同序号 需签收次数 相等 否则给出提示. 谢谢大家了
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mumu1980
2005-12-31
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set rs=server.create("adodb.recordset")
sql="select count(*) AS Expr1 from qsnews INNER JOIN news ON qsnews.序号=news.序号"
rs.open sql,conn,3,1
tj=rs("Expr1")
set rs=nothing
if isnull(tj) then tj=0
response.Write tj
竹林听雨2005
2005-12-31
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感觉还行,就是比记录条数,
创造奇迹9999
2005-12-31
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UP
KimSoft
2005-12-31
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正解
allenjay2003
2005-12-31
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sql可以这样写:
select count (*) from news where num = (select count (*) from qsnews where qsid = @@) and id =@@
num---签单次数
序号---id,qsid
这个sql属于比较笨得方法,你可以把它放在过程里判断一下,页面再根据判断值执行相应代码
mysql
两个
查询
结果合并去重_SQL多
表
查询
知识框架1.
表
的加法union --去重union将
两个
表
的数据按行合并在一起,
两个
表
重复的数据只保留一个union all--不去重union all将
两个
表
的数据按行合并在一起并保留重复行。2.
表
的联结2.1.交叉联结cross join交叉联结又称笛卡尔积,交叉联结是对两张
表
中的全部记录进行交叉组合,结果中的记录数通常是两张
表
中行数的乘积。2.2内联结 inner join内联结是查找出同时...
mysql 两张
表
合并
查询
_SQL多
表
查询
知识框架1.
表
的加法union --去重union将
两个
表
的数据按行合并在一起,
两个
表
重复的数据只保留一个union all--不去重union all将
两个
表
的数据按行合并在一起并保留重复行。2.
表
的联结2.1.交叉联结cross join交叉联结又称笛卡尔积,交叉联结是对两张
表
中的全部记录进行交叉组合,结果中的记录数通常是两张
表
中行数的乘积。2.2内联结 inner join内联结是查找出同时...
mysql
查询
两个
表
的差集_mysql 查
两个
表
之间的数据差集
需要查
两个
表
之间的差集首先,想到的是主键直接not inselect mailbox_id from co_user where mailbox_id not in (select mailbox_id from core_mailbox);好吧!这个是可以,但是数据多了的话,想到这个
查询
的逻辑有点受不住于是再改为下面的这样:select cu.mailbox_id,cm.mailbox_id f...
关于mybatis对两
表
之间有
两个
外键的联合
查询
解决方案
Iamten@TOC 关于mybatis对两
表
之间有
两个
外键的联合
查询
解决方案 相同的
问题
没有找到,找到有相似的,最后综合了之后得出的方法。 关键主要在于mapping.xml。 数据库情况(蓝色相连的两张
表
) mapping.xml <resultMap id="ClassResultMap" type="com.five.police.model.Policeinfo" &
MySQL:基本
表
查询
操作汇总(单
表
查询
+多
表
操作)
本文详细介绍了MySQL单
表
查询
和多
表
操作的基础知识和实践方法。单
表
查询
部分涵盖了简单
查询
、条件
查询
、高级
查询
以及
表
和字段取别名等内容,通过具体示例展示了各类
查询
的基本用法。多
表
操作部分则探讨了外键约束、关联
表
操作、连接
查询
和子
查询
等技术,并结合实际案例演示了多
表
查询
的应用场景。文章最后总结了提高
查询
效率和保证数据质量的注意事项,旨在帮助读者更好地理解和应用MySQL的
查询
技术,以提升数据库管理和数据处理的能力。
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