智能医院管理系统 Ver 1.0 开源!

mndsoft 2006-02-22 12:46:32
一个还算不错的智能医院管理系统,具有患者登记、患者信息查询、患者住院、出院手续办理等功能,支持权限管理,使用数据控件编写,适合初学者,不过整个流程倒是可以参考。目前遗憾的是没有报表功能,仅有输出到Excel中去打印。

下载地址:http://www.mndsoft.com
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wea1978 2006-03-07
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支持楼主!
Behard 2006-03-07
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我要在水园中加星!
proer9988 2006-02-25
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good
frank315315 2006-02-25
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学习!
Free_Windy 2006-02-25
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支持,接分
nwpulipeng 2006-02-25
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拿去卖了,哈哈
RUKYO 2006-02-23
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路过支持下。
mndsoft 2006-02-23
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呵呵,好啊,谢谢大家的建议,以后那个

'****************************************************************************
' :) 人人为我,我为人人 :)
'枕善居收集整理
'发布日期:06/02/22
'描 述:多用户聊天系统(客户端)
'网 站:http://www.mndsoft.com/
'e-mail :mnd@mndsoft.com
'OICQ :88382850
'****************************************************************************
就不加了,省得我注释了.

当然,希望大家有经典的代码,能像老外一样贡献出来,枕善居就为你牵线搭桥吧
junki 2006-02-23
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UP
唐古拉山 2006-02-23
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我觉得 除了汉化外,尽量保持原来的味道比较不错

另外,除了搞汉化,希望居主有更多的自主创新代码


唐古拉山 2006-02-23
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至少人家每天花费时间去搞汉化也是不错的了

国内的同志都希望看到中文版

支持 MNDSOFT 继续搞汉化,但是有个建议,不要在代码里面加上个:


"
'****************************************************************************
' :) 人人为我,我为人人 :)
'枕善居收集整理
'发布日期:06/02/22
'描 述:多用户聊天系统(客户端)
'网 站:http://www.mndsoft.com/
'e-mail :mnd@mndsoft.com
'OICQ :88382850
'****************************************************************************

"

这简直有点浪费磁盘空间的感觉,你在外边放了个"使用说明.txt"里面不是已经有了吗?

还放到代码里面没有这个必要了





wuxudong82 2006-02-23
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支持开原。谢谢啦
空心兜兜 2006-02-22
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顶下!
帮你测试!
pa_wei 2006-02-22
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接收+佩服
cxianfa 2006-02-22
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可是也是有心人啊。不错
mndsoft 2006-02-22
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呵呵,随便说吧,洋为中用嘛,反正推荐给VB的初学者,我觉得是一个不错的主意。
VBAdvisor 2006-02-22
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你网上的文件大概七八成是PSC.com或FREEVBCODE.com或VBAcceleractor.com的吧?又一个影子网站。陈凯歌说:你也太胡戈了吧?网友们说:你太陈凯歌了吧。
VBAdvisor 2006-02-22
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佩服,你的网页抄得真快,人家(PSC.com)昨天刚发布的编码,今天就出现在你的网上了。你每天就做这些工作?佩服。
myredit 2006-02-22
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接收
ZOU_SEAFARER 2006-02-22
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支持开原。谢谢啦接分,哈哈
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、时变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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