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请问在DB2中如何更新视图?
czwwh
2006-02-07 11:11:04
我在一张基本表中增加一新字段后,发现在相关的视图中,这个字段并没有加进去。
只有DROP VIEW 然后再 CREATE VIEW 才可以。
问题是这样做后,其它引用了这个view的视图都标记成了不可用的。
有没有办法只刷新这张视图,而不用去删掉后再重建?
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请问在DB2中如何更新视图?
我在一张基本表中增加一新字段后,发现在相关的视图中,这个字段并没有加进去。 只有DROP VIEW 然后再 CREATE VIEW 才可以。 问题是这样做后,其它引用了这个view的视图都标记成了不可用的。 有没有办法只刷新这张视图,而不用去删掉后再重建?
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singer_101
2006-03-30
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试图是一个虚拟表,不需物理空间,修改其实就是修改sql,所以肯定是删了重建
不过建议你个工具,很方便quest center for db2,有了他,db2的库结构修改变得很简单
behappy9479
2006-03-29
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To limitever(恒言) :
查看一个SCHEMA下的所有视图名字
select viewname from syscat.views where viewschema = <schemaname>
查看某个视图的具体结构
select * from syscat.views where viewschema = <schemaname> and viewname = <viewname>
jiezhi
2006-02-08
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no way
xiaostar007
2006-02-08
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view只能先drop再create,创建所有视图的语句必须备份。
limitever
2006-02-08
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对的,只能重建!
我问一个简单的问题,DB2里面怎样用SQL语句查看有多少个VIEW,和VIEW的结构。
就是要实现这样一个功能!
SQL Server里面:select name from syscolumns where id=(select id from sysobjects where xtype = 'V' and name='ViewName')
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测
中
的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文
中
还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用
中
的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景
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