为什么我的电脑找总不到域，这跟我机器安装的瑞星防火墙有关吗？

samzheng 2006-02-15 10:26:43

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samzheng 2006-02-16

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多谢各位，已经解决了！！

andy_he 2006-02-15

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關閉防火牆，檢查DNS是否正確，再重新尋找域。

mudonfield 2006-02-15

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检查你的DNS配置，关闭防火墙。。。

rockypig 2006-02-15

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总找不到还是根本找不到？
看看DNS设置是否正确
要指向域控制器

samson_www 2006-02-15

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那你把放火墙关掉试一下不就行了吗!

netguard 2006-02-15

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一般而言，client登录domain的时候，通过调用DsGetDcName函数用来对domain控制器进行查询，当然要通过对DNS中SRV纪录和控制器的A定位后进行，获取domain的控制器的IP后，对domain中的控制器们发出一个LDAP（lightweight directory access protocal)UDP数据报，第一个响应的domain控制器应答后返回DsGetDcName函数，进行校验。所以我推测是DNS中数据库可能有些问题，无法对domain控制器进行定位造成的，不知道你使用的DNS是否是integrated zone,如果不是，把DNS transfer into一下，可能有所帮助。

一.背景简要说明书中假设待识别的数字已经使用图形处理软件将其处理为32*32的黑白图像，并将图片转换为文本格式。如下图代表数字0：每个数字的训练样本大概有200个，每个数字的测试样本大概有100个，分别放在trainingDigits和testDigits中。二.模块代码及注释 from numpy import * from os import

用KNN（K近邻算法）完成手写数字识别这是我第一次写博客，也是刚学的KNN，写``的目的就是为了增强我对该算法的理解。有问题请大家给我指出，谢谢啦。一.算法部分 1.客观理解：最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多...

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K-近邻算法（KNN）（三）示例：手写数字识别示例：手写数字识别收集数据准备数据knn分类器测试算法kNN小结示例：手写数字识别流程如下：（1）收集数据：提供文本文件。（2）准备数据：编写函数img2vector()，将图像格式转换为分类器使用的向量格式。（3）分析数据：在Python命令提示符中检擦数据，确保它符合要求。（4）训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。（5）测试算法：编...