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社区 >MS-SQL Server >帖子详情

t-sql动态横表变竖表的问题

2006-01-18 07:33:16 281 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

yin19991999 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 关注 + 加入社区

SQL数据分析7天速成：从基础查询到窗口函数与项目实战结构化查询语言（SQL）是数据分析和数据处理的核心技能，核心价值在于通过过滤、分组、连接和聚合等操作从业务数据库中高效提取可用的分析数据集。掌握SQL的执行顺序与常用函数原理，能帮助分析师快速定位数据质量问题，提升取数效率。典型应用场景包括电商订单统计、用户复购率计算、商品TopN排名等。随着数据量增长，理解索引机制与执行计划，逐步掌握SQL优化方法，也是从基础迈向进阶的必修课。本文围绕数据分析场景，梳理了一条7天可落地的学习路径，涵盖环境搭建、基础查询、分组聚合、CASE WHEN、多表JOIN、窗口函数阅读详情

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多维数据聚合：从SQL GROUP BY到张量运算的认知升级多维数据聚合是现代数据分析的核心能力，它超越传统关系型数据库的二维表思维，将数据建模为具有时间、地理、产品、客户等天然坐标的高维空间。其底层原理源于OLAP立方体模型与张量代数——切片、切块、钻取、上卷等操作，实为张量在不同维度轴上的投影、筛选与收缩运算。这种范式带来显著技术价值：提升复杂分析响应速度、保障跨层级聚合口径一致、支撑高并发即席查询。典型应用场景包括销售归因分析、实时经营看板、客户行为路径挖掘及BI自助分析。本文聚焦多维聚合的本质解构与工程落地，深入解析维度层次建模、度量可加性治理、张量化数据流阅读详情

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浩方软件HFWMS 2006-01-19

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楼上正解

samfeng_2003 2006-01-18

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create table t
(col1 int,col2 int,col3 int)

insert t
select 1,2,3 union all
select 4,5,6

declare @sql varchar(8000),
@sql1 varchar(8000),
@sql2 varchar(8000),
@sql3 varchar(8000)

select @sql='',@sql1='select ''a'' ',@sql2='select ''b''',@sql3='select ''c'''

select @sql1=@sql1+','+cast(col1 as varchar),
@sql2=@sql2+','+cast(col2 as varchar),
@sql3=@sql3+','+cast(col3 as varchar)
from t

select @sql='create table #(col1 varchar(20),col2 int,col3 int) insert #
'+@sql1+' union all
'+@sql2+' union all
'+@sql3+'
select * from #
drop table #'

exec(@sql)
drop table t

col1 col2 col3
-------------------- ----------- -----------
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c 3 6

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