饼子堂比武贴—— 一道数学分析的问题

laomai 2006-02-20 10:56:27
这次讨论的问题是一道数学分析课本上的问题,描述很简单,但是证明好象有些难度。
任给实数x及正整数N ,证明必可找到两个整数K、M,且K、M满足如下条件:
0<K<=N,
abs(Kx-M) < 1/N 。 (abs表示绝对值)。

例如:当x=3/4, N=3时,可以一组K,M
K=3,M=2
Kx-M = 1/4 < 1/3


老规矩:
1、讨论贴的目的是促进大家提高知识和技术,不是灌水和散分,所以本贴无分。
2、凡只顾抢楼和灌水而忘记讨论正事的饼子,删回复,扣性欲,嘿嘿
...全文
700 19 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
19 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
xiaosong8584 2006-03-22
  • 打赏
  • 举报
回复
mark,回家看
积木 2006-03-14
  • 打赏
  • 举报
回复
看起来搞定了。
wumingchenchao 2006-03-06
  • 打赏
  • 举报
回复
看来这数学还是要的。
xiaocai0001 2006-03-02
  • 打赏
  • 举报
回复
把村长的这事给忘了, 我搞不定, ^_^
0黄瓜0 2006-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复
从abs(Kx-M) < 1/N 可以推出
abs(Kx-M)*N<1
abs(KxN-NM)<1
因为x为实数,K 、N、M为自然数,
所以KxN为实数,NM为自然数
要使abs(KxN-NM)<1成立
NM为KxN的整数部分即可

设X=xN, X当然为实数
设XX为X的整数部分,记为XX=(int)(X)
KX的整数部分最大只有X的整数部分乘K加K-1
记为max{(int)(KX)}=(K*(int)(X) ) + K-1
因为0<K<=N,所以max{(int)(KX)}=(K*(int)(X) ) + N-1
或者说X的小数部分乘K所得到的数的整数部分最大为K-1
记为max{(int)(KX)}=(K*(int)(X) )+K-1

KX的整数部分最小只有X的整数部分乘K
记为min{(int)(KX)}=(K*(int)(X) )
或者说X的小数部分乘K所得到的数的整数部分最小为0
记为min{(int)(KX)}=(K*(int)(X) )

一个整数A模一个整数B,其结果为0到B-1
所以A加0到B-1必存在一个数模B等于0。
同理min{(int)(KX)}到max{(int)(KX)}必存在一个数模N等于0
即存在一个数除N=M。
就是说当K在1到N之间变化时,必有KxN的整数部分=NM成立
所以abs(KxN-NM)<1成立,即abs(Kx-M) < 1/N 成立
languagec 2006-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复
又比武咯...
Jiana 2006-02-26
  • 打赏
  • 举报
回复

?en
Leaveye 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
表达式应该写成:
(NM - 1)/K < Nx < (NM + 1)/K (推导过程略)
Leaveye 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
带证表达式可以推导成:
NM - 1/K < Nx < NM + 1/K (推导过程略)
根据抽屉原则,M、K 必然存在满足 0<K<=N 的整数解。
证毕。
laomai 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
刚才和狗讨论了,半天,才发现这丫的一直把M想成了实数....
狗的“证明”可以忽略了
goodluckyxl 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复

其实要说清楚这个命题成立不难
Kx如果作为整体的一个任意整数
我们不难理解存在一个M似的Kx-M绝对值在一个有限范围内1/N
如果说对这点有意见你们可以想象M是一个非常非常趋近于Kx的一个数就可以了
那么剩下的只是对于K<=N下这个x的存在解释
可以想象一下Kx作为整体是在任意实数范围内使得这个公式成立
那么这个任意成立数除于一个定值K得到数据范围也是在任意实数范围内
那么就是说只要给定x肯定能找到这样的Kx满足条件x在实数范围内
这样就解释通了 不过这不是证明
goodluckyxl 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
对于任意一个Y属于实数,及N属于自然数
可以找到一个M 属于整数使得
|Y-M| < 1/N;
证明可由f(x) = x; x->Y(Y属于实数)时存在极限

