虽然你对疫情已经麻木了，觉得没什么大碍了。 但现实并非如此，抗疫战斗仍在继续，疫情也正处于钟南山等专家所说的爆发期。 如果大家现在要是出门，真的是在疫情防控添乱！ 不信？看看这位程序员，连夜打造的...

阅读文本大概需要 3 分钟。今天，很开心，因为我要肉身翻墙了，我认为这是我人生中很重要的一件大事，值得记录下来。我从 11 年底的时候开始接触 Android，12 年 ...

“ 最近我发现，经常会收到很多朋友的留言，留言的内容除了讨论技术问题以外，问的最多的，莫过于职业生涯规划相关的了。来自51CTO技术栈公号例如：我刚毕业，如何入行计算机网...

今天是我最喜欢的科学家 理查德·菲利普斯·费曼（Richard Phillips Feynman，1918年5月11日－1988年2月15日）的百年诞辰。他在科学上成就斐然，被视为是量子电动力学创始人之一，纳米技术之父。...

ψ对一个人出去的旅行，我是敬佩的｜第128篇每日一句 Every soil, where he is well, is to a valiant man his ...

都2020年了，还搞不明白分布式架构？还不快进来看看这篇超详细的分布式架构，搞懂他，加薪升职什么的都不是问题，确定不进来看看吗？

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：年素清来源：码农故事汇01码农故事汇说起老版《西游记》，大家肯定都不陌生，毕竟这是90后一代人的童年回忆。相信大家一定还记得里面的红孩...

我飞快的瞟了一眼哥，接着低头吃面，“东子说是你非要来找我的。” 哥半天没吭声，我抬头看他，哥的耳朵红红的，映着背面玻璃上的眼光，有点透明的红润，过了半天方说，“我喝醉了嘛。” “那不就是了，东子哥也不比...

及时是来得及,赶得上,还不晚的意思，即时是指同步的行为,一般是和另一个行动相差不长。在现代语言中有立刻、马上的意思，是个副词，用来辅助动词，比如即时通讯、即时战略、即时游戏等等，延伸的意思有最快的、最...

经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，如何进入AI行业呀？ 正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。 来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧~ ⭐具体内容： 我是因为什么开始接触敲...

1.最具格调的马路 衡山路：繁华处的幽静通道 衡山路很出名，虽然与它毗邻的是上海繁华的商业区淮海路和徐家汇，但从某种意义上而言，衡山路更出名。如果说淮海路和徐家汇是肆意蔓延的喧嚣与繁华，那么衡山路则是留守...

打工人们，打起精神来，假期结束，开始上班啦！要上班了，我真的很开心，真的… 简单记录一下我的五一假期。 有堵在路上的吗？说出来你的故事 假期的开始，上海大风，杭州大风，然后是一夜的大雨。 朋友圈，各种堵在...

点击上方“Datawhale”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文~经常有朋友私信问，如何学python呀，如何敲代码呀，...

思路： 很基础的区间合并，开四个数组： num： 区间数字的和 lsum：从左端点起最大连续字段和 rsum：从右端点起最大连续字段和 sum：区间最大连续字段和 ...还被卡了一阵子,属实弟弟 实现代码; #inclu...

不期而遇，还是那个你炎热的夏天，冲开了时光拟定的格局，一阵阵延伸的知了声，不断地在窗外徘徊着，躁动着所有。而外面施工的随声附和的尖鸣声，就像此时坐在教室里的每个人狰狞的表情一样，注定不得安宁。...

预计阅读时间：35分钟这是明哥的第197篇原创。公众号：明哥的江湖转载联系：code_gg_boy文章较长，先收藏再阅读！题记一个人一只脚踩入了泥潭中，他弯着腰，双...

往常，我会将这种总结写在微博中，随便可能会有陌生的人光顾。最早的时候可能还会发到朋友圈里，仿佛在“叫嚣”别人看我一年的成长。

运行很稳定，并发很稳定，后面有失败的用例，就继续维护优化即可。已经在很多方面上最大程度上降低了维护成本 (之后准备嵌入wqrfnium自动维护元素算法，作者自造，pip 全球均可直接下载，支持py2 py3 selenium。...

乾明 十三 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI憋疯了？在家宅不下去了？想出去透透气了？千万别！虽然你对疫情已经麻木了，觉得没什么大碍了。但现实并非如此，抗疫战斗仍在继续，...

我自己都不敢相信，我竟然在半夜冒着大雨跑到一家网吧来写这篇文章，这真是太刺激了！！！！一种激情澎湃的感觉在心底跃跃欲试，仿佛就要冲破身体的枷锁。我能体会到耶稣在被钉十字架后复活的那种感觉，真的。

当我在荒废时间的时候会有多少人在拼命

任何年龄段的女人，都有她在那个年龄阶段所呈现出来的无法复刻的美。她因年龄而减损的，又因性格而弥补回来，更因辛勤劳动赢得了更多。 ——马尔克斯 那是他们如痴似狂地相爱的一年，他们天天都是白天思念，夜晚梦见...

目录 思乡诗（3） 001.初定 002.相思 003.平安夜 抒情诗（10） 004.小诗 005.诗意人生 006.念 007.相逢 008.新春歌 009.伊人醉 010.无题 011.临湖仙 ...017.给刘少君...

你打听过同事的工资吗？你的同事问过你的工资吗？工资的本质是什么？怎样凸显自己的商业价值获取高薪？

任何年龄段的女人，都有她在那个年龄阶段所呈现出来的无法复刻的美。她因年龄而减损的，又因性格而弥补回来，更因辛勤劳动赢得了更多。 ——马尔克斯 那是他们如痴似狂地相爱的一年，他们天天...

首先是 CEO 的员工见面大会，CEO 带着我们回首过去、计划未来，过去一年投资热潮逐渐消退，之前的投资主要看这个产品的用户量和日活，所以出现很多应用赔本赚吆喝，让用户实实在在的体验了一阵子实惠，比如点外卖送...

校园江湖（三）烟仓老华这是两年前发的小说内容，现在更新在这里，说明新的章节已经在构思了，近期会推送出来。总计五个章节，这里是前三个章节。短篇小说结构，关于后续故事，也在构...

应用场景有哪些？[1] String（字符串）[2] Hash（哈希）[3] List（列表）[4] Set（集合）[5] zset (sorted set：有序集合)3. 使用redis可能出现的问题[1] 缓存雪崩[2] 缓存击穿[3] 缓存穿透[4] 三种问题区别记忆方法...

所以觉得还是要好好准备一下，博客这里可能会冷落一阵子了，3.28号如果没有收到考试通知，那么就把这个月说好的一周一篇补回来吧，现在，要准备加油了。 逛一些技术群的时候，经常有人问这一门语言该怎么学，这个...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。