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关联的表,父表如何得到字表的数据
songlaf
2005-12-31 02:50:11
父表A(ID,Quantity),子表B(Name,AID,Quantity)
两个表用A的ID和B的AID关联,
A表有多个B,如何算出A表的Quantity?
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关联的表,父表如何得到字表的数据
父表A(ID,Quantity),子表B(Name,AID,Quantity) 两个表用A的ID和B的AID关联, A表有多个B,如何算出A表的Quantity?
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marvelstack
2005-12-31
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使用ADO.NET 中的表达式来处理
http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/data/dataAccess/ADONETEXP.mspx
lidong6
2005-12-31
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在C#就没有好办法了, 只有循环
ds.Relations.Add(tableA.Columns["ID"],tableB.Columns["AID"]);
DataRow[] rows=ds.Tables["tableA"].Rows[0].GetChildRows(ds.Relations[0]);
int quantity=0;
for (int i=0;i<rows.Count;i++)
{
//计算quantity
...
}
songlaf
2005-12-31
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不是求SQL语句,我是想问在C#里的DataRelation如何解决!
疯狂Rabbit
2005-12-31
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如果只是察看,应该这样,小改一下
select a.ID,sum(b.Quantity) from a left join b on a.ID=b.AID group by a.ID
疯狂Rabbit
2005-12-31
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UPDATE A
SET Qutantity = (SELECT SUM(Qutantity) AS TotlalQuantity
FROM B
WHERE AID = @ID)
WHERE ID = @ID
singlepine
2005-12-31
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-- 父表A(ID,Quantity),子表B(Name,AID,Quantity)
-- 两个表用A的ID和B的AID关联,
-- A表有多个B,如何算出A表的Quantity?
select a.ID,sum(a.Quantity) from a left join b on a.ID=b.AID group by a.ID
Elasticsearch 如何处理存在
关联
关系的
数据
?
关系
数据
库的三大范式 什么是范式? 范式就是
数据
建模的规则. 第一范式: 确保每列保持原子性.
数据
库
表
中的所有字段都是不可分割的原子值. 第二范式: 确保
表
中的每列都和主键相关. 一张
数据
库
表
中只能保存一种
数据
, 不可以把多种
数据
保存在同一张
数据
库
表
中. 比如订单相关的信息会设计三张
表
: 订单
表
, 订单项
表
, 商品
表
. 第三范式: 确保每列都和主键直接相关, 而不是间接相关. 比如一个订单
表
里...
数据
关联
分析
数据
挖掘算法:
关联
分析一(基本概念) 一.基本概念 我们来看上面的事务库,如同上
表
所示的二维
数据
集就是一个购物篮事务库。该事物库记录的是顾客购买商品的行为。这里的TID
表
示一次购买行为的编号,items
表
示顾客购买了哪些商品。 事务: 事务库中的每一条记录被称为一笔事务。在上
表
的购物篮事务中,每一笔事务都
表
示一次购物行为。 项集(T): 包含0个或者多个项的集合...
mysql之外键约束(级联操作等)
父
表
子
表
不理解的地方标注问号。 网上不同的博客讲的,之间似乎有些矛盾,求推荐好书。 写得不好请指出错误。
父
表
和子
表
当两个
表
建立一对多关系的时候,"一"的那一端是
父
表
,"多"的那一端是子
表
。
父
表
设置一个主键子
表
设置一个外键外键与主键相
关联
B
表
引用A
表
的字段作为外键,那么A
表
是主
表
,B
表
是从
表
。 举例:由于选课
表
中用到了学生
表
中的学生ID字...
计算机
表
格中如何计算
数据
透视
表
,在
数据
透视
表
中计算值
数据
透视
表
提供了一些计算
数据
的方法。 详细了解可用的计算方法、源
数据
类型对计算产生的影响,以及如何在
数据
透视
表
和
数据
透视图中使用公式。可用计算方法要在
数据
透视
表
中计算值,可使用以下任一或所有类型的计算方法:值字段中的汇总函数值区域中的
数据
可将
数据
透视
表
的中基础源
数据
汇总。 例如,下列源
数据
: 生成以下
数据
透视
表
和
数据
透视图。 如果通过
数据
透视
表
中的
数据
创建
数据
...
关联
规则挖掘与Apriori算法
关联
规则挖掘
关联
规则挖掘发现大量
数据
中项集之间有趣的
关联
或相
关联
系
关联
规则挖掘的基本概念
关联
规则挖掘(Association rule mining):
关联
规则挖掘的主要对象是交易型
数据
库,一个交易一般会由交易处理时间,一组顾客购买的物品,有时也有顾客标识号组成。
关联
规则挖掘用以挖掘一次交易中,物品之间同时出现的规律的只是模式,以反映顾客的购买行为。 更确切的说,
关联
规则是通过量化的数字来描述物品X的出现对物品Y的出现有多大的影响。 引例: 购物篮分析是
关联
规则挖掘的最初形式。 如,某商店经
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