【特别通知】超过一个月的帖子请及时结，否则强制结贴将扣除信誉分1分。

x86 2006-01-04 02:04:06

最近处于强制结贴期，今天已经结了一部分了，之后会缓几天，有没有结的老帖子请及时结。

谢谢合作！

另外如果有什么疑问，请及时反映。

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x86 2006-01-09

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那就不那么严厉好了.
通知继续, 希望问题解决了尽快结掉.
结贴么, 一天结一两个时间早的,内容差的或者解决了仍不结的.

alaiyeshi 2006-01-06

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沙发
有时候太绝对了也不好

x86 2006-01-05

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up

ariel 谭，12岁来美, 现已22 :3 37 人赞同谢谢邀请! 关于租房子以前我有写过一个长围脖, 搬过来以供参考. :) 找房子 Craiglist是一个很大众的classified网站, 上面有很多找合租的帖子. 但是Craiglist也是一个creepy stories很多的地方. 我刚开始是从他这里下手的, 但是看到过几个很sketch

空间2009-10-23 01:32
本贴本来发于手机版块，无奈广告太多版主不删，只好移步此处。

　　本人从事手机行业5年，现在某品牌负责研发工作，总看到身边很多朋友花了冤枉钱买了不值得买的东西，我就想写点东西，让各位好好了解手机的来龙去脉，以及山寨机、国产机与国外品牌机的对比，从一个研发工程师的角度，带领大家进入一个新的视觉，从而在购机的时候更趋向理性，选出自己合适的手机。

　　　　文章比较长，我想好了目录，以后有空就写一点，争取写完。

这篇文章讨论了数据科学和机器学习中一个基本算法的基本构建模块:线性回归。我讨论了优化用于预测目标值 y 的回归权重或参数的两种方法。虽然最小二乘法对于一个要素(x)相当简单，但梯度下降更常用于大型要素集，因为同时计算所有权重会更加复杂。这篇文章的目的是让读者深入了解基本算法(如线性回归)的“本质”，以确保正确的使用和解释。如果你想了解更多，请查看本系列关于逻辑回归的下一篇文章！我希望你觉得这篇文章很有用，并且像往常一样，欢迎在评论中发表意见！

--------------------------------------------我也来试着分析下你想以低价来占领市。--------------------------------------------------------------如果按一天 5000 营业额来算，也有 500 元，也过得。比方说，你有 10 万元，第一年增值 20%，就变成 12 万，第二年也增值 20%，那可不是 14 万。

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