请大家看看这个配制如何

Bible_Chou 2006-01-26 04:00:33
我自己配的,不大懂!
请高手提提意见。另外求6000的装机方案!
本人比较喜欢玩游戏CS,Dod,WarcraftIII等!
过完春节买回电脑后结帖!
在此祝大家春节快乐!

配件类别 产品名称 数量 当时价格 武汉报价
CPU AMD Athlon64 3000+/E6(盒) 1 1220.00 1220.00
主板 华硕 K8N4-E 1 690.00 690.00
内存 金士顿 512MB DDR 400 1 350.00 350.00
硬盘 希捷 酷鱼7200.7 120G 7200转 8M 1 690.00 690.00
DVD-ROM 明基 1650T银色月光 1 239.00 239.00
显卡 小影霸 G6600E Pro 1 788.00 788.00
机箱 世纪之星 终极者( 标配自由战士III电源 ) 1 628.00 628.00
音箱 漫步者 M1 1 198.00 198.00
键鼠套装 罗技 G1游戏键鼠套装 1 255.00 255.00
液晶显示器 飞利浦 170S5 1 2150.00 2150.00
总计: 7208 7208
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xieqidong 2006-03-06
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内存换成海盗旗(Crosair)或芝奇(G.Skill)

硬盘换成希捷7200.9

电源换成康舒(Acbel)



likelynn 2006-03-06
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挺好
zxm0123 2006-03-06
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看了楼主的配置,我决定回去把自己的电脑砸了...
wfexp 2006-03-06
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不错的配置。很均衡,价格也差不多
Bible_Chou 2006-03-06
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写错了:
硬盘:希捷 酷鱼7200.7 160G 7200转 8M
Bible_Chou 2006-03-06
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新机器配回来了
CPU:AMD Athlon 3000+(盒装)
主板:华硕A8N5X
内存:威刚DDR400 1G
显卡:七彩虹 G6600 CT 256M
硬盘:希捷 酷鱼7200.7 120G 7200转 8M
DVD:飞利浦
键鼠套装: 罗技光电高手II
音箱:漫步者 M1
液晶显示器: 优派VA702(8ms)
外加麦克风,摄像头
共计:¥6700
大家可以评价一下,性价比!
Bible_Chou 2006-02-02
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谢谢楼上的各位.
我过几天武汉电脑城开门了就打算去买.
大家能不能推荐个6K的装机方案?
sxb17 2006-01-27
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内存用1G吧,钱都花这么多了,还再乎1根内存条啊!内存条又这么便宜,现在不买,以后还要升级挺麻烦的,不如一次都配齐。玩WarcraftIII内存大点速度快啊!别的都不错!
smcrescent 2006-01-27
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哦 对 华硕的K8N是754的 哈哈 我也没发现
用A8N SLI -E好了 只是价钱又上去了 HOHO
pandawj_i 2006-01-26
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同意以上两位,内存1G比较合适,而且你玩的游戏(CS,Dod,WarcraftIII)早一年的配置都可以摆平。本着节俭的态度,除了外设,显示器,其他的可以降个档次,参考学生机。
ZOU_SEAFARER 2006-01-26
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楼主的配置真强!!
coyihisaso 2006-01-26
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主板是Socket754的前端总线800可支持64位处理器并兼容32位
而CPU是采用mPGA封装的64位AMD Athlon 3000+/E6 ,其采用Socket 939的接口
主频只有1.8G,怎么配阿
显卡没意见,PCI E 插槽有的
换个能插上去的CPU,推荐奔腾4代64位的主频低些无所谓但要512M的二级缓存
最重要的是Scoket 754插槽,你是要玩游戏的人并且花了6k7k的来买电脑
不是个小数目哦,自己的赚钱么
推荐如果办公上网等一般的买赛扬D就够了,而且其他的也要买低一些的
我看你内存只买一条而且不想配双通道,超线程等技术的机子么
你多去问问,相信你会买到自己所希望的computer
smcrescent 2006-01-26
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没什么大问题 现在内存便宜 可以上到1G
6000的话可以选择754的CPU 主板和CPU就都便宜下来了 机箱也不用上这么贵的
不知道这个机箱好在哪里 这个价位可以参考一下TT的海啸了
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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