免费、便捷、高效的知乎专栏Markdown排版技巧。希望本文可以让你的写作过程也变得更愉悦。痛点从前，写作时的排版是件辛苦事。不论你把排版环节放在写作中还是写作后，总会在心里清楚意识到，还有这么一个繁重而无趣...

小说软件内的阅读器中包含大量的文字信息，其中的易读性和易识性如何呈现尤为重要。页面内的文字字体该如何选择，字号该如何设定，是否加粗，颜色又该如何设置呢。这些问题不仅需要设计师在软件上多次进行尝试，也...

本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能...

免费、便捷、高效的知乎专栏Markdown排版技巧。希望读过本文，可以让你的写作过程也变得更愉悦。 痛点 从前，写作时的排版是件辛苦事。不论你把排版环节放在写作中还是写作后，总会在心里清楚意识到，还有...

上班时间不忙的时候大多是在看技术文章、技术文档，上下班公交车上也是，还有就是最近两个月在面试一些人。其实我是不太想面的，原因有三。一是耽误我自己的时间，二是面了十几个只有一两个能让我很称心的。还有就是...

温馨提示适合有一定框架基础，至少写过框架或者深入阅读过多个框架代码，最好是表单框架这是一篇如何创建表单框架的文章，目前并没有对外开放源码，因此会比较晦涩要有耐心读下去，如果没有看懂不要怪自己，一定是我...

想要成为一名优秀的Android开发，你需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样~。 25%的面试官会在头5分钟内决定面试的结果 60%的面试官会在头15分钟内决定面试的结果 ...

让我们先从普通程序猿们的日常工作内容说起，一般来说，程序猿们大部分时间关注的可能不是研发某个具体算法，这是算法工程师／数学家们擅长的东东。程序猿的工作主要是通过调用编程环境中现成的工具函数或接口来实现...

一直想整理个书单，譬如关于EA(企业架构)、ABCD(人工智能、大数据、云计算、设备)、逻辑、思维、沟通、影响力、领导力、管理、绩效(胜任力)、战略、商业方面的书单，这里看到了一篇整理的比较好的书单，推荐给大家~ ...

我并不希望你们能认可所有的东西，因为它们只是观点，观点会随着时间的变化而变化。可是，如果不是直到现在把它们写在纸上，长久以来这些基于许多经验的观点一直积累在我的头脑中。因此希望这些观点能帮助你们，了解...

尝试过各种方式，收听喜马讲书，微信读书，购买读书课程。本篇不定时更新，记录读书摘要和心得感受，欢迎交流！ 20181023 第三十本 《娱乐至死》 作者：尼尔 波兹曼 1. 娱乐为什么能改变世界 1.1 媒介的定义 概念...

ps:如果大家有的也可以和我讨论，希望你们能提出宝贵建议，进行修改！ UI类： 1、你平时用的网站和app你最喜欢哪个，列举两个并对其进行分析？为什么喜欢？ 答案：花瓣、站酷、追波、ui中国。花瓣、设计师、慕课...

欢迎点击右上角关注小编，除了分享技术文章之外还有很多福利，私信学习资料可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。 前言 世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是什么？炫酷的界面、...

想进一些大厂，想要表现自己，前提是得有一份适合的简历。拥有好的简历，便能获得你想要的表现机会。这句话，我深有体会。 正所谓欲善其事，必利其器。那么我们写简历时，该怎么写，如何才能吸引HR的眼球？以下便是...

很多人都有这样的感觉：听了很多技术圈子的分享，有的有深度，有的循循善诱，深入浅出，但是呢，几年下来，到底哪些用上了，哪些对自己真的有帮助了?反而有些模糊。 2015年我在不同的场合分享了很多内容：有移动端的...

酷拉皮卡 专注于互联网金融领域 788 人赞同了该回答 给你一套竞品分析的模板 1、市场趋势、业界现状； 2、竞争对手的企业愿景、产品定位及发展策略； 3、目标用户； 4、市场数据；...7、产品

本文采用 IntelliJ IDEA 2020 和 Navicat Premium 15等软件为开发工具,以Windows 10为开发平台,结合自身的技术水平而开发的学生管理系统. 此系统将主要实现以下基本功能:（1）学生档案管理:可以方便地对学生档案进行...

在 Windows 上拥有舒适的码字体验，12 款 Markdown 写作工具推荐 Eric_hong 2017年12月05日 292 46少数派上关于写作工具的介绍已经成为热门的内容之一，macOS 上优秀的写作工具比比皆是——Ulysses、MWeb、Bear...

第一次观看我文章的朋友，可以关注、点赞、转发一下，每天分享各种干货技术和程序猿趣事 前言 随着移动终端的快速发展，Android开发人员也越来越多，Android开发市场也进入了一个饱和的状态，Android开发人员也面临...

笔者：风起怨江南出处：...篮球论坛有篮球专业科普文章，比如对球员的技术分析，对比赛的战术讲解，对球队未来的展望； 汽车论坛有专业的汽车评测文章，化妆品也有专业的各类测评视频，就连做饭也同样是有详细的...

1.软件需求分析 1.1客户需求 近些年纸质读物已经渐渐淡出我们的视线，有些人可能一周甚至一个月都不会接触这些东西。但是这并不代表人们已经停止从外界获取信息，正相反，...然后又过了十年，到了现在，看看我们的周...

本文经授权转载自微信公众号：大数据肌肉猿一、写作背景二、秋招的意义三、不同水平的同学备战秋招的策略(案例)四、部分面试题整理五、准备过程中的注意事项六、针对简历复习一、写...

作者|廖伟华(大貘)出品|阿里巴巴新零售淘系技术部最近一直在思考一个问题：“在互动团队这么多年了，什么样的互动项目是有温度的呢？又应该如何构建有温度的...

文中部分演示用了点什么值得买元素，但是本人与什么值得买网站无任何利益关联。本文未经授权，禁止转载。更新 (2020.09.25)GoodNotes 今天升级以后（也就是版本号 5.60 以后），支持了全新的形状功能，即可像文中...

作者：syntax_error ... 先简单交代一下背景吧，某不知名985的本硕，17年毕业加入滴滴，今年下半年跳槽到了头条，一直从事后端研发相关的工作。 之前没有实习经历，算是两年半的工作经验吧。这两年半之间完成了一次...

http://gad.qq.com/article/detail/39081?... 【各位大佬们，这是针对新人写的一个小指引，经验丰富的大佬就当水贴看看好

面试官技术方面没的说，他可能是个完美主义的人，无论什么事情到了他那里好像都有解决的方案，我被说的无所适从，感觉他很厉害。 但我不能认可的是，面试官觉得加班是理所当然的，还说有人想把事情做的更好，愿意...

发现有一些同学的简历写得不是很好看。 但是，仔细聊了聊之后发现，这些同学其实技术是很厉害的，只是不知道该如何写在简历上，不知道如何“包装”自己。 在这过程中，也给一些同学的简历提了一些建议，结合自己写...

大家都知道，找工作的时候高薪不好拿，一般人能拿 30k 的 offer 就不错了。据我所知百分之九十的Android开发都在30k以下！ 但是在我的群里有一位同学，平时就喜欢研究源码和框架，然后经过一个月的刷题，跳槽到头条...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。