如何获得某个文件（程序）的图标

tokimemo 2006-01-28 03:30:05

如何获得某个文件的图标？
不是窗体上的图标，
不仅仅是程序的。也可能是快捷方式的图标？
希望能给个思路

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yuanzhihua520 2006-06-09

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shichaoreal 2006-01-29

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使用ExtractIconEX这个API提取EXE，DLL及ICO的图标文。
使用ExtractIconEX API函数从文件中提取图标，并返回图标句柄，然后利用该句柄，使用DrawIcon函数将图标绘制到目标设备中。最后清除句柄以释放系统资源。

如果是快捷方式的图标，取得目标文件路径，搜索里面所有dll,exe和ico的图标文件，去除重复的，一般情况，即为同名可执行程序的图标。

文章目录@[toc]Pearson相关系数(积差相关系数)适用条件Spearman等级相关系数适用条件Kendall's Tau相关系数适用条件偏相关适用条件R语言实现Pearson、Spearman、Kendall示例偏相关相关性显著性检验相关性可视化在这里插入图片描述相关性分析就是通过定量指标描述变量之间的强弱、直接或间接的联系。常见相关性指标 Pearson相关系数(积差相关系数) ...

一、概念理解相关关系：变量之间存在着的非严格的不确定的关系，对它们进行深层次的分析，观察它们的密切程度。相关性分析：对变量之间相关关系的分析，即相关性分析。其中比较常用的是线性相关分析，用来衡量它的指标是线性相关系数，又叫皮尔逊相关系数，通常用r表示，取值范围是[-1,1]， r取值范围相关程度 |r|<0.3 ...

相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。相关性分析和聚类分析一样，比较简单，数学建模中经常用，但是每次都只用一小步，或者只是对数据进行一下分析，根据分析的结果确定使用的方法，所以这些方法不要掌...

相关性分析 1、相关性分析是指对多个具备相关关系的变量进行分析，从而衡量变量间的相关程度或密切程度 2、相关性可以应用到所有数据的分析过程中，任何事物之间都是存在一定的联系 3、为了更准确描述变量之间的相关程度，通过计数相关系数来表示，在二元变量的相关分析中用相关系数®表示，而常用的有Pearson相关系数（皮尔逊相关系数）和Spearman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数）相关系数取值范围：-...

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。我们说研究变量之间的关系主要有两种，一种是函数关系，一种是相关关系。相关性分析主要用于：（1）判断两个或多个变量之间的统计学关联；（2）如果存在关联，进一步分析关联强度和方向。比如，是否学历越高生活幸福指数越高？高强度锻炼是否会降低血清c反应蛋白？确定好两个变量之间可能存在某种相关性，如何选择合适的统计方法呢？这需要进一步了解判断变量的数据类型。变量的数据类型主要分为连续变量、二分类变量、无序分类变量和有序分类变量4类。 01连续变量连续变量是

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