怎样删除数据表中某列的数据

KissRose 2006-02-17 10:58:19

如题

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Free_Windy 2006-02-19

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update table1 set colname=''

faysky2 2006-02-17

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用ADO来操作，下面以Access库为例：
注意：日期类型必须用Null,不能用两个单引号

Private Sub Form_Load()
Dim cn As New ADODB.Connection
cn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" & App.Path & "\Test.mdb;User Id=admin;Password=;"

cn.Execute ("update TableTest set [datetime]=null")
cn.Execute ("update TableTest set [string]=''")
End Sub

faysky2 2006-02-17

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update 表 set 某列名=''

update 表 set 某列名=null

以上就是pandas删除某行某列数据的用法，drop()相对于del()来说，灵活性更高，更为实用。（2）、没有加入inplace参数，默认不会对原来数据进行修改，需要将结果赋值给新的变量。对象，使用pandas读取数据文件后，数据就以DataFrame数据结构存储在内存中。注意（1）、删除列的操作时，axis参数不可省，因为axis默认为0（行）；此操作会对原数据df进行删除，且一次只能删除一列。注DataFrame是最常用的。语法deldf[‘列名’]实例3同时删除多行多列。......

表名 table_name 要操作的字段名 field_name 如果删除字段的值，可以将所有值清空： UPDATE table_name SET field_name = ''; 如果删除字段（这个字段从此就没有了）： ALTER TABLE table_name DROP COLUMN field_name; ...

举例；在Uni表中删除qq列。语法： ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名代码： ALTER TABLE Uni DROP COLUMN qq 结果：

在 Python 中，你可以使用 pandas 库来删除表中某一列数据。下面是一个简单的例子：假设你的表格是一个 CSV 文件，名为 data.csv，包含以下数据： name,age,gender Alice,25,Female Bob,30,Male Charlie,35,Male ...

一、删除某一字段的值 update table_name SET field_name = ''; 二、删除某一列 ALTER TABLE table_name DROP COLUMN field_name;

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