一个简单的数据查询问题

dgz988 2006-01-19 07:46:24
我想用一个TEXTBOX显示我一个查询的结果列,用哪种方式最快呢?
现在的问题是:
我用一个按钮执行相关的查询,查询出的结果放在一个TEXTBOX中,虽然查询语句中可以查询出相应的结果,但就是TEXTBOX不显示,不知道是什么原因呢?
代码如下:
Dim com As New SqlClient.SqlCommand("SELECT incident, summary, from suit where incident=" & TextBox1.Text.Trim, conn)
Dim reader As SqlClient.SqlDataReader
Dim row As DataRow
If conn.State = ConnectionState.Closed Then
conn.Open()
End If
reader = com.ExecuteReader
While reader.Read
Text1 = reader.Item(0)
End While

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gngnandgngn 2006-01-19
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item(0).tostring()
吧, 我很奇怪既然是一列数据,干吗用一个textbox来显示??
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1、SELECT incident, summary, from suit where incident
是不是应该去掉from前面的,号
2、while reader.read是在需要循环的情况下,才需要,个人认为。我一般这样
if reader.hasrows then '返回boolean类型,为true代表返回至少一行记录
text1.text=reader.getstring(0) '当然这里要确保 incident 是字符串类型,如果是整形的话,使用 reader.getint32(0)
end if
WTaoboy 2006-01-19
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Dim com As New SqlClient.SqlCommand("SELECT incident, summary, from suit where incident='" & TextBox1.Text.Trim & "'", conn)
Dim reader As SqlClient.SqlDataReader
Dim row As DataRow
If conn.State = ConnectionState.Closed Then
conn.Open()
End If
reader = com.ExecuteReader
While reader.Read
Text1.text = reader(0).toString
End While
HAVENT 2006-01-19
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Text1.text = reader.Item(0)
真相重于对错 2006-01-19
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Text1是什么?/
dgz988 2006-01-19
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是这样的:
我只想取这一行数据的一个关键列,其它的对我都没有用处。所以一定要用TEXTBOX来表示。另外,上面有几个语法错误是我粗心搞错了,呵呵,不要介意。
谢谢大家的热心帮助。
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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