一个问了很久都没人能解决的问题?日期处理的。

systemInput 2006-01-13 08:43:05

请教如下问题:
表t 列的为number类型 存放的是年月日时分秒信息如下:(endTm 有可能为空)
beginTm endTm
-------------------------------
1136790278828 1138760278828
1136320278828
1131190278828

我想得到每条纪录所花的时间(即endTm 和beginTm的差值)。如果endTm 为空就取当前时间。
此外能否将这种差值转化成x d x h x m x s(多少天多少小时多少分钟多少秒多少毫秒)的格式显示
或者类似这样的格式都可以。

希望是用一个sql语句解决的方法。
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沝林 2006-01-16
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to boydgmx(梦霄)

不知道你所说的以秒计的时间,是不是这样,转化成interval似乎更简单:
SQL> select numtodsinterval(2134643,'second') from dual;

NUMTODSINTERVAL(2134643,'SECON
---------------------------------------
+000000024 16:57:23.000000000
boydgmx 2006-01-15
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duanzilin(寻) 的方法的确很好用,赞一个!

但是对于 V$SESSION.LAST_CALL_ET 这种以秒计的内容,就不能用interval类型了。

我的那个写法就是就在这种方面的。
FlyNesta 2006-01-13
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实在不好意思,理论上用一个Sql语句是可以写出来的,但是,我自己写着写着就犯晕了(语句是在太长,眼花),所以就只好写成下面这个样子,楼主如果自己能挺住,你可以把它改为一个语句来实现:)

declare
date1 date;
date2 date;
temp varchar2(100);
ndays integer;
nhours integer;
nminutes integer;
nseconds integer;
type curtemp is ref cursor;
dateCursor curtemp;
begin
open dateCursor for select to_date(bgtm, 'yyyymmddhh24miss'),to_date(nvl2(endtm, endtm, to_char(sysdate, 'yyyymmddhh24miss')), 'yyyymmddhh24miss') From test;

loop
fetch dateCursor into date1,date2;
exit when dateCursor%notfound;

ndays := floor(date2-date1);
nhours := floor((date2-date1-ndays)*24);
nminutes := floor((date2-date1-ndays-nhours/24) * 24 * 60);
nseconds := floor((date2-date1-ndays-nhours/24-nminutes/24/60) * 24 * 60 * 60);

temp := to_char(ndays) || 'd' || to_char(nhours) || 'h' || to_char(nminutes) || 'm' || to_char(nseconds) || 's';
dbms_output.put_line(temp);
end loop;
close dateCursor;
end;
systemInput 2006-01-13
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表 t 中两时间描述列。列类型都是 VARCHAR2(14)

bgTm endTm
--------------------------------
20051226142338 20051226145728
20051226205431
20051227092406

如果endTm 为空就取当前系统时间 如何实现endTm于bgTm的
差值
计算。
jsjzzh 2006-01-13
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SELECT TO_DATE(TO_CHAR('20060115120000'), 'YYYYMMDDHHMISS')-SYSDATE
FROM DUAL

没做到格式化,只求出其不意多少天。我想格式化还需要进行字符转换和解析。
systemInput 2006-01-13
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就是将2006-01-13 2:20:10 中的‘-’和‘ ’‘:’都去掉然后存入
number型的列
就变成上述的
数据了。 他应该是时间的整型描述吧,具体怎么我也是不很清楚。
沝林 2006-01-13
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1136790278828 这个数据正确吗?哪几位数字分别表示年月日时分秒?
沝林 2006-01-13
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下面方法可以精确到毫秒,最多可以精确到10的-9次方秒

SQL> select (TO_TIMESTAMP('20060126235422123','yyyymmddhh24missff3') - TO_TIMESTAMP('20040121143312412','yyyymmddhh24missff3')) day to second from dual;

(TO_TIMESTAMP('200601262354221
---------------------------------------
+000000736 09:21:09.711000000
沝林 2006-01-13
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用interval类型不就可以了

SQL> select (to_date(20060126235422,'yyyymmddhh24miss') - to_date(20040121143312,'yyyymmddhh24miss')) day to second from dual;

