技术文档以这种方式排版，你们觉得看得时候方便、舒适吗？

hszj 2006-01-23 07:27:51
技术文档以这种方式排版，你们觉得看得时候方便、舒适吗？www.ejun.cn
请给点意见，看能不能想出更好的方式
我们追求的是简洁，格式清晰，浏览方便
...全文
422 30 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
30 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
play123456 2006-03-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
资料文档可以，再加强搜索，分类功能就差不多了。
但如果是经常变更的文档，这么写肯定不行，工作量太大，过不了多长时间就没有人管了。

有文档比没有文档好。
有系统有条理的文档更好。
写起来方便，维护起来方便，使用起来方便的文档最好。

像政府公文那样的文档拿去糊弄人可以，没有什么实际用处。
hszj 2006-03-01
  • 打赏
  • 举报
 回复
逐步添加了一些文档，目前处于转载收集阶段，原创的比较少。
lyz007 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
呵呵 好东西
myy 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
"返回目录"的链接建议 右对齐，这样正文看起来比较清晰。
hszj 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
风，你的那个QQ群是多少，上次整理QQ,不小心把删掉了
royalkern 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
不错啊，简洁、搜索容易就好了
linzhengqun 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
舒服多了，你可以参考一下外国的一些网站，比如W3C的。
linzhengqun 2006-02-08
  • 打赏
  • 举报
 回复
哦，我有你的QQ，我晚上把你加进来吧。
hszj 2006-02-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
我把颜色调浅了，但总感觉看起来有点不稳重，技术文档，应该体现它的严肃性，有哪位配色高手帮忙设计一下，谢谢啦
linzhengqun 2006-02-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
但颜色太暗，看起来也很不舒服的，一点用淡一点的颜色，柔和一点的颜色就可以。
hszj 2006-02-07
  • 打赏
  • 举报
 回复
kk
hszj 2006-01-30
  • 打赏
  • 举报
 回复
选择绿色，长时间看眼睛不会太累。:)
ccrun.com 2006-01-30
  • 打赏
  • 举报
 回复
背景颜色似乎有点暗？
hszj 2006-01-30
  • 打赏
  • 举报
 回复
最新整理DBGridEh使用文档
http://www.ejun.cn

如果有好的经典文章，请推荐给我们，一起共享，造福大家
我的Email是ejuner@gmail.com
yc2004 2006-01-27
  • 打赏
  • 举报
 回复
我个人认为很好，人气旺，导航再好也不如站内搜索好。
GARNETT2183 2006-01-26
  • 打赏
  • 举报
 回复
不错...我觉得提供多几种的方式全局看到不错...比如楼上说的树状...
linzhengqun 2006-01-26
  • 打赏
  • 举报
 回复
导航功能是有点弱我想，如果文档量大的话，这个就不合适了。能做成那树形的吗，像这样：
http://lysoft.lz169.com/kingron/index.html
hszj 2006-01-25
  • 打赏
  • 举报
 回复
公司今天吃完连夜饭，明天就放假了，顶
hszj 2006-01-24
  • 打赏
  • 举报
 回复
各位大佬，不要光忙着接分，也要给点意见撒
yinzhiw 2006-01-24
  • 打赏
  • 举报
 回复
看看去
加载更多回复（8）
np，tensor互相转换 // python增加矩阵维度 // 张量的维度介绍
1.np，tensor互相转换 要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。这里以一副图像为例： 2.python增加矩阵维度 我们是可以看到从0轴 或者从1轴进行拓展的结果是不一样的。 3.张量的维度介绍： n阶张量则有n个[ ]了。 ...
Python 矩阵与字符串转换问题
矩阵 && 字符串转换问题 一、创建一个矩阵 借助np.array 函数创建一个新的矩阵 import numpy as np Da = [[1,2],[2,3],[2,6]] print(type(Da)) D = np.array(Da) print(type(D)) print(D) <class 'list'> <class 'numpy.ndarray...
numpy ndarray与matrix互相转换及转换时维度的变换
由于需要求数组的逆，而numpy.ndarray不能直接求逆，需要先转换为numpy.matrix类型。 ndarray转matrix： x = np.mat(x) matrix转ndarray: x = x.A 需要注意的是，matrix 只能表示二维数据，用其他维度的ndarray转换为matrix后，再进行维度的变换。 顺便附上矩阵求逆： x = x.T 矩阵转置 x = x.I ...
mat矩阵和npy矩阵互相转换（python和matlab）
numpy.narray矩阵保存为mat文件 import numpy as np import scipy.io as io mat_path = 'your_mat_save_path' mat = np.zeros([4, 20]) io.savemat(mat_path, {'name': mat}) 注意这里的mat是numpy类型的 读取mat文件 import numpy...
dataframe数组做元素_array, list, tensor，Dataframe，Series之间互相转换总结
对于dataframe来说，我们打印出来，结构类似于一个二维矩阵格式，只是每一列和每一个行都有个index，这并且这些结构之间有很多方便的操作，在读入结构化数据的时候尤为方便，所以平时做偏结构化数据的时候， 比如excel、pickle等等，pandas的使用是绕不开的。张量是在深度学习框架中的一个数据结构，把数据喂进模型中需要把数据转换为tensor结构，等我们再取出来做框架以外的操作，比如保存成文件，用plot画图，都需要重新转换为array或list结构。这里简单介绍一下这两个结构。
非技术区

830

社区成员

53,568

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章