海量数据处理

[Ben_Young]

公司开发的项目中采用的oracle8i，但是今天分析后发现有几个的数据量都上亿了。以前没有这样的经验，想 采用分区表实现，不知道这样的性能如何？各位高手以前是如何处理的呢？

[bzszp]

分析查询语句，确定通过什么来进行分区，这个很关键，然后创建分区索引

[Ben_Young]

补充一下：需要对这些表进行频繁的查询操作!

[cenlmmx]

分区表对管理大数据量很方便,至于性能优化还是要看你写的sql语句.
你可以把最常用的sql用物化视图来替换,先把查询结果预先放在物化视图中,查询数据直接查询物化视图,可以大大缩短查询的时间.

[czyn]

作分区，例如对时间，并且每个月一个表空间文件。对SQL语句建立联合索引。 可以解决。

[boy1]

用分区吧，带上子分区，比如按时间和地区进行分区，但分区表不适合做大量插入修改等操作，光查没问题。再建上分区索引吧，性能提高很多的。