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angle097113
2006-01-12 10:11:37
我是一名JAVA初学者,真的感到很迷茫,但是我又真的想学好,我也肯下功夫,
所以我希望热心的CSDN-JAVAER做我的朋友,帮帮我,真的,加入我的群1808071,我不希望您
水平多高,我只需要有热心的朋友。
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我是一名JAVA初学者,真的感到很迷茫,但是我又真的想学好,我也肯下功夫, 所以我希望热心的CSDN-JAVAER做我的朋友,帮帮我,真的,加入我的群1808071,我不希望您 水平多高,我只需要有热心的朋友。
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yzf911
2006-01-26
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接分
infowain
2006-01-25
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十分钟年华老去
2006-01-25
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加油
wokeke
2006-01-24
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也是同甘共苦的好兄弟,一起努力吧
xiaofeng3385
2006-01-24
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hehe, 一起努力
zclsq
2006-01-23
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一起努力
leekooqi
2006-01-23
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hehe ..
Behard
2006-01-22
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我要在水园中加星!
xiaofeng3385
2006-01-15
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支持一下,一起努力
dongdong0101
2006-01-15
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Java我们学校也没教,还不是要自己学,自己加油吧,很快就能上手的.
yuzl32
2006-01-14
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支持一下
bear81
2006-01-14
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顶起~
truewill
2006-01-14
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up
TinyJimmy
2006-01-14
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想学就马上动手,买书,练习。迷茫不出什么东西来的
f_acme
2006-01-14
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这个一定要顶!
zcjl
2006-01-13
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帮忙up
zeq258
2006-01-13
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帮忙up
bluelily22
2006-01-13
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顶一下
jy03108434
2006-01-13
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别迷茫,既然选择了就坚持走下去。
机器
学习
算法(三十):强化
学习
(Reinforcement Learning)
目录 1 简介 1.1 什么是强化
学习
1.2 强化
学习
的主要特点 1.3 强化
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的组成部分 2强化
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训练过程 3强化
学习
算法归类 3.1 Value Based 3.2Policy Based 3.3 Actor-Critic 3.4 其他分类 4EE(Explore & Exploit)探索与利用 5 强化
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实际开展中的难点 6 强化
学习
的实际应用 6.1 自动驾驶 6.2 游戏 6.3 推荐系统 7 Q-learning 8 策略梯度 ...
【机器
学习
】机器
学习
重要分支——强化
学习
:从理论到实践
强化
学习
是一种使智能体(agent)通过与环境(environment)交互,
学习
如何采取行动以最大化累积奖励(cumulative reward)的机器
学习
方法。与监督
学习
和无监督
学习
不同,强化
学习
更注重序列决策和长期回报的优化。在强化
学习
中,智能体在每一步都要从环境中接收状态(state),选择动作(action),并根据环境的反馈更新策略。这个过程通常被建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。
【机器
学习
】深度
学习
的基本概念、常用深度
学习
框架的选择以及与深度
学习
和机器
学习
的区别
总的来说,深度
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是一种强大的机器
学习
技术,它在处理复杂数据和任务时表现出色。然而,它也面临着一些挑战,需要通过不断的研究和创新来解决这些框架各有特点,选择哪个框架取决于项目的具体需求、团队的熟悉程度以及社区的支持程度。许多框架提供了跨平台的兼容性,使得开发者可以在不同的操作系统和硬件上运行模型在做出选择之前,最好能够对几个候选框架进行初步的评估和比较。这可能包括阅读文档、观看教程、尝试简单的项目,以及考虑其他开发者和专家的意见。
深度
学习
模型部署
学习
一
在软件工程中,部署指把开发完毕的软件投入使用的过程,包括环境配置、软件安装等步骤。对于深度
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模型来说,模型部署指让训练好的模型在特定环境中运行的过程。运行模型所需的环境难以配置。深度
学习
模型通常是由一些框架编写,比如 PyTorch、TensorFlow。由于框架规模、依赖环境的限制,这些框架不适合在手机、开发板等生产环境中安装。深度
学习
模型的结构通常比较庞大,需要大量的算力才能满足实时运行的需求。模型的运行效率需要优化。 step1. 使用任意一种深度
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框架来定义网络结构,并通过训练确定网络中的参数。
CV:计算机视觉技最强
学习
路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典CNN架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装、常用数据集、编程技巧
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路线 ☆☆一、计算机视觉的简介 ☆☆二、计算机视觉相关概念简介 ☆☆三、传统的计算机视觉技术之机器视觉/计算机图形学
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