jFreshMan这小子不厚道，得了便宜还卖乖，还要蹭我的分，请大家一起鄙视～

梦想家起飞 2006-01-14 11:26:16

如题，娃哈哈～～

...全文

412 49 打赏收藏转发到动态举报

写回复

49 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

梦想家起飞 2006-01-25

打赏
举报

回复

结贴了，放分了，分少勿怪了～
过年了，迎新了，团圆接福了～：）

Coeus 2006-01-22

打赏
举报

回复

jf

不徻写代码 2006-01-22

打赏
举报

回复

罚他撒1000分

YuLimin 2006-01-21

打赏
举报

回复

据说要请大家FB了啊，不要再BS了。。。

superslash 2006-01-21

打赏
举报

回复

jFreshMan来就好玩了
===================
晕这个，sofa上的是who啊？

wmzsl 2006-01-21

打赏
举报

回复

up

Swanzy 2006-01-21

打赏
举报

回复

接了一次不够，再接~~~~~：）

netpotRL 2006-01-21

打赏
举报

回复

一同BS ~~~

福贵 2006-01-18

打赏
举报

回复

jFreshMan来就好玩了

netstu 2006-01-18

打赏
举报

回复

ceng

Eddie005 2006-01-18

打赏
举报

回复

bs~

Little_qd 2006-01-18

打赏
举报

回复

蹭分

sgdb 2006-01-17

打赏
举报

回复

接分

crazycy 2006-01-17

打赏
举报

回复

这不得一起最强烈的鄙视一把哈哈 jf

wmzsl 2006-01-17

打赏
举报

回复

接分哈

DK_Sun 2006-01-17

打赏
举报

回复

???
我接

zhkchi 2006-01-16

打赏
举报

回复

奇怪，为什么每次猩猩发的帖子，都是猩猩在前面呢？

li__guang 2006-01-16

打赏
举报

回复

发生什么事了

OnlyFor_love 2006-01-16

打赏
举报

回复

接分

洪泉 2006-01-16

打赏
举报

回复

接分，呵呵

加载更多回复（29）

目录决策树定义ID3 决策树定义分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。用决策树分类，从根结点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子结点；这时，每一个子结...

随机森林，属于集成算法bagging的一种，关于什么是bagging看这里决策树（1）集成学习（ensemble learning）–boosting与bagging的区别 1、简单原理以及特点 1）随机森林，属于集成算法bagging的一种，由多个基分类器组合而成，最终的预测结果是多个基分类器结果的平均值（回归问题）/众数（分类问题）。 2）各个基分类器之间相互独立，使用的基分类器是...

版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com 前言：决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）

阶段概述：本阶段讲解，决策树算法、随机森林算法、Adaboost 算法、GBDT 算法、XGBoost 算法达成目标：通过本阶段学习，掌握非线性决策树系列算法，重点掌握 Kaggle 神奇 XGBoost 算法，理解 GBDT 和 XGBoost 涉及的公式推导，本阶段的掌握将大大提升学员数据挖掘的能力，对于后续理解 Kaggle 实战阶段内容会起到很大的帮助。实战教学项目：通过 g...

23,404

社区成员

70,507

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章