对于任意的x总存在一个K属于(0, N];使得 x = Y/K
-> 对于任意一个Y可以找到这样的xK使得 Y = Kx;
所以 对于任意的x总能找 |Kx-M| < 1/N (K 属于 (0,N], M属于Z )
iamcaicainiao 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
是证明还是找???
laomai 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
我要的是这道题的严格证明,因此任何关于实数稠密性的假设以及极限和函数等理论的知识最好不要在证明中出现。
但欢迎大家把这个问题用别的角度阐述,开阔视野和思路,呵呵
laomai 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
现在把这道习题后面的提示说一下。
考虑取t=0,1,2,...N,
f(t) = tx-[tx],这个函数的值必然有一个小于1/n
记号[x]表示小于x的最大整数

sandrowjw 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
不好意思,忘记K < N的条件了,还要考虑一下。
sandrowjw 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
无理数我只能回忆起来一些,令x是我们要证的无理数,则存在x1 = x - delta,x1为有理数并且我们能够找到K和M满足使x1代入上述表达式能够通过。
现在将x = x1 + delta代入表达式
K(x1 + delta) - M < 1/N
==>
Kx1 - M + delta * K < 1/ N
前面那个式子Kx1 - M我们可以另他=0,则只要delta足够小就行了,既delta < 1 / NK
俄,这样比较明显,但是忘记证明应该怎么写了……
sandrowjw 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
我想想,想出来一半:
令x为有理数,则x总可以表示为a / b,其中a和b互质
则上面的式子可以表示为
Ka / b - M < 1 / N
则可以得到
KaN - MbN < 1
令 K = b,而M = a,则baN - abN = 0 < 1
于是有理数x得证,现在只要证无理数x了,无理数的证明是一道经典的数分题目(好像是关于连续和一致连续的),我要先回想一下。
healer_kx 2006-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
我接分来了。
内容概要:本文针对复杂威胁环境下多无人机的协同路径规划问题,提出一种基于多段杜宾斯(Dubins)路径的优化方法,旨在实现高动态、高风险场景中无人机群的安全、高效与协同飞行。研究充分考虑无人机的实际飞行约束,如最小转弯半径与连续曲率要求,采用杜宾斯曲线构建平滑且符合动力学特性的路径段,并结合优化算法对多机路径进行协同规划,有效规避静态威胁区域与动态障碍物,避免飞行器间发生碰撞。方案在Matlab平台上完成仿真验证,结果表明该方法能够在城市、军事等复杂环境中实现多无人机系统的路径最短化、能耗最低化、安全性最大化与实时性兼顾的多目标优化,具有较强的工程应用潜力。; 适合人群:具备无人机控制、路径规划或智能优化算法基础的科研人员与工程技术人员,特别适用于自动化、航空航天、机器人及相关领域的研究生、高校教师及工业界研发人员。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市、战场等高威胁环境下的多无人机协同任务,如侦察监视、应急救援、集群打击与编队巡航;②为解决多无人机系统中的动态避障、冲突消解、路径平滑与资源协同分配等关键技术问题提供理论依据与算法实现参考;③帮助研究人员深入理解Dubins路径在多智能体协同运动规划中的建模方式与优化机制,推动其在无人系统自主导航中的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入研读算法实现流程,重点分析威胁建模策略、多机冲突协调机制以及多目标代价函数的设计思路,可通过调整环境参数与优化权重在仿真中观察路径生成效果,从而加深对协同决策、运动学约束与全局优化之间耦合关系的理解。
内容概要:本文围绕“基于飞机配电优化负荷管理系统研究”展开,利用Matlab代码实现相关建模仿真与优化分析,旨在提升飞机配电系统的效率与可靠性。研究重点针对飞机电力系统中的动态负荷分配问题,构建了综合考虑电源容量限制、负载优先级划分、供电安全性、能量消耗最小化及系统冗余能力的多约束优化模型。通过引入先进智能优化算法对模型进行高效求解,实现了对机载关键与非关键设备的科学化、智能化供电管理。文中详细展示了算法迭代过程、收敛性分析及不同工况下的仿真结果,验证了该方法在降低整体能耗、均衡电力负载、增强系统稳定性以及应对突发用电需求等方面的优越性能,为现代民用与军用航空器电力系统的自主决策与健康管理提供了坚实的理论支撑与可行的技术路径。; 适合人群:具备电力系统、自动化或航空航天工程背景,熟练掌握Matlab编程语言,从事飞机电气系统设计、航空器能源管理、智能优化算法应用或相关领域研究的科研人员、工程师及研究生。; 使用场景及目标:①应用于新型飞机电气系统的设计与仿真验证,优化机载设备的供电策略与能量管理逻辑;②为复杂封闭电力系统(如舰船、空间站)中的负荷调度与应急电源管理提供可借鉴的解决方案,以提升系统整体能效、安全等级与运行韧性。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解优化模型的数学建模过程、约束条件的程序化表达及智能算法的具体实现细节,重点关注目标函数的设计思路、权重系数的选取对优化结果的影响,并可尝试将模型拓展至多目标优化、实时滚动优化或考虑设备故障预测的主动负荷管理等更复杂的应用场景。

3,881

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C/C++ 其它技术问题
社区管理员
  • 其它技术问题社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