(TO_DATE(20060126235422,'YYYYM
---------------------------------------
+000000736 09:21:10

可以看出2日期相差736天9小时21分10秒,只不过没有精确到毫秒
boydgmx 2006-01-13
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获取差值
SELECT NVL(TO_DATE(endTm,'YYYYMMDDHH24MISS'),SYSDATE) - TO_DATE(bgTm,'YYYYMMDDHH24MISS') AS theInterval FROM T;

这个差值是以天为单位的,乘以3600*24 得到秒。

如下转换之:
SELECT TRUNC(s/24/60/60)||'天'||TRUNC((MOD(s,24*60*60))/60/60)||'小时'||TRIM(TO_CHAR(TRUNC((MOD(s,60*60))/60),'00')) ||'分'||TRIM(TO_CHAR(MOD(s,60),'00')) ||'秒' AS tt
FROM (
SELECT (NVL(TO_DATE(endTm,'YYYYMMDDHH24MISS'),SYSDATE) - TO_DATE(bgTm,'YYYYMMDDHH24MISS')) * 3600 * 24 AS s FROM T
);
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/ee8627e4e6d7 ABAP调试器是一种功能强大的工具,可用于在执行期间对ABAP代码进行检验。除了常规的核心功能(例如逐行运行代码以及检验变量、字段符号和引用的值)之外,它还提供了一些辅助性的特性,能够简化并压缩调试会话的时长。并非所有使用者都熟悉这些辅助特性。SAP ABAP调试器是处理和优化ABAP代码开发与维护工作的核心资源,它配备了多样的功能来协助开发人员在运行状态下进行检验和排除故障。此资源着重阐述了ABAP调试器的一些高级特性,涵盖了深入分析调用堆栈、系统级调试、更新会话调试以及提升调试效率的方法。 1. **深入分析调用堆栈**:除了常规的应用程序调试,开发人员有时需要对调用堆栈的内部层级进行深入调试,特别是在错误出现在异步执行的更新处理或系统级程序时。通过启用**系统级调试**,可以访通常不公开的系统代码,但这也会导致调用堆栈的显著增加,因此需要审慎操作。 2. **系统级调试**:对于不含业务逻辑的系统级程序,开发人员通常无需进行调试。然而,在特定情形下,例如进行错误追踪时,可能需要进入系统代码。借助调试器的“系统调试启用/禁用”选项,可以赋予对系统程序的调试权限。 3. **更新会话调试**:在处理异步更新任务,例如持化业务数据时,错误可能发生在更新任务内部。激活**更新会话调试**,在更新任务完成后,调试器将自动启动,展示执行路径。比如,在变更成本中心后,通过输入调试指令 "/h" 启动调试,保存后能够看到更新过程中的错误。 4. **分析调用堆栈**:在进行深入调试时,调用堆栈是至关重要的。通过分析调用堆栈,能够定位到引发的具体位置,如在VB_V2_NORMAL...
内容概要:本文档为一项关于“价格型需求响应”背景下配电网供电能力综合评估的硕士论文复现资源,采用Python语言实现核心算法与模型。内容系统涵盖了需求侧响应机制建模、基于电价引导的负荷调整策略、配电网供电能力的量化评估方法,并通过编程仿真对实际配电系统进行分析,重点复现了原论文中的数学模型、优化求解流程及关键结果,旨在提升配电网运行效率与供电可靠性,同时为相关研究提供可复用的代码基础。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、需求响应、配电网规划等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①复现并深入理解硕士论文中关于价格型需求响应与供电能力评估的理论模型与实现方法;②应用于学术研究、课程设计或科研项目,开展需求响应策略仿真与配电网承载力分析;③作为科研参考,支撑高水平论文撰写、课题申报及算法二次开发。; 阅读建议:建议结合文档中的代码逐行调试,深入理解优化模型的构建逻辑与求解过程,同时可对比相关Matlab版本实现,以全面掌握不同编程环境下算法实现的异同,进而深化对技术细节与工程应用的理解。

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