如何将Format24bppRgb图片转化为Format1bppIndexed

.NET技术 > C# [问题点数:50分,结帖人CSDN]
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yemao20

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windows mobile平台中使用C#byte数组转换为Format24bppRgb格式的图片

最近在学习一个别人写的图像处理源码,但是由于其源程序注释很少,对其中的图像处理操作的理解只能通过一步一步运行。...但是C#不像matlab那么方便,要想看到处理后的图片效果直接imshow即可。因此

24位真彩色转换8位灰度图片(完整代码)

图像的灰度与二值化 ...  图像的灰度化与二值化是图像处理中最常见的处理方法,也是很多图像处理方法的基础,如图像灰度统计、图像识别等。  图像的灰度化与二值化方法较多,处理过程也比较简单。...

GDI+ 学习记录(28): 图像颜色的数据格式 - PixelFormat

//指定位图颜色 var g,gbit: TGPGraphics;... bit1,bit2: TGPBitmap; sb: TGPSolidBrush; begin //Self.Color := clWhite; g := TGPGraphics.Create(Canvas.Handle); sb := TGPSolidBrush.Create(MakeC...

图像颜色的数据格式 - PixelFormat

PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式) Delphi 微软 说明 PixelAlpha Alpha 像素数据包含没有进行过自左乘的 alpha 值。 PixelCanonical Canonical 默认...

c#bmp Format24bppRgb图转换为Format8bppIndexed 灰度图问题

求c#bmp Format24bppRgb图转换为Format8bppIndexed 灰度图得方法,是真正转换而非伪转换。。。在线等

PixelFormat 图像颜色的数据格式

PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式) Delphi 微软 说明 PixelAlpha ...

How to get BW image as output - barcode.write() outputs 24 bit (Format24bppRgb) color image

bitmap.Clone(new Rectangle(0, 0, bitmap.Width, bitmap.Height), pixelFormat.Format1bppIndexed);` Console.Out.WriteLine(targetBmp.PixelFormat); </code></pre> <p>But barcodewriter first creates 24...

C# 图像处理:图像(24位真彩)转为 8位图像,供深度学习

RGB24位图转为只读取R通道的8位图,供深度学习训练模型使用 /// <summary> /// 取源图像R通道数据,并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </...

bitmap文件从32bpp 转化为8bpp

转载:http://www.codeproject.com/Answers/228635/how-to-convert-32bpp-into-8bpp-bitmap#answer1 public static Bitmap ColorToGrayscale(Bitmap bmp) { int w = bmp.Width, h = bmp.Height, r, ic, oc, ...

C# 图像处理:图像(24位真彩)转为 8位灰度图像 采用了内存法,大大提高了效率...

/// <... /// 源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> /// <returns> 8位灰度图像。 </re...

图片片转换成位深度为1的单色bmp照片

最近调用热敏打印机需要打印单色,位深度为1的bmp照片,找了半天网上都是半成品,最后实现了,先谢谢各位大神,整体还是很有帮助,但是还是有些差距。 第一次写博客,不怎么会写,可能语言描述不是很好,但是代码是...

8位、24位、32位图像数据转换

最近调用一个人体检测算法,算法要求输入的是图片的BGR数据,但是拿到的数据是32位Argb数据,算法无法正确进行人体检测,从网上百度文库中搜到一个C#代码,可以进行转换。网上的代码有点乱,整理了一下,记录留存。 ...

PixelFormat

PixelFormat 枚举: 指定图像中每个像素的颜色数据的格式。 命名空间: System.Drawing.Imaging 程序集: System.Drawing(在 System.Drawing.dll 中) 语法 C# C++ F# VB publi

C#RGB图像转换8位灰度图像

项目需要RGB图像转换8位灰度图像,之前不了解图像格式,以为只要对像素进行灰度化就能获得灰度图像,以下代码使用System.Drawing.Imaging.ColorMatrix类配合System.Drawing.Imaging.ImageAttributes类对组成一个...

GDI+ 学习记录(28) 图像颜色的数据格式 - PixelFormat

//指定位图颜色 var g,gbit:TGPGraphics; bit1,bit2:TGPBitmap; sb:TGPSolidBrush; begin g:=TGPGraphics.Create(Canvas.Handle); g.Clear(aclWhite); sb:=TGPSolidBrush.Create...{画刷蓝色}...

Delphi PixelFormat 图像颜色的数据格式

问题-[Delphi]PixelFormat 图像颜色的数据格式 PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式)Delphi 微软 说明PixelAlpha Alpha ...

c#图像处理入门(-bitmap类和图像像素值获取方法)

c#图像处理入门(-bitmap类和图像像素值获取方法) ... 一.Bitmap类 Bitmap对象封装了GDI+中的一个位图,此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象....1. GetPixel

图像颜色的数据格式 - bitmap PixelFormat

PixelFormat: (指定图像中每个像素的颜色数据的格式) Delphi 微软 说明 PixelAlpha Alpha 像素数据包含没有进行过自左乘的 alpha 值。 PixelCanonical Canonical 默认像素格式,每像素 32 位...

C# 图片位深度转至8位灰度图像,8位灰度图像转为1位灰度图像

#region 二值化  #region Otsu阈值法二值化模块  /// &lt;summary&gt;  /// Otsu阈值  /// &lt;/summary&gt;  /// &lt;param name="b"&gt;位图流&... ...

C# 24位或32位(真彩色) Bitmap 压缩成4位(16 色)

试了很多方法,找了很多资料都不成功。 其中最明显的方法是调用函数 Bitmap.Save(Stream stream, ...但不知道什么想把颜色深度改4位总是不成功,在这帖下简易代码,图片保存代码简写,如编译不过请自行修改。

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)

#region 灰度处理 /// <summary>... /// 源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> /// <returns> 8...

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8)、C#图片二值化处理(位深度8→位深度1)

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 ... /// 源图像灰度化,并转化为8位灰度图像。 /// </summary> /// <param name="original"> 源图像。 </param> ...

OpenCV学习笔记(24)CLR模式下System::Drawing::Bitmap与cv::Mat图像格式的转换

最近用到了一个C#写成的图像算法类,在C++ OpenCV下使用,其中涉及到图像格式在 cv::Mat 和 .Net Bitmap 的互换。网上搜了一些相关程序,总结... * 功能 : 图像格式由 cv::Mat 转换 System::Drawing::Bitmap *

PixelFormat 枚举

成员名称说明 ... 此格式指定 24 位颜色深度和一个 8 位 alpha 通道。 DontCare 没有指定像素格式。 Extended 保留。 Format16bppArgb1555 像素格式每像素 16 位。 该...

PixelFormat Tiff CcittGr4 wrong on linux

b1) the Bitmap class give me PixelFormat.Format24bppRgb When i run in windows, PixelFormat give me Format1bppIndexed (the correct value). I've tested in mono (docker) and get wrong value too. <p>...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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