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我有个电脑开了远程桌面控制功能,但在远程连接上就会自动注销断开,是怎么回事啊?
star312
2006-02-07 10:28:41
我有个电脑开了远程桌面控制功能,但在远程连接上就会自动注销断开,是怎么回事啊?
系统是2003server
万分感激!!
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我有个电脑开了远程桌面控制功能,但在远程连接上就会自动注销断开,是怎么回事啊?
我有个电脑开了远程桌面控制功能,但在远程连接上就会自动注销断开,是怎么回事啊? 系统是2003server 万分感激!!
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藍火焰123
2006-05-15
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今天登陆一台服务器的远程桌面,连接上登陆以后马上就自动注销,找了一下原因,原来昨天开启了硬件加速(因为不开启的话总是会出现"显示控制扩展面板无法创建"的对话框,比较烦。在"显示属性"-"设置"-"高级"-"疑难解答"里开启)
两个解决办法:
1、安装新的nVIDIA显卡驱动,例如
GeForce2/Quadro2/Geforce3/Geforce4/Quadro4/GeForceFX/QuadroFX/GeForce6/GeForce7系列显卡最新ForceWare驱动81.85 WHQL官方正式多语言版For Win2000/XP(2005年10月21日发布)
这样硬件加速完全开启也没有问题
2、如果一时无法使用新的驱动,只要把硬件加速关了,再重启一下机器就可以了
藍火焰123
2006-05-15
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没有遇到过这样的问题,我的用的很正常,2个同名的用户是可以同时登陆的,无论的远程还是本地.~你去安全策略你找找,看能找出什么问题来没有!
wyljz
2006-05-15
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我的也是这个问题,一连接上就自动关闭程序了,占个位置等结果
icefishing
2006-05-15
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我的远程桌面也出现问题,谁帮我看看一下
2003标准版,上个周开始,远程桌面在连接成功,退出后,再连接,就提示“远程计算机已停止连接”,在本机连接自己也不行,我试了很多方法,只能重启该服务器,
请问:
远程桌面的服务是哪个?如果出现类似提示我应该怎么来不重启就能解决呢
star312
2006-02-08
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我用的是企业版的多用户的阿,以前还可以的远程登录都没有问题的,不知道现在为什么不行了!郁闷!
kingtin
2006-02-07
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当两个用户用同一用户名同时登陆时,第一个用户会被自动注销。
axolo
2006-02-07
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你的系统是win2003标准版(可能是单用户的)吧
winxp也是这样的
有个补丁可以让多用户同时使用
GOOGLE一下吧
bombwang
2006-02-07
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mark
ranzige
2006-02-07
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是不是你系统的原因
star312
2006-02-07
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会,我已经测试过了,也会自动断开
kingtin
2006-02-07
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你重新建一个新的管理员账户看还会 不会出现这个问题
star312
2006-02-07
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不是阿,用一个用户登录时也会注销阿!
就是说我用一个用户在远程登陆时,能登录上,可以看到正在应用计算机设置等,但紧接着就是保存当前工作...正在注销用户等...
接着就自动断开了...
多重复数群的到标准模型.pdf
多重复数群的到标准模型.pdf
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID
控制
器在AUV中的应用研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID
控制
器在自主水下航行器(AUV)中的应用,通过Matlab代码实现了对水下机器人的动力学建模与运动
控制
。重点探讨了将强化学习算法QLearning与传统PID
控制
相结合的方法,以提升AUV在复杂、时变及非线性水下环境中的自适应
控制
能力。文中系统分析了AUV的运动学与动力学特性,阐述了传统PID参数整定面临的挑战,并提出采用QLearning算法在线动态优化PID
控制
器的比例、积分和微分参数,从而实现对系统误差、响应速度、超调量等性能指标的综合优化。通过Matlab仿真实验验证了该复合
控制
策略在轨迹跟踪精度、抗外部干扰能力和系统鲁棒性方面的显著优势,充分展示了强化学习在智能水下装备自主
控制
领域的可行性和应用潜力。; 适合人群:具备
自动
控制
理论基础、强化学习基础知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员和
自动
化、海洋工程、机器人等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于水下机器人、无人潜航器等智能移动装备的高精度运动
控制
系统设计与
开
发;②
开
展强化学习与经典
控制
理论融合创新的教学案例与科学研究;③解决传统固定参数PID
控制
器在面对模型不确定性和环境扰动时适应性差、
控制
性能下降的关键问题。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注QLearning算法中状态空间、动作空间的设计逻辑以及奖励函数的构建原则,深入理解其在参数寻优过程中的作用机制,并可通过调整环境参数和初始条件来测试算法的鲁棒性与泛化能力。
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