请教一般一个表最多可以存储多少记录？如果数据量很大，真样提高检索速度？

illoveyou 2006-01-21 10:05:56

请教一般一个表最多可以存储多少记录？如果数据量很大，真样提高检索速度？如果一个数据库中有几百个表（且个每个存储500条记录），则表多也影响系统运行速度，是吗？

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netstarter 2006-02-22

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SQL SERVER一个表存储书目达到2000万时查询速度就下降非常快了,这是需要分区

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.B

你好，我是陈东。在基础篇中，我们学习了许多和检索相关的数据结构和技术。但是在大规模的数据环境下，这些技术的应用往往会遇到一些问题，比如说，无法将数据全部加载进内存。再比如说，无法支持索引的高效实时更新。而且，对于复杂的系统和业务场景，我们往往需要对基础的检索技术进行组合和升级。这就需要我们对实际的业务问题和解决方案十分了解。所以，从这一讲开始，我会和你一起探讨实际工作中的系统和业务问题，分享给你一些工业界中常见的解决方案，帮助你积累对应的行业经验，让你能够解决工作中的检索难题。

==星球水友提问==沈老师，你好，想请教一个身份证信息检索的问题。公司有一个每秒5万并发查询的业务，（假设）根据身份证MD5查询身份证信息，目前有1000亿条数据，纯...

一个荒谬且可笑的事实是，写了那么多遍的头文件#，最近才知道std是standard(标准),i是input,o是output,.h就是.head，我之前竟然从来没有深究过，只是机械地记忆。的容量似乎相同，但由于存储方式、字符编码和数据库系统实现的差异，它们在实际应用中的表现可能会有所不同。来存储长文本数据，取决于数据的具体大小、表中其他列的数量和类型以及应用对性能的特定要求。类型通常是更合适的选择，这是因为它更适合处理超出行大小限制的数据，并且它的存储和检索方式更适合大型文本。

很多互联网业务，随着数据量的逐步增加，数据库逐渐成为系统的瓶颈。主从同步读写分离的架构方案只能提升数据库的读性能，对单库数据量的膨胀，以及写性能的瓶颈并不能够很好解决。此时数据库水平切分技术孕育而生，不同的业务场景下该如何进行水平切分，切分过程中需要注意的技术点，切分后遇到新的问题及解决方案是怎样的，特此51CTO邀请58到家高级技术总监沈剑老师做直播分享。很多互联网业务，随着数据量的逐步增加，...

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