请教一般一个表最多可以存储多少记录？如果数据量很大，真样提高检索速度？

illoveyou 2006-01-21 10:05:56

请教一般一个表最多可以存储多少记录？如果数据量很大，真样提高检索速度？如果一个数据库中有几百个表（且个每个存储500条记录），则表多也影响系统运行速度，是吗？

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netstarter 2006-02-22

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SQL SERVER一个表存储书目达到2000万时查询速度就下降非常快了,这是需要分区

摘要：在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满

答案是否定的，在实际项目中我曾踩过这个坑。在进行性能优化时，我发现一个接口的 SQL 语句没有加索引，EXPLAIN执行后发现是全表扫描。我对查询的字段添加了索引后，性能却没有明显提升。这是为什么呢？本文将探讨结合项目优化实例、索引的工作原理、影响查询性能的因素，以及在什么情况下索引可能不会带来预期的性能提升。

之前遇到最大的数据库都很小，但是最近遇到了千万级数据，当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。

本文我们详细介绍处理单表数据量过大的六字口诀：删、换、分、拆、异、热。这并不是意味这每次遇到单表数据量过大情况六种方案全部都要使用，例如拆分数据表成本确实比较高，会带来分布式事务、数据难以聚合等问题，如果不分表可以解决那么就不要分表，核心还是根据自身业务情况选择合适的方案。

本文对**检索记录的十三个方面**，进行系统的详解，每个方面从**基本语法、使用场景、注意事项、运用实例、分析说明**五个维度，全面深入的解析，对于初学者可以系统的学习，对于编程、数据库维护人员可以收藏、查询，提高工作效率。

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